在《使用numpy处理图片——滤镜》和《用numpy处理图片——模糊处理》中，我们认识到对三维数组使用dsplit方法按第3维度（深度）方向切分的方法。

本文我们将介绍如何进行第一和第二维度切分，来达到图片切割的效果。

上下切分

上下切分也是按第一维度切分，使用的是vsplit方法。

import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('the_starry_night.jpg')
data = np.array(img)

topBottom = np.vsplit(data, 2)
top = topBottom[0]
bottom = topBottom[1]

上面我们给vsplit第二个参数传递的是2，即将数组按第一维度切分为上下2部分。

左右切分

我们分别对之前切分的上下两部分，进行第二维度切分，使用的是hsplit方法。我们给hsplit第二个参数传递的是2，也就是说我们要将其切分成左右两部分。

leftRight = np.hsplit(top, 2)
topLeft = leftRight[0]
topRight = leftRight[1]

leftRight = np.hsplit(bottom, 2)
bottomLeft = leftRight[0]
bottomRight = leftRight[1]

于是构成上左、上右、下左和下右四部分。

以梵高的《星空》为例。

代码地址

https://github.com/f304646673/numpy-example/tree/main/split