DQL：数据查询语言；用来对表内的数据进行查找。Database Query Language
SQL语句分为：基本查询、条件查询、聚合查询、分组查询、排序查询、分页查询。
1、基本查询
1.1、查询多个字段
SELECT 字段1，字段2,...FROM 表名;
SELECT *FROM 表名；
1.2、设置别名查询
select name as '姓名', age as '年龄' from tt4;
#当然也可以不用加as
select name '姓名', age '年龄' from tt4;
1.3、去除重复记录：假设一张表里面，出现了重复姓名信息（也可以是其他信息，那么就可以使用DISTINCT来去除重复）；
select DISTINCT name from tt4;
可以发现name字段就只剩下一个张三了；
2、条件查询
语法：
SELECT 字段名 RFOM 表名 WHERE 条件列表条件：
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <>或！= | 不等于 |
| BETWEEN...AND | 在某个范围之内（含最小，最大值） |
| IN(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配 （_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| ＩＳ ＮＵＬＬ | 是ＮＵＬＬ |
逻辑运算符
２.１、查询年龄等于18的人
select * from tt4 where age=18;
２.２、查询年龄小于 18岁的人
select * from tt4 where age<18;
２.３、查询年龄小于等于18的人的信息
select * from tt4 where age<=18; 
２.４、查询没有身份证号ｉｄｃａｒｃｄ的人的信息（注意是ｉｓ ＮＵＬＬ，或者＝＇＇而不是＝＇ＮＵＬＬ＇）
select * from tt4 where idcard is NULL or idcard='';
２.５、查询有身份证号的人的信息；
select * from tt4 where idcard is not NULL;
select * from tt4 where idcard; 
２.６、查询年龄不等于１８的人的信息
select * from tt4 where age !=18;
select * from tt4 where age <>18;
２.７、查询年龄在15（包含） 到２０（包含）之间的人的信息；
注意ｂｅｔｗｅｅｎ必须是先小后大，要不然查不出来数据，即使语句不报错。
select * from tt4 where age>=15 and age<=18;
select * from tt4 where age>=15 ＆＆ age<=18;
select * from tt4 where age between 15 and 18;
２．８、查询性别为女，且年龄小于25的人的信息；
select * from tt4 where age<25 and gender='女';
２.９、 查询年龄在１５或１８或３８的人的信息；
select * from tt4 where age=15 or age=18 or age=38;
select * from tt4 where age in (15,18,38);
２.１０、查找姓名为两个字的人的信息；＿
（是＿这个符号敲两下）一个下划线代表一个字符，两个下划线代表两个字符；
select * from tt4 where name like '__';
２.１１、查询身份证号最后一位是６的人的信息；％前面是多少无所谓，只要保证最后一个是６即可。
select * from tt4 where idcard like '%6';
select * from tt4 where name like '%三';
或者在Ｘ前面写够17个下划线也可以查询到
select * from tt4 where idcard like '_________________6';
３、聚合函数（ｃｏｕｎｔ，ｍａｘ，ｍｉｎ，ａｖｇ，ｓｕｍ）所有的ＮＵＬＬ值不参与聚合函数运算。
将一列数据作为一个整体进行纵向计算
常见聚合函数
语法：注意聚合函数必须和字段名挨着。
ＳＥＬＥＣＴ 聚合函数（字段列表） ＦＲＯＭ 表名；３．１、统计该班级同学数量
select count(*) from tt4;
３.２、统计该班级平均年龄
select avg(age) from tt4;
３.３、统计该班级同学的最大年龄
select max(age) from tt4;
３.４、统计该班级同学的最小年龄
select min(age) from tt4;
３.５、统计姓名的第二个字为三的人的年龄之和
select sum(age) from tt4 where name like '_三_';
４、分组查询（ｇｒｏｕｐ ｂｙ）
语法：
SELECT 字段列表 ＦＲＯＭ 表名 ［where条件］ ＧＲＯＵＰ ＢＹ 分组字段名 ［ＨＡＶＩＮＧ 分组后过滤条件］；where与having区别
执行时机不同: where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组; 而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
４．１、根据性别分组，统计男生和女生的数量（只显示分组数量，不显示那个是男那个是女）；
select count(*) from tt4 group by gender;
４.２、根据性别分组，统计男生和女生的数量（显示分组数量，显示那个是男那个是女）；
select gender, count(*) from tt4 group by gender;
４.３、根据性别分组，统计男生和女生平均年龄（显示分组数量，显示那个是男那个是女）；
select gender, avg(age) from tt4 group by gender;
４.４、查询年龄小于38，性别进行分组。
select gender, count(*) from tt4 where age<38 group by gender;
４.５、查询年龄小于38，性别进行分组，获取同学数量大于等于２的性别；
select gender, count(*) from tt4 where age<38 group by gender having count(*)>=3;
＃起别名gender_count
select gender, count(*) gender_count from tt4 where age<38 group by gender having gender_count>=3;
注意
·执行顺序: where >聚合函数>hving 。
·分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
５、排序查询（ＯＲＤＥＲ ＢＹ）
语法：多字段排序，先按照第一个字段进行排序，才会根据第二个字段进行排序
ＳＥＬＥＣＴ 字段列表 ＦＲＯＭ 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1， 字段2 排序方式2；排序方式
ASC:升序（默认值）
DESC:降序
5.1、根据年龄对人进行升序排序；
select * from tt4 order by age;
select * from tt4 order by age ASC;
5.2、根据idcard，对人进行降序排序
select * from tt4 order by age DESC;
5.3、根据idcard对人进行升序排序，如果idcard相同，再按照年龄进行降序排序
select * from tt4 order by idcard, age DESC;
6、分页查询 LIMIT
语法：
ＳＥＬＥＣＴ 字段列表 ＦＲＯＭ 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数；注意
·起始索引从0开始，起始索引=,(查询页码-1)*每页显示记录数。
·分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。·如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。
6.1、查询第一页数据同学信息，每页展示2条
select * from tt4 limit 2;
select * from tt4 limit 0,2;
6.2、查询第二页数据，每页2条
select * from tt4 limit 2,2;
select * from tt4 limit a,2;
a=（页码-1）*页展示记录数
=（2-1）*2=2 
完结撒花！！！！！！
