Redis-redis发布订阅、主从复制、哨兵模式、缓存穿透与雪崩学习理解

news2024/11/26 1:39:38

1、Redis发布订阅

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下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系:

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当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端:

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1)命令

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2)测试
  • 发布者
127.0.0.1:6379> PUBLISH xiaofanshuo hello,xiaofan   # 发布消息
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PUBLISH xiaofanshuo hello,redis
(integer) 1
  • 订阅者
127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE xiaofanshuo       # 订阅频道
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "xiaofanshuo"
3) (integer) 1
# 等待消息
1) "message"        # 消息
2) "xiaofanshuo"    # 消息频道
3) "hello,xiaofan"  # 消息内容
1) "message"
2) "xiaofanshuo"
3) "hello,redis"

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3)原理

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每个 Redis 服务器进程都维持着一个表示服务器状态的 redis.h/redisServer 结构, 结构的 pubsub_channels 属性是一个字典, 这个字典就用于保存订阅频道的信息,其中,字典的键为正在被订阅的频道, 而字典的值则是一个链表, 链表中保存了所有订阅这个频道的客户端。
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客户端订阅,就被链接到对应频道的链表的尾部,退订则就是将客户端节点从链表中移除。

4)使用场景
  • 实时消息系统!
  • 实时聊天(频道当做聊天室,将信息回显给所有人即可!)
  • 订阅,关注系统都是可以的!
  • 稍微复杂的场景我们就是用消息中间件MQ Kafka…

2、Redis主从复制

1)概念

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master/Leader),后者称为从节点(Slave/Follower), 数据的复制是单向的!只能由主节点复制到从节点(主节点以写为主、从节点以读为主)

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点,一个主节点可以有0个或者多个从节点,但每个从节点只能由一个主节点。

2)作用

1.数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余的方式。
2.故障恢复:当主节点故障时,从节点可以暂时替代主节点提供服务,是一种服务冗余的方式
3.负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,由主节点进行写操作,从节点进行读操作,分担服务器的负载;尤其是在多读少写的场景下,通过多个从节点分担负载,提高并发量。
4.高可用基石:主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础。

3)为什么使用集群
  1. 单台服务器难以负载大量的请求
  2. 单台服务器故障率高,系统崩坏概率大
  3. 单台服务器内存容量有限。
4)环境配置

我们在讲解配置文件的时候,注意到有一个replication模块 (见Redis.conf中第8条)

查看当前库的信息:info replication

127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master # 角色
connected_slaves:0 # 从机数量
master_replid:3b54deef5b7b7b7f7dd8acefa23be48879b4fcff
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

既然需要启动多个服务,就需要多个配置文件。每个配置文件对应修改以下信息:

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  • 端口号

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  • pid文件名

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  • 日志文件名

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  • rdb文件名

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启动单机多服务集群:

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5)一主二从配置

==默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;==我们一般情况下只用配置从机就好了!

认老大!一主(79)二从(80,81)

使用SLAVEOF host port就可以在命令行为从机配置主机了。

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然后主机上也能看到从机的状态:

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我们这里是使用命令搭建,是暂时的,==真实开发中应该在从机的配置文件中进行配置,==这样的话是永久的。

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6)使用规则

1.从机只能读,不能写,主机可读可写但是多用于写。

 127.0.0.1:6381> set name LBJ # 从机6381写入失败
(error) READONLY You can't write against a read only replica.

127.0.0.1:6380> set name sakura # 从机6380写入失败
(error) READONLY You can't write against a read only replica.

127.0.0.1:6379> set name sakura
OK
127.0.0.1:6379> get name
"sakura"

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2.当主机断电宕机后,默认情况下从机的角色不会发生变化集群中只是失去了写操作,当主机恢复以后,又会连接上从机恢复原状

3.当从机断电宕机后,若不是使用配置文件配置的从机再次启动后作为主机是无法获取之前主机的数据的,若此时重新配置称为从机,又可以获取到主机的所有数据。这里就要提到一个同步原理

4.第二条中提到,默认情况下,主机故障后,不会出现新的主机,有两种方式可以产生新的主机

  • 从机手动执行命令slaveof no one,这样执行以后从机会独立出来成为一个主机
  • 使用哨兵模式(自动选举)

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如果没有老大了,这个时候能不能选择出来一个老大呢?手动!

如果主机断开了连接,我们可以使用SLAVEOF no one让自己变成主机!其他的节点就可以手动连接到最新的主节点(手动)!如果这个时候老大修复了,那么就重新连接!

3、哨兵模式

主从切换技术的方法是:当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式,更多时候,我们优先考虑哨兵模式

1)单机单个哨兵

哨兵的作用:

  • 通过发送命令,让Redis服务器返回监控其运行状态,包括主服务器和从服务器。
  • 当哨兵监测到master宕机,会自动将slave切换成master,然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器,修改配置文件,让它们切换主机
2)多哨兵模式

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3)哨兵的核心配置文件sentinel.conf
# sentinel monitor 被监控的名称 host port 1
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1

后面这个数字1,代表主机挂了,slave投票让谁接替成为主机,票数最多的就成为主机

4)测试
redis-sentinel myconfig/sentinel.conf

成功启动哨兵模式

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此时哨兵监视着我们的主机6379,当我们断开主机后:

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哨兵模式优缺点

优点:

  1. 哨兵集群,基于主从复制模式,所有主从复制的优点,它都有
  2. 主从可以切换,故障可以转移,系统的可用性更好
  3. 哨兵模式是主从模式的升级,手动到自动,更加健壮

缺点:

  1. Redis不好在线扩容,集群容量一旦达到上限,在线扩容就十分麻烦
  2. 实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的,里面有很多配置项

哨兵模式的全部配置

完整的哨兵模式配置文件 sentinel.conf

# Example sentinel.conf
 
# 哨兵sentinel实例运行的端口 默认26379
port 26379
 
# 哨兵sentinel的工作目录
dir /tmp
 
# 哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port 
# master-name  可以自己命名的主节点名字 只能由字母A-z、数字0-9 、这三个字符".-_"组成。
# quorum 当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联 那么这时 客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
 
# 当在Redis实例中开启了requirepass foobared 授权密码 这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
# 设置哨兵sentinel 连接主从的密码 注意必须为主从设置一样的验证密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd
 
 
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认30秒
# sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行 同步,
这个数字越小,完成failover所需的时间就越长,
但是如果这个数字越大,就意味着越 多的slave因为replication而不可用。
可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave 处于不能处理命令请求的状态。
# sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs mymaster 1
 
 
 
# 故障转移的超时时间 failover-timeout 可以用在以下这些方面: 
#1. 同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
#2. 当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
#3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。  
#4.当进行failover时,配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过,即使过了这个超时,slaves依然会被正确配置为指向master,但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了
# 默认三分钟
# sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# SCRIPTS EXECUTION
 
#配置当某一事件发生时所需要执行的脚本,可以通过脚本来通知管理员,例如当系统运行不正常时发邮件通知相关人员。
#对于脚本的运行结果有以下规则:
#若脚本执行后返回1,那么该脚本稍后将会被再次执行,重复次数目前默认为10
#若脚本执行后返回2,或者比2更高的一个返回值,脚本将不会重复执行。
#如果脚本在执行过程中由于收到系统中断信号被终止了,则同返回值为1时的行为相同。
#一个脚本的最大执行时间为60s,如果超过这个时间,脚本将会被一个SIGKILL信号终止,之后重新执行。
 
#通知型脚本:当sentinel有任何警告级别的事件发生时(比如说redis实例的主观失效和客观失效等等),将会去调用这个脚本,
#这时这个脚本应该通过邮件,SMS等方式去通知系统管理员关于系统不正常运行的信息。调用该脚本时,将传给脚本两个参数,
#一个是事件的类型,
#一个是事件的描述。
#如果sentinel.conf配置文件中配置了这个脚本路径,那么必须保证这个脚本存在于这个路径,并且是可执行的,否则sentinel无法正常启动成功。
#通知脚本
# sentinel notification-script <master-name> <script-path>
  sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh
 
# 客户端重新配置主节点参数脚本
# 当一个master由于failover而发生改变时,这个脚本将会被调用,通知相关的客户端关于master地址已经发生改变的信息。
# 以下参数将会在调用脚本时传给脚本:
# <master-name> <role> <state> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>
# 目前<state>总是“failover”,
# <role>是“leader”或者“observer”中的一个。 
# 参数 from-ip, from-port, to-ip, to-port是用来和旧的master和新的master(即旧的slave)通信的
# 这个脚本应该是通用的,能被多次调用,不是针对性的。
# sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path>
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh

4、Redis缓存穿透与雪崩(面试高频)

1)缓存穿透(查不到)
概念

在默认情况下,用户请求数据时,会先在缓存(Redis)中查找,若没找到即缓存未命中,再在数据库中进行查找,数量少可能问题不大,可是一旦大量的请求数据(例如秒杀场景)缓存都没有命中的话,就会全部转移到数据库上,造成数据库极大的压力,就有可能导致数据库崩溃。网络安全中也有人恶意使用这种手段进行攻击被称为洪水攻击。

解决方案

布隆过滤器

对所有可能查询的参数以Hash的形式存储,以便快速确定是否存在这个值在控制层先进行拦截校验,校验不通过直接打回,减轻了存储系统的压力。

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缓存空对象

一次请求若在缓存和数据库中都没找到,就在缓存中放一个空对象用于处理后续这个请求

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这样做有一个缺陷存储空对象也需要空间大量的空对象会耗费一定的空间,存储效率并不高解决这个缺陷的方式就是设置较短过期时间

即使对空值设置了过期时间,还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致,这对于需要保持一致性的业务会有影响。

2)缓存击穿(量太大,缓存过期)

概念

相较于缓存穿透,缓存击穿的目的性更强一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。这就是缓存被击穿,只是针对其中某个key的缓存不可用而导致击穿,但是其他的key依然可以使用缓存响应。

比如热搜排行上,一个热点新闻被同时大量访问就可能导致缓存击穿。

解决方案

1.设置热点数据永不过期

这样就不会出现热点数据过期的情况,但是当Redis内存空间满的时候也会清理部分数据,而且此种方案会占用空间,一旦热点数据多了起来,就会占用部分空间。

2.加互斥锁(分布式锁)

在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。保证同时刻只有一个线程访问。这样对锁的要求就十分高。

3)缓存雪崩

概念

大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,或者直接断电宕机,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。

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解决方案

  • redis高可用

这个思想的含义是,既然redis有可能挂掉,那我多增设几台redis,这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作,其实就是搭建的集群

  • 限流降级

这个解决方案的思想是,在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。(hystrix的流监控)

  • 数据预热

数据加热的含义就是在正式部署之前,我先把可能的数据先预先访问一遍,这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀

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