Stream流是对集合对象功能的增强，专注于对集合对象进行各种便利、高效的聚合操作或者大批量数据操作
//java.util.Collection.stream()方法用集合创建流
//Arrays.asList是将数组转化成List集合的方法
List<String> list = Arrays.asList("hello","world","stream");
//创建顺序流
Stream<String> stream = list.stream();
//创建并行流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();//java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用数组创建流
String[] array = {"h", "e", "l", "l", "o"};
Stream<String> arrayStream = Arrays.stream(array);filter：筛选，是按照一定的规则校验流中的元素，将符合条件的元素提取到新的流中的操作
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(6, 7, 3, 8, 1, 2);
Stream<Integer> stream = list.stream();
stream.filter(x -> x > 5).forEach(System.out::println);
}
//结果如下：
6
7
8映射（map、flatMap、peek）
map：一个元素类型为T的流转换成元素类型为R的流，这个方法传入一个Function的函数式接口，接收一个泛型T，返回泛型R，map函数的定义，返回的流，表示的泛型是R对象，简言之将集合中的元素A转换成想要得到的B
flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
简言之：与Map功能类似，区别在于将结合A的流转换成B流
distinct：简而言之就是去重
Stream<String> stream = Stream.of("1", "3","4","10","4","6","23","3");
stream.distinct().forEach(System.out::println);
//输出
1
3
4
10
6
23forEach：该方法接收一个Lambda表达式，然后在Stream的每一个元素上执行该表达式
List<String> strAry = Arrays.asList( "Jhonny", "David", "Jack", "Duke", "Jill","Dany","Julia","Jenish","Divya");
strAry.stream().forEach(s-> {
if("Jack".equalsIgnoreCase(s)) System.out.println(s);
});
//输出
Jackcollect：称为收集器，是一个终端操作,它接收的参数是将流中的元素累积到汇总结果的各种方式
//把流中所有元素收集到List中
List<Menu> menus=Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toList());
//把流中所有元素收集到Set中,删除重复项
Set<Menu> menus=Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toSet());
//把流中所有元素收集到给定的供应源创建的集合中
ArrayList<Menu> menus=Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
//对流中元素的一个整数属性求和
Long count=Menu.getMenus.stream().collect(counting);
//计算流中元素integer属性的平均值
Integer count=Menu.getMenus.stream().collect(summingInt(Menu::getCalories));
//连接流中每个元素的toString方法生成的字符串
Double averaging=Menu.getMenus.stream().collect(averagingInt(Menu::getCalories));
//一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的optional，如果为空返回的是Optional.empty()
Optional<Menu> fattest=Menu.getMenus.stream().collect(maxBy(Menu::getCalories));
//一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的optional，如果为空返回的是Optional.empty()
Optional<Menu> lessest=Menu.getMenus.stream().collect(minBy(Menu::getCalories));//max：根据提供的Comparator返回此流的最大元素
List<Integer> num = Arrays.asList( 4, 5, 6);
num.stream().max(Integer::compareTo).ifPresent(System.out::println);
//输出
6//min：根据提供的Comparator返回此流的最小元素
List<Integer> num = Arrays.asList( 4, 5, 6);
num.stream().min(Integer::compareTo).ifPresent(System.out::println);
//输出
4//count：返回此流中的元素计数
List<Integer> num = Arrays.asList( 4, 5, 6);
System.out.println(num.stream().count());
//输出
3整体举例
return userList.stream().filter(user -> {
String userTags = user.getTags();
if (StringUtils.isBlank(userTags)){
return false;
}
Set<String> tagNameSet = gson.fromJson(userTags, new TypeToken<Set<String>>() {}.getType());
for (String tagName : tagNameSet) {
//若有标签不存在
if (!tagNameSet.contains(tagName)) {
return false;
}
}
//所有标签都存在
return true;
}).map(this::getSafetyUser).collect(Collectors.toList());
