目录

一、架构设计与技术栈

(一)数仓架构设计

 (二)所用技术栈

(三)最终效果

二、关于离线与实时的相关概念

三、实时数仓设计思路

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一、架构设计与技术栈

(一)数仓架构设计

 (二)所用技术栈

Hadoop 3.3.4

Zookeeper 3.7.1

Kafka 3.3.1

Hbase 2.4.11

Redis 6.0.8

Flink 1.17.0

Clickhouse

Spring

Sugar

(三)最终效果

二、关于离线与实时的相关概念

物流

        业务

离线

        批处理

        在处理数据前，数据是固定的

        处理数据量大

        处理时间长

        T + 1

实时

        流处理

        在处理数据前，数据是不确定的，在处理的过程中，数据源源不断地进来

        处理数据量小

        处理时间短

        T + 0

数仓

        采集、存储、分析

三、实时数仓设计思路

        业务数据保存在mysql中，通过flink-CDC采集到kafka主题中作为ODS层；在通过flink-CDC判断ODS层的数据哪些是维度表，哪些是事实表，维度数据DIM层写到Hbase中，事实数据DWD层写到新的kafka主题中；再将DIM层数据和DWD层数据进行关联，做一个轻度聚合形成DWS层，写到OLAP数据库中，即clickhouse中，形成宽表；指标统计与统计结果通过Springboot数据接口服务写到sugar进行可视化展示，也就是ADS层。

物流实时数仓架构设计图

物流离线数仓架构设计图