电商行业发展至今带来了许多机遇，但同时也伴随着一些挑战。品牌电商在运营过程中，面临着诸如乱价、低价、窜货和假货等问题，这些问题不仅损害了品牌的形象和价值，也破坏了市场秩序，侵害了消费者的权益。

电商控价是解决这些问题的有效手段之一。通过控价，品牌方可以规范市场价格体系，防止乱价和低价销售，确保产品的定价策略得到贯彻执行。这不仅能够维护品牌的形象和价值，还能够保障消费者的利益，提高消费者对品牌的信任度和忠诚度

同时，控价还能够打击窜货和假货行为。对于窜货问题，控价可以建立严格的价格体系和销售政策，限制经销商的销售范围和价格浮动范围，防止他们跨区域窜货，对于假货问题，品牌方可以通过控价来提高产品的防伪标识和追溯体系的建设，加强对产品的监管和打击假冒伪劣产品的力度，保护消费者的权益。

获取电商数据采集API调用文档

一、 价格信息采集

首先，我们要先根据监测目标产品的关键词筛选价格信息以及促销信息。需要注意的是：

1、 注意挑选合适的检索关键词，并适时调整，这样才能保证信息检索的全面性。

2、 要同时采集价格以及促销信息，以便计算实际到手价。

3、 要注意采集速度，以保证价格监测的时效性。价格信息有多变的特点，及时监测才能及时治理。

4、 采集时间要灵活，可根据需求调整监测时间和监控频次。

5、 采集数据要客观，数据采集应对页面上公开的所有数据进行采集，然后根据品牌要求对数据进行有目的的清洗。不应在采集前对数据做指令性清洗，只有保证这样，数据才能保证高准确率。

二、 价格信息清洗

价格与促销信息采集的初始数据还不能直接用来进行价格监测，还需要经过清洗，这是保证数据准确率的重要工作之一。

数据清洗是按照预设规则，对所采数据进行筛查，清除无效数据、重复数据、错误数据等数据杂质，将庞大的杂乱数据精简成优质数据。对重要但有异议的数据要进行二次校正，重新采集、比对，还要对图片内容进行识别校正，以保证数据的准确性。

三、 价格信息分析，计算到手价

将清洗过的数据，进行统计，按照优惠规则，计算实际到手价。要注意的是选择最低的优惠形式，还要注意优惠活动的叠加规则。不同平台优惠活动的不同规则，计算该商品的最优优惠价格。如：优惠券计算模型、平台券、店铺券、促销券、运费、特殊券叠加计算等模型。

根据预设规则，将计算出的价格与预设价格进行比对，统计破价链接、破价店铺、破价率、破价次数、破价占比等信息。

四、数据低价预警提醒

第一时间提醒机制，要能保证监控出的低价信息能第一时间被得知，并进行有效的处理。负责监控目标平台是否有变化、各子系统运行是否正常，异常指标收集及报警、控价系统总体指标监测。相关推送内容包括：商品信息、截图文件、评论内容等。

五、多种灵活交付形式

API或FTP交付

定制化报告输出

定制化业务看板输出

支持邮件、钉钉、微信实时数据传输

集成客户第三方系统