现如今，企业搭建的OA、ERP、CRM、HR、BI 以及财务软件等软件系统，其数据格式、数据库类别、操作系统、应用系统等不尽相同，位置分散相互独立，甚至有的企业在同一个系统下的财务、办公、销售、生产等系统也各自独立，相互之间不能共享数据和资源，数据的完整性和可用性差。

信息整合不是各构件的简单叠加，而是一个非线性的系统优化的问题，是一个系统工程。

商业智能 BI 的应用在数字化转型过程中，企业的信息化建设则是贯穿其中的关键。

在信息化建设初级阶段，企业使用业务信息系统 ERP、OA、CRM ，把日常业务流程规范化，然后将业务流程中积累的数据储存在各自系统的数据库中，为企业打下了数字化转型的数据基础。

信息化建设 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

商业智能 BI 则是企业信息化建设达到一定程度的标志。

作为业务信息化的延伸，BI 打通了初级阶段中互相隔离的业务系统数据库，把企业中不同来源的数据经过 ETL 处理后统一储存在数据仓库中。

这些储存在数据仓库中的海量数据就是企业成立以来最大的财富，而商业智能BI 则帮助企业获得了利用这些财富的方法。

就拿派可数据 BI 提供的的可视化分析功能来说，分析人员通过独特的指标管理体系直接从数据仓库中调取想要的数据，再使用丰富的图表模型以及图表之间的联动、钻取等功能把庞大的数据转化为直观的图表信息，方便管理人员对企业发展作出决策。

可视化大屏 - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台

随着企业开始大规模部署商业智能 BI 系统，BI 对企业业务发展起到的作用被广泛传播，又反过来巩固了 BI 系统在数字化转型中的重要性。

商业智能 BI 价值在于利用业务数据，业务数据就是对企业业务发展状况的最好展现。

在以前，这些业务数据很难在短时间内转化为对企业发展有效的信息，经常是管理人员想要查看企业整体发展状况，结果一两周后才能收到结果，而这时获取的信息已经失去了时效性。

不仅是管理人员，对于一线业务员工来说这个问题也同样存在。因为要经常对业务活动进行复盘以及重新规划未来活动，业务人员需要从数据库中调取相关数据，然后通过 EXCEL 表格输出，再经过分析才能得出业务信息。

数据仓库 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

商业智能 BI 对于企业业务活动最大的贡献就在于此，统一的数据仓库中储存了企业所有业务数据，并且通过指标管理体系对不同数据进行了归类，分析乃至业务人员都可以通过拖拉拽的方式高效地把数据变为可视化图表中展现的信息。

这些都让企业从数据中获取的信息变得更加准确、也更加快捷。

企业信息整合的应用系统、数据资源、业务流程紧密联系并相互制约。

核心业务流程是企业经营、存在、发展的基础。在信息整合中，要围绕这样的业务流程整合企业的信息。在某种程度上，企业的信息整合正是为企业的核心业务流程所服务。

在信息系统中，业务流程制约数据资源的展现方式，数据资源要为业务流程的顺利实施提供支持。业务流程详细程度的要求决定数据资源设计的复杂度。业务流程的划分决定应用系统的功能模块设计，应用系统是为业务流程的顺利展开服务。

BI 核心是打破数据孤岛，数据孤岛是企业在发展过程中一直面对的影响企业生存的重要问题。

数据孤岛是指企业经营活动中，不同业务之间数据不能互通，产生了信息的隔离。比如，管理人员看到企业销售产品数量不断上升，觉得发展状况良好，但实际情况是生产系统因为原材料的上涨导致成本居高不下，企业一直在亏本销售。

又或者管理人员购买土地建造工厂，获得了高额的利润，这时管理人员为了扩张，又投入了一大笔钱建设工厂，这次工厂的建设还是成功的，但企业账面上已经没钱了，反倒因为过度扩张欠了不少债。

业务信息化 - 派可数据商业智能 BI 可视化分析平台

很多人总会觉得这种情况不会出现在自己的企业身上，但现实中的案例显示很多企业就是会因为数据孤岛导致经营出现问题，而且这个问题无关大小，在大大小小的业务活动中，会经常出现。

商业智能 BI 出现在市场上，它所依托的数据仓库能够把手工记录、 EXCEL 表格、业务信息系统中的数据全部统一储存起来，利用可视化分析全面展示企业发展信息，企业所面临的数据孤岛问题才终于解决。