1、Redis发布订阅
下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系:
当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端:
1)命令
2)测试
- 发布者
127.0.0.1:6379> PUBLISH xiaofanshuo hello,xiaofan # 发布消息
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PUBLISH xiaofanshuo hello,redis
(integer) 1
- 订阅者
127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE xiaofanshuo # 订阅频道
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "xiaofanshuo"
3) (integer) 1
# 等待消息
1) "message" # 消息
2) "xiaofanshuo" # 消息频道
3) "hello,xiaofan" # 消息内容
1) "message"
2) "xiaofanshuo"
3) "hello,redis"
3)原理
每个 Redis 服务器进程都维持着一个表示服务器状态的 redis.h/redisServer 结构, 结构的 pubsub_channels 属性是一个字典, 这个字典就用于保存订阅频道的信息,其中,字典的键为正在被订阅的频道, 而字典的值则是一个链表, 链表中保存了所有订阅这个频道的客户端。
客户端订阅,就被链接到对应频道的链表的尾部,退订则就是将客户端节点从链表中移除。
4)使用场景
- 实时消息系统!
- 实时聊天(频道当做聊天室,将信息回显给所有人即可!)
- 订阅,关注系统都是可以的!
- 稍微复杂的场景我们就是用消息中间件MQ Kafka…
2、Redis主从复制
1)概念
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master/Leader),后者称为从节点(Slave/Follower), 数据的复制是单向的!只能由主节点复制到从节点(主节点以写为主、从节点以读为主)。
默认情况下,每台Redis服务器都是主节点,一个主节点可以有0个或者多个从节点,但每个从节点只能由一个主节点。
2)作用
1.数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余的方式。
2.故障恢复:当主节点故障时,从节点可以暂时替代主节点提供服务,是一种服务冗余的方式
3.负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,由主节点进行写操作,从节点进行读操作,分担服务器的负载;尤其是在多读少写的场景下,通过多个从节点分担负载,提高并发量。
4.高可用基石:主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础。
3)为什么使用集群
- 单台服务器难以负载大量的请求
- 单台服务器故障率高,系统崩坏概率大
- 单台服务器内存容量有限。
4)环境配置
我们在讲解配置文件的时候,注意到有一个replication
模块 (见Redis.conf中第8条)
查看当前库的信息:info replication
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master # 角色
connected_slaves:0 # 从机数量
master_replid:3b54deef5b7b7b7f7dd8acefa23be48879b4fcff
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
既然需要启动多个服务,就需要多个配置文件。每个配置文件对应修改以下信息:
- 端口号
- pid文件名
- 日志文件名
- rdb文件名
启动单机多服务集群:
5)一主二从配置
==默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;==我们一般情况下只用配置从机就好了!
认老大!一主(79)二从(80,81)
使用SLAVEOF host port
就可以在命令行为从机配置主机了。
然后主机上也能看到从机的状态:
我们这里是使用命令搭建,是暂时的,==真实开发中应该在从机的配置文件中进行配置,==这样的话是永久的。
6)使用规则
1.从机只能读,不能写,主机可读可写但是多用于写。
127.0.0.1:6381> set name LBJ # 从机6381写入失败
(error) READONLY You can't write against a read only replica.
127.0.0.1:6380> set name sakura # 从机6380写入失败
(error) READONLY You can't write against a read only replica.
127.0.0.1:6379> set name sakura
OK
127.0.0.1:6379> get name
"sakura"
2.当主机断电宕机后,默认情况下从机的角色不会发生变化 ,集群中只是失去了写操作,当主机恢复以后,又会连接上从机恢复原状。
3.当从机断电宕机后,若不是使用配置文件配置的从机,再次启动后作为主机是无法获取之前主机的数据的,若此时重新配置称为从机,又可以获取到主机的所有数据。这里就要提到一个同步原理。
4.第二条中提到,默认情况下,主机故障后,不会出现新的主机,有两种方式可以产生新的主机:
- 从机手动执行命令
slaveof no one
,这样执行以后从机会独立出来成为一个主机 - 使用哨兵模式(自动选举)
如果没有老大了,这个时候能不能选择出来一个老大呢?手动!
如果主机断开了连接,我们可以使用SLAVEOF no one
让自己变成主机!其他的节点就可以手动连接到最新的主节点(手动)!如果这个时候老大修复了,那么就重新连接!
3、哨兵模式
主从切换技术的方法是:当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式,更多时候,我们优先考虑哨兵模式。
1)单机单个哨兵
哨兵的作用:
- 通过发送命令,让Redis服务器返回监控其运行状态,包括主服务器和从服务器。
- 当哨兵监测到master宕机,会自动将slave切换成master,然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器,修改配置文件,让它们切换主机。
2)多哨兵模式
3)哨兵的核心配置文件sentinel.conf
# sentinel monitor 被监控的名称 host port 1
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1
后面这个数字1,代表主机挂了,slave投票让谁接替成为主机,票数最多的就成为主机
4)测试
redis-sentinel myconfig/sentinel.conf
成功启动哨兵模式
此时哨兵监视着我们的主机6379,当我们断开主机后:
哨兵模式优缺点
优点:
- 哨兵集群,基于主从复制模式,所有主从复制的优点,它都有
- 主从可以切换,故障可以转移,系统的可用性更好
- 哨兵模式是主从模式的升级,手动到自动,更加健壮
缺点:
- Redis不好在线扩容,集群容量一旦达到上限,在线扩容就十分麻烦
- 实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的,里面有很多配置项
哨兵模式的全部配置
完整的哨兵模式配置文件 sentinel.conf
# Example sentinel.conf
# 哨兵sentinel实例运行的端口 默认26379
port 26379
# 哨兵sentinel的工作目录
dir /tmp
# 哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port
# master-name 可以自己命名的主节点名字 只能由字母A-z、数字0-9 、这三个字符".-_"组成。
# quorum 当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联 那么这时 客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
# 当在Redis实例中开启了requirepass foobared 授权密码 这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
# 设置哨兵sentinel 连接主从的密码 注意必须为主从设置一样的验证密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认30秒
# sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
# 这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行 同步,
这个数字越小,完成failover所需的时间就越长,
但是如果这个数字越大,就意味着越 多的slave因为replication而不可用。
可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave 处于不能处理命令请求的状态。
# sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs mymaster 1
# 故障转移的超时时间 failover-timeout 可以用在以下这些方面:
#1. 同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
#2. 当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
#3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。
#4.当进行failover时,配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过,即使过了这个超时,slaves依然会被正确配置为指向master,但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了
# 默认三分钟
# sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinel failover-timeout mymaster 180000
# SCRIPTS EXECUTION
#配置当某一事件发生时所需要执行的脚本,可以通过脚本来通知管理员,例如当系统运行不正常时发邮件通知相关人员。
#对于脚本的运行结果有以下规则:
#若脚本执行后返回1,那么该脚本稍后将会被再次执行,重复次数目前默认为10
#若脚本执行后返回2,或者比2更高的一个返回值,脚本将不会重复执行。
#如果脚本在执行过程中由于收到系统中断信号被终止了,则同返回值为1时的行为相同。
#一个脚本的最大执行时间为60s,如果超过这个时间,脚本将会被一个SIGKILL信号终止,之后重新执行。
#通知型脚本:当sentinel有任何警告级别的事件发生时(比如说redis实例的主观失效和客观失效等等),将会去调用这个脚本,
#这时这个脚本应该通过邮件,SMS等方式去通知系统管理员关于系统不正常运行的信息。调用该脚本时,将传给脚本两个参数,
#一个是事件的类型,
#一个是事件的描述。
#如果sentinel.conf配置文件中配置了这个脚本路径,那么必须保证这个脚本存在于这个路径,并且是可执行的,否则sentinel无法正常启动成功。
#通知脚本
# sentinel notification-script <master-name> <script-path>
sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh
# 客户端重新配置主节点参数脚本
# 当一个master由于failover而发生改变时,这个脚本将会被调用,通知相关的客户端关于master地址已经发生改变的信息。
# 以下参数将会在调用脚本时传给脚本:
# <master-name> <role> <state> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>
# 目前<state>总是“failover”,
# <role>是“leader”或者“observer”中的一个。
# 参数 from-ip, from-port, to-ip, to-port是用来和旧的master和新的master(即旧的slave)通信的
# 这个脚本应该是通用的,能被多次调用,不是针对性的。
# sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path>
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh
4、Redis缓存穿透与雪崩(面试高频)
1)缓存穿透(查不到)
概念
在默认情况下,用户请求数据时,会先在缓存(Redis)中查找,若没找到即缓存未命中,再在数据库中进行查找,数量少可能问题不大,可是一旦大量的请求数据(例如秒杀场景)缓存都没有命中的话,就会全部转移到数据库上,造成数据库极大的压力,就有可能导致数据库崩溃。网络安全中也有人恶意使用这种手段进行攻击被称为洪水攻击。
解决方案
布隆过滤器
对所有可能查询的参数以Hash的形式存储,以便快速确定是否存在这个值,在控制层先进行拦截校验,校验不通过直接打回,减轻了存储系统的压力。
缓存空对象
一次请求若在缓存和数据库中都没找到,就在缓存中放一个空对象用于处理后续这个请求。
这样做有一个缺陷:存储空对象也需要空间,大量的空对象会耗费一定的空间,存储效率并不高。解决这个缺陷的方式就是设置较短过期时间
即使对空值设置了过期时间,还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致,这对于需要保持一致性的业务会有影响。
2)缓存击穿(量太大,缓存过期)
概念
相较于缓存穿透,缓存击穿的目的性更强,一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
这就是缓存被击穿,只是针对其中某个key的缓存不可用而导致击穿,但是其他的key依然可以使用缓存响应。
比如热搜排行上,一个热点新闻被同时大量访问就可能导致缓存击穿。
解决方案
1.设置热点数据永不过期
这样就不会出现热点数据过期的情况,但是当Redis内存空间满的时候也会清理部分数据,而且此种方案会占用空间,一旦热点数据多了起来,就会占用部分空间。
2.加互斥锁(分布式锁)
在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。保证同时刻只有一个线程访问。这样对锁的要求就十分高。
3)缓存雪崩
概念
大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,或者直接断电宕机,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。
解决方案
- redis高可用
这个思想的含义是,既然redis有可能挂掉,那我多增设几台redis,这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作,其实就是搭建的集群
- 限流降级
这个解决方案的思想是,在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。(hystrix的流监控)
- 数据预热
数据加热的含义就是在正式部署之前,我先把可能的数据先预先访问一遍,这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀。