📑前言

本文主要是【并发与并行】——并发与并行的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️

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🌄每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见

在我们的操作系统之上，可以同时运行很多个进程，并且每个进程之间相互隔离互不干扰。我们的CPU会通过时间片轮转算法，为每一个进程分配时间片，并在时间片使用结束后切换下一个进程继续执行，通过这种方式来实现宏观上的多个程序同时运行。

由于每个进程都有一个自己的内存空间，进程之间的通信就变得非常麻烦（比如要共享某些数据）而且执行不同进程会产生上下文切换，非常耗时，那么有没有一种更好地方案呢？

后来，线程横空出世，一个进程可以有多个线程，线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程，现在线程才是程序执行流的最小单元，各个线程之间共享程序的内存空间（也就是所在进程的内存空间），上下文切换速度也高于进程。

1.并发与并行

• 比如说现在有三个工作要做

1.顺序执行

实际上就是我们同一时间只能处理一个任务，所以需要前一个任务完成之后，才能继续下一个任务，依次完成所有任务。

2.并发执行

并发执行也是我们同一时间只能处理一个任务，但是我们可以每个任务轮着做（时间片轮转）：

只要我们单次处理分配的时间足够的短，在宏观看来，就是三个任务在同时进行。

而我们Java中的线程，正是这种机制，当我们需要同时处理上百个上千个任务时，很明显CPU的数量是不可能赶得上我们的线程数的，所以说这时就要求我们的程序有良好的并发性能，来应对同一时间大量的任务处理。学习Java并发编程，能够让我们在以后的实际场景中，知道该如何应对高并发的情况。

3.并行执行

并行执行就突破了同一时间只能处理一个任务的限制，我们同一时间可以做多个任务：

比如我们要进行一些排序操作，就可以用到并行计算，只需要等待所有子任务完成，最后将结果汇总即可。包括分布式计算模型MapReduce，也是采用的并行计算思路。

📑文章末尾