一、技术发展

解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN

解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis

解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch

1、Web1.0

Web1.0的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。

 2、Web2.0

随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。

 3、解决CPU及内存压力

4、解决IO压力

二、NoSQL数据库概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。

NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

（1）不遵循SQL标准

（2）不支持ACID

（3）远超于SQL的性能

三、NoSQL适用场景

（1）对数据高并发的读写

（2）海量数据的读写

（3）对数据高可扩展性

四、NoSQL不适用场景

（1）需要事务支持

（2）基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系,需要即席查询

五、常见的NoSQL数据库

1、Memcache

2、Redis

3、MongoDB

六、 数据库分类

1、行式数据库（大数据时代）

2、列式数据库

 3、图关系型数据库

 七、数据库排名（2023年1月）

DB-Engines Ranking - popularity ranking of database management systems