以超市数据微案例-fineBI可视化分析

news2024/11/24 10:02:44

一、入门案例:

2.分析思路:

数据清晰界面中添加毛利额计算

**所以在新增步骤之后,必须点击保存并更新,否则可视化界面中无法使用最新的数据

4、数据可视化分析

1)销售额最高的十大商品种类

为1-8月超市数据,商品名称--添加过滤条件

2)不同类别产品的销售额占比

3)月毛利额的变化趋势

2020年1-8月毛利额及毛利额环比增长率趋势的分析:

同比(Year-on-Year,简称YoY)是指将某一时期的数据与上一年同期的数据进行比较,以反映数据在相同时间段内的变化情况;

环比(Month-on-Month,简称MoM)是指将某一时期的数据与上一时期的数据进行比较,以反映数据在相邻时间段内的变化情况。

环比增长率,一般是指和上期相比较的增长率。环比

增长率=(本期的某个指标的值-上一期这个指标的值)/上一期这个指标的值*100%。

同比增长率,一般是指和上年同期相比较的增长率

同比增长率=同比增长率=(当年的指标值-上年同期的值)÷上年同期的值*100%

4)毛利率分析

为什么8月毛利额下降?——是全国都下降还是个别门店导致的

  • 创建钻取目录
  • 将城市拖拽到省份处创建钻取目录,若还想继续添加字段,拖拽就不能用了,需要追加到创建的钻取目录里

5)仪表板的创建

交互方式——添加过滤组件

项目一:教育机构2020年7-8月份经营状况分析

1、各月份销售额与利润情况对比分析

结论:通过分析1-8月份的销售额和毛利额,发现2月8月的毛利额均呈下降趋势,但是2月的销售额和毛利额都降低,而8月份销售额有所增长的前提下毛利额下降,因此具体需要关注哪个月份的毛利额还需要进一步分析

2.各月份毛利率与毛利率环比增长情况分析

2.1:创建计算子段

如何设置警戒线

结论:通过8月份销售额和毛利率的四象限分析发现,免费渠道是销售额高但毛利率低,和8月销售情况吻合,因此需要进一步分析免费渠道中的细分明细

4、8月各渠道明细销售额与毛利率

结论:通过对渠道的细分分析发现,免费渠道中的站内广告位和EDM短信都是销售额高但毛利率低的情况

该四象限添加的警戒线范围,毛利率设定0.55,销售额150000

5、免费渠道7、8总毛利率、总销售额对比

上面的分析中8月的毛利率求的是8月每一天的毛利率,放置在可视化对象上时就是默认求和,因此才需要调整为平均值,意味着拿到的时8月平均每天的毛利率

8月总毛利率 = 总毛利额 /总销售额(7月也是如此)

结论:通过对比7、8月份的总销售额和总毛利率发现,免费渠道中的站内广告位8月销售额最高,但是,毛利率为-0.32%,因此需求进一步分析8月站内广告位具体的投放ID

6、站内广告投放ID分析

结论:通过分析结果发现,8月17号投放的dk002891这个站内广告位的成本为30万,但是销售额仅为27万,导致总毛利率为-11.11%

7、基本指标计算及KPI指标卡

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