在 Spring 中，@Async 注解用于将方法标记为异步执行的方法。当使用 @Async 注解时，该方法将在单独的线程中执行，而不会阻塞当前线程。这使得方法可以在后台执行，而不会影响主线程的执行。
在您提供的代码示例中，a1() 和 a2() 方法都被标记为 @Async，意味着它们将以异步方式执行。这意味着当调用这些方法时，它们将会在单独的线程中执行，而不会等待方法执行完成。
如果不使用 @Async 注解，则方法将会以同步方式执行。也就是说，当调用这些方法时，程序将会阻塞在方法执行处，直到方法执行完成才会继续执行后续代码。
因此，加上 @Async 注解的方法能够实现并发执行，而不加 @Async 注解的方法则会按照顺序逐个执行。根据您的代码示例，加上 @Async 注解后，a1() 和 a2() 方法将会同时启动并发执行，而不会相互阻塞。
需要注意的是，使用 @Async 注解需要配置一个任务执行器（Task Executor）来处理异步方法的调用。如果在 Spring Boot 项目中使用 @EnableAsync 注解来启用异步支持，Spring 将会自动配置默认的任务执行器。如果未配置任务执行器，则异步方法将在调用线程中执行，而不会启动新的线程来执行。
手动配置任务执行器
配置任务执行器（Task Executor）
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {
// 配置任务执行器
@Bean(name = "taskExecutor")
public Executor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
// 设置核心线程数
executor.setCorePoolSize(10);
// 设置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(20);
// 设置队列容量
executor.setQueueCapacity(100);
// 设置线程活跃时间（秒）
executor.setKeepAliveSeconds(60);
// 设置线程名称前缀
executor.setThreadNamePrefix("Async-");
// 设置拒绝策略
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 初始化线程池
executor.initialize();
return executor;
}
}
设置核心线程数、设置最大线程数和设置队列容量是线程池中的一些重要参数。
- 核心线程数（Core Thread Pool Size）：指的是线程池中保持的线程数量。即使这些线程处于空闲状态，它们也会一直存在于线程池中，以备接收新的任务。当线程池中的线程数量小于核心线程数时，新的任务将会创建新的线程来执行。
- 最大线程数（Maximum Pool Size）：指的是线程池中允许的最大线程数量。当线程池中的线程数量达到核心线程数时，如果还有新的任务需要执行，线程池将会再创建新的线程，直到达到最大线程数为止。当线程池中的线程数量达到最大值且队列也已满时，则会拒绝执行新的任务。
- 队列容量（Queue Capacity）：指的是线程池中任务队列可以容纳的最大任务数量。当线程池中的线程数量达到核心线程数时，如果还有新的任务需要执行，线程池将会将这些任务添加到任务队列中。如果任务队列已满，则会根据线程池的策略来处理这些被拒绝的任务。
这些参数的设置应该根据应用程序的需求和系统的资源来确定。过小的核心线程数和队列容量可能导致任务长时间排队等待执行，而过大的最大线程数则可能会消耗过多的系统资源。
定时任务A1
@Component
@EnableScheduling
public class A1 {
@Async("taskExecutor")
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
public void a1(){
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
System.out.println("我是a1");
}
}
}
定时任务A2
@Component
@EnableScheduling
public class A2 {
@Async("taskExecutor")
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
public void a2(){
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
System.out.println("我是a2");
}
}
}
加了@Async输出结果大概如下
A1和A2多线程交替执行，并发
我是a1
我是a2
我是a1
我是a2
我是a1
我是a2
我是a1
我是a2
我是a1
我是a2
...
不加@Async输出结果大概如下
先执行完A1才会去执行A2，按顺序执行，阻塞
我是a1
我是a1
我是a1
我是a1
我是a1
我是a2
我是a2
我是a2
我是a2
我是a2
...
当涉及到设置线程池的核心线程数、最大线程数和队列容量时，需要根据具体的应用场景和需求来确定。下面是一些示例：
场景一：Web 服务器请求处理
假设有一个 Web 服务器，需要处理大量的并发请求。在这种情况下，可以考虑以下设置：
- 核心线程数：根据服务器的负载和处理能力，设置一个适当的核心线程数，例如设置为 CPU 核心数的两倍。
- 最大线程数：根据服务器的资源和性能，设置一个合理的最大线程数，例如设置为 CPU 核心数的四倍。
- 队列容量：如果服务器的处理能力超过了核心线程数和最大线程数，可以设置一个适当的队列容量，以便将超出处理能力的请求暂存到队列中，例如使用一个有界队列。
场景二：后台任务处理
假设有一个后台任务需要处理大量的耗时操作，比如文件处理、数据导入等。在这种情况下，可以考虑以下设置：
- 核心线程数：根据系统的负载和任务的数量，设置一个适当的核心线程数，例如设置为固定值，如10个线程。
- 最大线程数：根据系统的资源和性能，设置一个合理的最大线程数，例如设置为20个线程。
- 队列容量：如果任务数量超过了核心线程数和最大线程数，可以设置一个适当的队列容量，以便将超出处理能力的任务暂存到队列中，例如使用一个无界队列。
需要根据具体的应用场景和系统要求来灵活调整这些参数。合理设置这些参数可以提高系统的性能和资源利用率，避免因为线程过多或过少导致的性能问题或资源浪费。
yml中配置线程池
也可以直接在.yml中配置线程池大小
spring:
task:
scheduling:
# 线程池大小
pool:
size: 30
# 线程名前缀
thread-name-prefix: myTask-
定时任务A1
@Component
@EnableScheduling
@EnableAsync
public class A1 {
@Async
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
public void a1(){
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
System.out.println("我是a1");
}
}
}
定时任务A2
@Component
@EnableScheduling
@EnableAsync
public class A2 {
@Async
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
public void a2(){
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
System.out.println("我是a2");
}
}
}
