AI向所有的绝症宣战？2024年将被AI颠覆的行业-医疗健康

news2024/11/25 0:48:53

近年来，人工智能技术在我国得到了迅猛发展，不仅在互联网、金融、交通、零售、农业等领域取得了显著成果，还逐渐渗透到了医疗健康行业。预测2024年，人工智能将在医疗领域的应用发挥更深远的影响，甚至有可能颠覆整个医疗行业。同时，AI正向各个绝症宣战，将引起医疗行业的颠覆性革命。从导诊机器人、辅助诊断到药物研发和手术机器人，AI的应用越来越多地渗透到医疗健康领域。

医院作为医疗服务的核心场所，正日益引入导诊服务机器人，以提升医院的智慧化水平。随着智慧物联和智能交互技术的发展，导诊机器人为医院带来了更高效、更人性化的导览、导诊和讲解服务。

首先患者到达医院预检区可以和它进行对话，描述病情，导诊机器人会给出导诊建议，建议挂号的科室和对应擅长的医生，并同时实现在线挂号和缴费，并提示指引到具体的楼层及相关的诊区候诊，在遇到患者不知道如何进行下一步时，只需要刷一下挂号单上的二维码，或再次和导诊机器人询问，它便可以告知患者下一步应该去缴费，还是去哪个诊区做相关检查或者是原诊室复诊还是去拿药等操作，这给一些年长和不熟悉医院流程的患者提供了极大的便利，从而大大减少了人工导医台的负担，同时也减少了患者排队等待咨询的时间，让患者更快地在医院完成医疗服务。

其次是辅助诊断，以往病情描述、检查报告单、影像胶片和视频等病历信息都是非结构化多模态的数据，AI需要将这些数据接收并且转换为可以清晰识别的电子病历和医疗编码，同时还可以通过AI深度学习和自然语言处理技术来进行病情分析理解转化为统一的医学表述，从而在临床诊断中实现为医生提供辅助诊断甚至为医生开错处方进行纠错的功能，提高了诊断的准确性和诊断效率，大大降低了误诊率和医疗事故的发生。最具代表性的就是AI医学编码诊断技术，原来需要15分钟才能完成的工作，现在只需要几秒钟就可以分析病情特征和诊断病因。

随着医疗行业大模型的逐步完善，未来全国各地的大小医院的病历数据将有可能会被作为语料录入到大模型中进行训练，从而让大模型的诊断变得更加精准高效，在海量的病历大数据下对症下药才能让患者的病情更快恢复，从而实现真正意义上的千人千面的个性化诊疗方案，如此一来国人的身体素质将会得到大幅提高。

接下来AI也将对制药业产生深远的影响。药物研发是医疗领域的一个重要环节，传统的药物研发过程通常需要耗费大量的时间和资源，而且成功率不高。而人工智能技术的应用，可以大大提高新药的研发效率。通过分析大量的化合物和生物数据，人工智能可以运用机器学习和大数据分析等技术，对化合物进行筛选和预测。通过对化合物进行分子对接、活性预测、毒性评估、效果模拟等实验，AI可以快速筛选出具有潜力的化合物，从而减少不必要的实验和筛选成本，也大大节省了药物研发的时间，同时，AI还可以通过深度学习等技术，对药物的作用机制和靶点进行研究，为新药的研发提供更准确和全面的信息。

此外，人工智能还可以通过模拟药物在人体内的代谢过程和药效学反应，预测药物的效果和副作用，从而为临床试验提供更加科学的依据。通过这些技术的应用，人工智能有望在新药的研发过程中发挥越来越重要的作用，为患者提供更多的治疗选择和更好的治疗效果。这样一来，只要算力足够，未来有可能能够快速研制出本应要五年十年甚至更长时间，才能研制出的针对一些癌症的特效药，将大大降低了癌症对人类的健康威胁。

AI的发展不仅对诊断和药物研发有着深远的影响，同时也为手术机器人未来的普及打下了坚实的基础。手术机器人是一种结合了人工智能和机器人技术的高科技医疗设备，能够通过精确的操作和高清晰的视觉反馈，提高手术的精确性和安全性，它的出现不再会发生因为医生在手术中不小心割破了大动脉而发生医疗事故。传统的手术过程受限于医生的手眼协调能力和普通手术工具的局限性，而手术机器人则通过结合人工智能技术和机器人操作，可以实现更加稳定、精确的手术操作。

利用先进的感应器和摄像设备，手术机器人可以提供放大20倍以上的高清晰的视野，让医生能够清楚精准地观察手术区域，同时AI技术可以辅助医生进行手术规划和操作指导和风险评估，从而大大地降低了操作风险提升了手术效果。

对于一些偏远地区和医生资源不足的地区，手术机器人可以实现远程手术，让专家可以通过网络远程操作机器人进行手术，手术机器人可以减少手术创伤，通过细小切口甚至微创手术的方式进行操作，更小的创口大大降低了患者的疼痛并且缩短康复时间。随着手术机器人的普及和成本的降低，将来会有越来越多的手术机器人应用到大小医院，为患者提供更精确、安全和高效的手术服务，推动医疗事业向前迈进。

最后是健康管理，健康管理是医疗领域中非常重要的一环，通过有效的健康管理，可以预防和控制各种疾病的发生，提高患者的生活质量和健康水平。人工智能技术的应用，为健康管理提供了新的可能性。通过可穿戴设备收集患者的生理数据，如心率、血压、血糖、步数、睡眠质量等，人工智能可以实时分析这些数据，并利用机器学习和大数据分析技术，预测和分析患者健康状况的变化趋势和未来可能发生的健康问题。这样，医生可以及时发现潜在的健康问题，并为患者提供相应的建议和干预措施。

除了预测分析，人工智能还可以为患者提供个性化的健康管理建议。根据患者的个人信息和健康历史，AI可以提供个性化的健康管理计划和饮食建议，帮助患者建立健康的生活习惯和运动方式。此外，AI还可以根据患者的病情和恢复情况，提供个性化的康复训练和用药建议，帮助患者更好地恢复健康。

总之，人工智能技术在医疗领域的应用具有巨大的潜力和前景。2024年，随着AI大模型等技术的不断发展和完善，人工智能有望在医疗领域实现更大的突破，为患者提供更好的医疗服务，助力我国医疗事业的发展。