数据仓库的概念

数据仓库（英语：Data Warehouse，简称数仓、DW）,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（Decision Support）。就是数据仓库只分析数据并不产生数据

数据仓库的主要特征

1、面向主题

主题是一个抽象的概念，是较高层次上 数据综合、归类并进行分析利用的抽象

2、集成性

主题相关的数据通常会分布在多个操作型 系统中，彼此分散、独立、异构。需要集 成到数仓主题下

3、非易失性

也叫非易变性。数据仓库是分析数 据的平台，而不是创造数据的平台，数据仓库一般进行大量的数据查询，但是很少修改和删除

4、时变性

数据仓库的数据需要随着时间更新，以适 应决策的需要

数据仓库的主流开发语言-sql

结构化查询语言简称sql,是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理数据

结构化数据

结构化数据也称为行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现上的数据

sql语句

sql 语句分为两类：数据的定义语言(DDL)和数据操纵语言（DML）

DDL语法使我们有能力创建或删除表，以及数据库、索引等各种对象，但是不涉及表中具体数据操作：
CREATE DATABASE - 创建新数据库
CREATE TABLE - 创建新表
DML语法是我们有能力针对表中的数据进行插入、更新、删除、查询操作：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT - 向数据库表中

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