SpringBoot+SSM项目实战 苍穹外卖(11) Apache ECharts

news2024/11/18 16:49:47

继续上一节的内容,本节学习Apache ECharts,实现营业额统计、用户统计、订单统计和销量排名Top10功能。

数据统计效果图:

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目录

  • Apache ECharts
    • 入门案例
  • 营业额统计
  • 用户统计
  • 订单统计
  • 销量排名Top10

Apache ECharts

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。

在这里插入图片描述

常见效果:柱形图、饼形图、折线图

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入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门

实现步骤:

1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

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<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: { // 图表标题
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: { // 图例
          data: ['销量']
        },
        xAxis: { // x轴
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [ // y轴数据
          {
            name: '销量',
            type: 'bar', // 指定柱状图类型
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

在这里插入图片描述

使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。






营业额统计

营业额统计基于折现图来展现,并且按照天来展示的,不管光标放在哪个点上,就会把具体的数值展示出来。并且日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

在这里插入图片描述

业务规则:营业额指订单状态为已完成的订单金额合计、基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额、根据时间选择区间,展示每天的营业额数据

通过上述原型图,设计出对应的接口。具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。所以后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。

请添加图片描述

根据接口定义设计对应的VO,在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义。

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0
    private String turnoverList;

}

根据接口定义创建admin.ReportController:

/**
 * 报表
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {

    @Autowired
    private ReportService reportService;

    /**
     * 营业额数据统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额数据统计")
    public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
            LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
            LocalDate end) {
        return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
    }

}

创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //dateList用于存放从begin到end范围内的每天的日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
            dateList.add(begin);
        }

        List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) { //计算每个日期该天的营业额
            //查询data日期对应的营业额 要求状态为"已完成"的订单金额合计

            //给data日期加上时分秒 因为数据库里存的是LocalDateTime类型 而data是LocalDate类型
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);//LocalTime.MIN对应一天开始的时刻'00:00'
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//LocalTime.MAX对应一天结束的时刻'23:59:59.999999999'
            Map map = new HashMap();
            map.put("status", Orders.COMPLETED);
            map.put("begin",beginTime);
            map.put("end", endTime);
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
            turnoverList.add(turnover);
        }

        //数据封装
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,",")) //指定分隔符拼接list里的字符串
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();
    }
}

在OrderMapper接口声明sumByMap方法:

/**
 * 根据动态条件统计营业额
 * @param map
 */
Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
    select sum(amount) from orders
    <where>
        <if test="status != null">
            and status = #{status}
        </if>
        <if test="begin != null">
            and order_time <![CDATA[>]]>= #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and order_time <![CDATA[<]]>= #{end}
        </if>
    </where>
</select>

这里日期的大于等于和小于等于因为是占位符,原本需要用一些占位符代替:

>=写成&gt;=
<=写成&lt;=

我使用了CDATA区,这种写法也可以,可以参考:java特殊文件 属性文件properties和XML文件

进入数据统计模块查看近7日营业额统计

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进入开发者模式,查看返回数据

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用户统计

通过折线图来展示用户的数量,蓝色线代表的是用户总量,绿色线代表的是新增用户数量,具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量。

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业务规则:基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数、根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据

请添加图片描述

根据用户统计接口的返回结果设计VO,在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220
    private String totalUserList;

    //新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10
    private String newUserList;

}

ReportController中创建userStatistics方法:

/**
 * 用户数据统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result<UserReportVO> userStatistics(
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){

    return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));
}

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:

/**
 * 根据时间区间统计用户数量
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    //dateList用于存放从begin到end范围内的每天的日期
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
        begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
        dateList.add(begin);
    }
    List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
    List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数

    for (LocalDate date : dateList) {//计算每个日期该天的新增用户数量和总用户数量
        //给data日期加上时分秒 因为数据库里存的是LocalDateTime类型 而data是LocalDate类型
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);//LocalTime.MIN对应一天开始的时刻'00:00'
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//LocalTime.MAX对应一天结束的时刻'23:59:59.999999999'
        //新增用户数量 select count(id) from user where create_time >= ? and create_time <= ?
        Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
        //总用户数量 select count(id) from user where  create_time <= ?
        Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);

        newUserList.add(newUser);
        totalUserList.add(totalUser);
    }

    return UserReportVO.builder()
            .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
            .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
            .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
            .build();
}

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:

/**
 * 根据时间区间统计用户数量
 * @param beginTime
 * @param endTime
 * @return
 */
private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
    Map map = new HashMap();
    map.put("begin",beginTime);
    map.put("end", endTime);
    return userMapper.countByMap(map);
}

在UserMapper接口中声明countByMap方法:

/**
 * 根据动态条件统计用户数量
 * @param map
 * @return
 */
Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
    select count(id) from user
    <where>
        <if test="begin != null">
            and create_time &gt;= #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and create_time &lt;= #{end}
        </if>
    </where>
</select>

进入数据统计模块,查看近7日用户统计

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进入开发者模式,查看返回数据

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订单统计

通过一个折现图来展现订单,蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,即状态是已完成的订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。

业务规则:有效订单指状态为 “已完成” 的订单、基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量、根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数、展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

在这里插入图片描述

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根据订单统计接口的返回结果设计VO,在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215
    private String orderCountList;

    //每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10
    private String validOrderCountList;

    //订单总数
    private Integer totalOrderCount;

    //有效订单数
    private Integer validOrderCount;

    //订单完成率
    private Double orderCompletionRate;

}

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:

/**
 * 订单数据统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@GetMapping("/ordersStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
        LocalDate begin,
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
        LocalDate end){

    return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
}

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:

/**
 * 根据时间区间统计订单数量
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
    //dateList用于存放从begin到end范围内的每天的日期
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
        begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
        dateList.add(begin);
    }
    //每天订单总数集合
    List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
    //每天有效订单数集合
    List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {//计算每个日期该天的总订单数和有效订单数
        //给data日期加上时分秒 因为数据库里存的是LocalDateTime类型 而data是LocalDate类型
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);//LocalTime.MIN对应一天开始的时刻'00:00'
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//LocalTime.MAX对应一天结束的时刻'23:59:59.999999999'
        //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time >= ? and order_time <= ?
        Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);

        //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time >= ? and order_time <= ? and status = ?
        Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

        orderCountList.add(orderCount);
        validOrderCountList.add(validOrderCount);
    }

    //时间区间内的总订单数
    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //时间区间内的总有效订单数
    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //订单完成率
    Double orderCompletionRate = 0.0;
    if(totalOrderCount != 0){
        orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
    }
    return OrderReportVO.builder()
            .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
            .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
            .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
            .totalOrderCount(totalOrderCount)
            .validOrderCount(validOrderCount)
            .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
            .build();

}

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:

/**
 * 根据时间区间统计指定状态的订单数量
 * @param beginTime
 * @param endTime
 * @param status
 * @return
 */
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
    Map map = new HashMap();
    map.put("status", status);
    map.put("begin",beginTime);
    map.put("end", endTime);
    return orderMapper.countByMap(map);
}

在OrderMapper接口中声明countByMap方法:

/**
 *根据动态条件统计订单数量
 * @param map
 */
Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
    select count(id) from orders
    <where>
        <if test="status != null">
            and status = #{status}
        </if>
        <if test="begin != null">
            and order_time &gt;= #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and order_time &lt;= #{end}
        </if>
    </where>
</select>

进入数据统计模块查看近7日订单统计

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进入开发者模式,查看返回数据

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销量排名Top10

销量排名指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。

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业务规则:根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)、基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量、此处的销量为商品销售的份数

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根据销量排名接口的返回结果设计VO,在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {

    //商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    private String nameList;

    //销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200
    private String numberList;

}

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:

/**
 * 销量排名统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
    return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:

/**
 * 查询指定时间区间内的销量排名top10
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 * */
public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
    //给data日期加上时分秒 因为数据库里存的是LocalDateTime类型 而data是LocalDate类型
    LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);//LocalTime.MIN对应一天开始的时刻'00:00'
    LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);//LocalTime.MAX对应一天结束的时刻'23:59:59.999999999'
    List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);

    String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
    String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");

    return SalesTop10ReportVO.builder()
            .nameList(nameList)
            .numberList(numberList)
            .build();
}

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:

/**
 * 查询商品销量排名
 * @param begin
 * @param end
 */
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
    select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
    where od.order_id = o.id
    and o.status = 5
    <if test="begin != null">
        and order_time &gt;= #{begin}
    </if>
    <if test="end != null">
        and order_time &lt;= #{end}
    </if>
    group by name
    order by number desc
    limit 0, 10
</select>

这个select需要注意,返回的是List类型,并且查询语句也容易写错。

查看近30日销量排名Top10统计

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文章目录 rocket mq&#xff1a;延时消息rabbit mq&#xff1a;死信队列kafka方案&#xff1a;多级分区举例优点 rocket mq&#xff1a;延时消息 rabbit mq&#xff1a;死信队列 消息设定一段时间未消费就进入死信队列&#xff0c;然后消费者监听死信交换机。 kafka kafka自身…

【MySQL】mysql集群

文章目录 一、mysql日志错误日志查询日志二进制日志慢查询日志redo log和undo log 二、mysql集群主从复制原理介绍配置命令 读写分离原理介绍配置命令 三、mysql分库分表垂直拆分水平拆分 一、mysql日志 MySQL日志 是记录 MySQL 数据库系统运行过程中不同事件和操作的信息的文件…

vue的element ui使用el-table组件实现懒加载树、默认自动展开层级(一层,二层)、并且解决新增、删除、修改之后树节点不刷新问题

1.整体思路 问题&#xff1a;数据量太大了&#xff0c;导致接口返回数据时间较长。解决: 将ElementUi中Table组件加载改为懒加载&#xff08;查看文档&#xff09;。思路&#xff1a;初始化打开页面时只显示第一级菜单,用户点击展开菜单之后往后端发送请求,然后加载出一级子菜…

13 | 使用代理ip爬取安居客房源信息

这是一个简单的Python爬虫代码,用于从安居客网站爬取房地产信息。该爬虫使用了代理IP来绕过可能的封禁,并提供了一些基本的信息抽取功能。 如果访问过多,那么可能出现了验证码 对此,最好的方法就是换ip。 使用代理IP的主要目的是保护爬虫的稳定性和隐私。以下是一些常见的原…

使用docker搭建LNMP架构

目录 环境准备 下载安装包 服务器环境 任务分析 nginx部分 建立工作目录 编写 Dockerfile 脚本 准备 nginx.conf 配置文件 生成镜像 创建自定义网络 启动镜像容器 验证nginx MySQL部分 建立工作目录 编写 Dockerfile 准备 my.cnf 配置文件 生成镜像 启动镜像…

优先级队列(Priority Queue)

文章目录 优先级队列&#xff08;Priority Queue&#xff09;实现方式基于数组实现基于堆实现方法实现offer(E value)poll()peek()isEmpty()isFull() 优先级队列的实现细节 优先级队列&#xff08;Priority Queue&#xff09; 优先级队列是一种特殊的队列&#xff0c;其中的元素…

基础命令继续

1&#xff1a;创建目录命令 mkdir命令 注意&#xff1a;创建文件夹需要修改权限&#xff0c;请确保操作均在HOME目录内&#xff0c;不要在Home外操作&#xff0c;涉及到权限问题&#xff0c;HOME外无法识别 小结&#xff1a; 练习: 2&#xff1a;touch创建文件 2&#xff1a;c…

统计学-R语言-4.5

文章目录 前言多变量数据多维列联表复式条形图并列箱线图R语言中取整运算主要包括以下五种&#xff1a; 点带图多变量散点图重叠散点图矩阵式散点图 练习 前言 本篇文章将继续对数据的类型做介绍&#xff0c;本片也是最后一个介绍数据的。 多变量数据 掌握描述多变量数据的分…

pytorch集智4-情绪分类器

1 目标 从中文文本中识别出句子里的情绪。和上一章节单车预测回归问题相比&#xff0c;这个问题是分类问题&#xff0c;不是回归问题 2 神经网络分类器 2.1 如何用神经网络分类 第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器&#xff0c;输出神经元只有一个。分类器和其区别…

安装nodejs出现问题

Error: EPERM: operation not permitted, mkdir… 全局安装express模块进行测试时&#xff1a; npm install express -g出现&#xff1a; 表示nodejs的安装目录无权限&#xff0c;根据错误日志的信息&#xff0c;定位到安装目录下&#xff1a; 点击属性&#xff1a; 点击编…

【江科大STM32合集】day2按键控制LED光敏传感器控制峰鸣器

【STM32合集】day2按键控制LED&光敏传感器控制峰鸣器 电路基础c语言基础main.ckey.c结果 实现一个键开关灯实验结果避坑 电路基础 运算放大器-在江科大51单片机b站视频&#xff08;AD/DA&#xff09;复习 原理&#xff1a;两个极端 同相输入端电压 》反相输入端 电压输出最…

基于RTOS(实时操作系统)的CMT液晶屏控制器驱动程序开发与实现

RTOS&#xff08;实时操作系统&#xff09;提供了一种有效的方式来管理和调度多任务系统&#xff0c;对于液晶屏控制器的驱动程序开发来说&#xff0c;RTOS能够提供良好的实时性和可靠性。本文以RTOS为基础&#xff0c;设计并实现了一个用于控制CMT液晶屏的驱动程序。在设计过程…