1 数据集介绍
UJIIndoorLoc - UCI Machine Learning Repository
UJIIndoorLoc是一个多建筑多楼层的室内定位数据库，用于测试依赖于WLAN/WiFi指纹的室内定位系统。
2 数据读取
数据分类训练数据和测试数据
import pandas as pd
a=pd.read_csv('Downloads/ujiindoorloc/UJIndoorLoc/trainingData.csv')
a
import pandas as pd
a=pd.read_csv('Downloads/ujiindoorloc/UJIndoorLoc/validationData.csv')
a 
3 每一列含义
| WAP0~WAP520（第0~520列） | WAP001~WAP520的强度值。负整数值从-104到0和+100。如果未检测到WAP001，则使用正值100。 |
| 521列 | 经度 负实数值从-7695.9387549299299000到-7299.786516730871000 |
| 522列 | 纬度 正实数值从4864745.7450159714到4865017.3646842018 |
| 523列 | 建筑内的楼层高度。整数值从0到4 |
| 524列 | 用于识别建筑的ID。在三座不同的建筑内进行了测量。分类整数值从0到2 |
| 525列 | 用于识别空间（办公室、走廊、教室）的内部ID号 |
| 526列 | 相对于空间的位置（1 - 室内，2 - 门前室外） |
| 527列 | 用户ID
|
| 528列 | 安卓设备标识符（手机ID）
|
| 529列 | 捕获时的UNIX时间 |
4 处理案例
Indoor-Localization-Data-Science-Project/DS105_Indoor_Localization_Project.ipynb at main · enacheandrei7/Indoor-Localization-Data-Science-Project (github.com)
