智慧医疗中的人工智能具有难以想象的潜力。

人工智能在智慧医疗中的未来

从通过协助重复性工作到药物管理或药物创造的治疗计划设计开始，人工智能已经在多个医学领域发挥作用。

更好地组织智慧医疗物流

智慧医疗和医学领域的人工智能可以更好地组织患者路线或治疗计划，并为医生提供他们做出正确决定所需的所有信息。

将AI助手集成到智慧医疗系统中，可以通过一些方法指导患者并优化他们在医疗旅程中花费的时间。它可以确定队列更短的位置以及每个患者执行哪种测试所需的时间更少。通过这种方式，让每位患者花费的时间得到优化，同时使他们拥有更好的智慧医疗体验。

保存医疗记录

人工智能在智慧医疗中最明显的应用是数据管理。人工智能收集、存储、规范化、跟踪数据是改革现有智慧医疗系统的第一步。算法可以自动执行此类管理任务，从而为智慧医疗专业人员腾出宝贵的时间来专注于他们的患者并阐明医疗状况。

诊断和治疗计划

人工智能算法可以进一步协助决策，提高诊断的准确性。研究表明，在人工智能的帮助下，放射科医生可以提高放射扫描癌症检测的准确性。在未来的场景中，通过强化学习训练的医疗人工智能可以发现人类医疗专业人员无法发现的治疗方法。

协助重复性工作

医生、护士和其他医务人员每天都有大量繁琐单调和重复的任务要完成。研究统计，医生平均每周花费8.7小时进行管理。但是这些类型的功能和程序可以自动化——它们确实应该是自动化的。基于人工智能的解决方案将消除对人力的需求，并将取代人们本来不喜欢的医疗工作中的人力资源。此类解决方案将减轻医疗专业人员的负担，例如在管理或下班后制图方面的负担。

精准医疗

人工智能也将对遗传学和基因组学产生重大影响。深度基因组学旨在识别巨大的遗传信息和医疗记录数据集中的模式，寻找突变和与疾病的联系。他们发明了新一代的计算技术，可以告诉医生当 DNA 因自然或治疗性遗传变异而改变时，细胞内会发生什么。人工智能具有分析大量数据并提供洞察力以创建个性化解决方案和有针对性的治疗的最大潜力。

药物创造

通过临床试验开发药物有时需要十多年的时间，耗资数十亿美元。加快这一进程并使其更具成本效益将影响当今的智慧医疗以及创新如何影响日常医学。人工智能显着降低了药物发现和开发的时间和成本。

开放式AI帮助人们做出更健康的选择和决策

开放的人工智能生态系统指的是，随着可用数据量空前，再加上自然语言处理和社会意识算法的进步，人工智能的应用将对消费者越来越有用。

在医学和智慧医疗领域尤其如此。有很多数据可供使用：患者病史记录、治疗数据——以及来自可穿戴健康追踪器和传感器的信息。可以对这些海量数据进行详细分析，为希望积极主动的患者提供更好的生活方式建议。它还可以为智慧医疗提供有关如何根据患者的需求和习惯设计智慧医疗的指导性信息。

我们需要做什么才能让这些真正发生？

首先，我们必须消除对人工智能的偏见和恐惧，帮助普通民众了解人工智能如何带来好处，以及我们如何应对其可能带来的危险。

我们需要这些步骤来避免使用人工智能的陷阱：

1. 制定适用于整个智慧医疗行业的道德标准

2. 人工智能的逐步发展，以便给一些时间来绘制可能的缺点

3. 面向医疗专业人员：获取有关AI如何在医疗环境中工作的基本知识，以了解此类解决方案如何帮助他们完成日常工作

4. 对于患者：习惯人工智能并发现它对自己的好处

5. 对于开发AI解决方案的公司：就在医学中使用AI的潜在优势和风险与公众进行更多交流。

6. 对于医疗机构的决策者：采取所有必要的步骤来衡量系统的成功和有效性。推动公司提供负担得起的人工智能解决方案也很重要，因为这是将科幻小说的承诺变为现实并将人工智能变成21世纪听诊器的唯一途径。

为智慧医疗提供数据支持

我司作为专业的采集标注公司，沉淀了多年的数据采集标注经验，在行业内拥有丰富的采集资源，分布于全国多个城市的采集团队以及上百个项目执行经验，针对智慧医疗相关项目，约25%人参与过相关的血氧采集、PPG采集、血压采集等项目，可根据不同企业的个性化需求，定制有关智慧医疗的数据集。

在全国建有四个标注基地，拥有全职标注团队千余人，约20%的标注人员参与过医疗影像标注、骨骼点标注等相关项目的标注，有丰富的项目经验，可有效减少标注人员与项目的磨合时间。

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