Python 中常见的设计模式有以下几种

一
单例模式（Singleton Pattern）：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。

二
工厂模式（Factory Pattern）：使用工厂方法来创建对象，而不是直接实例化对象。工厂根据参数或条件来确定要创建的对象类型

三
抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）：提供一个接口或基类，用于创建一系列相关或依赖的对象，而无需指定具体的类。‍

四
建造者模式（Builder Pattern）：通过逐步构建复杂对象，将对象的构建和表示分离，使得相同的构建过程可以创建不同的表示。

五
原型模式（Prototype Pattern）：通过复制现有对象来创建新对象，而不是通过实例化类来创建。

六
适配器模式（Adapter Pattern）：将一个类的接口转换为客户端所期望的另一个接口，使得原本不兼容的接口能够一起工作。

七
装饰器模式（Decorator Pattern）：动态地为对象添加额外的功能，不改变其接口。

八
代理模式（Proxy Pattern）：为其他对象提供一种代理，控制对该对象的访问，并在访问前后进行一些额外的操作。

九
观察者模式（Observer Pattern）：定义了一种一对多的依赖关系，使得当一个对象状态发生改变时，其所有依赖对象都会收到通知并自动更新。

十
策略模式（Strategy Pattern）：定义一系列的算法，并将其封装成独立的类，使得它们可以互相替换，使算法的变化独立于使用算法的客户端。

十一
模板方法模式（Template Method Pattern）：定义一个算法的骨架，将一些步骤的具体实现留给子类来完成。

十二
迭代器模式（Iterator Pattern）：提供一种方法来顺序访问聚合对象中的各个元素，而无需暴露其内部表示。

十三
责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）：将请求的发送者和接收者解耦，通过一条责任链传递请求，直到有一个对象能够处理它为止。

十四
命令模式（Command Pattern）：将请求封装成一个对象，使得可以用不同的请求对客户端进行参数化。

十五
状态模式（State Pattern）：允许对象在其内部状态发生改变时改变其行为，使其看起来像是改变了类。

总结：

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