/**
 *  思路：如果s长度小于2，直接返回s，假设字符串s的长度为n。
 *        n为偶数，如果字符串中的某个字符数量超过 n/2 则肯定会存在相邻的字符。
 *        n为奇数，如果字符串中的某个字符的数量超过 （n+1）/ 2 ,肯定会存在相邻的字符。
 *        因为n为偶数时 (n+1)/2等于n/2，所以可以合并上面的两个情况。
 *        然后构建优先队列，优先队列是使用堆实现的，然后构建大顶堆。
 *        每次从优先队列取出出现次数最多的两个字符加入到结果中，
 *        然后将次数不为0 的字符再重新添加到优先队列中。
 * @auther start
 * @create 2024-01-12 14:34
 */
public class L767 {
    public String reorganizeString(String s) {
        int len = s.length();
        if (len < 2) return s;
        int[] count = new int[26];
        int maxCount = 0;
        //统计字符出现次数
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            char c = s.charAt(i);
            count[c - 'a']++;
            //出现最多的字符次数
            maxCount = Math.max(maxCount, count[c - 'a']);
        }
        //肯定有相邻字符出现的情况
        if (maxCount > (len + 1) / 2) {
            return "";
        }
        //构建优先队列
        PriorityQueue<Character> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Character>() {
            @Override
            //构建大顶堆
            public int compare(Character o1, Character o2) {
                return count[o2 - 'a'] - count[o1 - 'a'];
            }
        });
        //添加字符到优先队列中
        for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
            if (count[c - 'a'] > 0) {
                queue.offer(c);
            }
        }
        StringBuffer res = new StringBuffer();
        while (queue.size() > 1) {
            //取出优先队列中的两个字符
            char c1 = queue.poll();
            char c2 = queue.poll();
            //添加到结果中
            res.append(c1);
            res.append(c2);
            int idx1 = c1 - 'a', idx2 = c2 - 'a';
            //这两个字符数量减一
            count[idx1]--;
            count[idx2]--;
            //判断这两个字符的数量是否大于1，大于1重新加入到优先队列中
            if (count[idx1] > 0)
                queue.offer(c1);
            if (count[idx2] > 0)
                queue.offer(c2);
        }
        //字符串长度为奇数的情况，取出最后一个字符
        if (queue.size() > 0) {
            res.append(queue.poll());
        }
        return res.toString();
    }
}