参考资料：用python动手学统计学，帮助文档

使用seaborn.violinplot()函数绘制箱线图

sns.violinplot()的做出来的小提琴图比plt.violinplot()更像小提琴。

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

df=pd.DataFrame(data={
    'type':['A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B'],
    'value':[2,3,3,4,4,4,4,5,5,6,5,6,6,7,7,7,7,8,8,9]
})
ser=pd.Series(data=[2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])

sns.violinplot(ser)

下面介绍sns.violinplot()函数中常用的几个重要参数（参数等号后为默认设置）：

（1）data=None，就是数据源。

（2）x=None, y=None，如果不指定x和y，则以整列数据绘制一个小提琴；如果制定了x和y，则会按照分类型数据对数值型数据进行分组，来绘制小提琴。下图为有无x，y参数的区别：

sns.violinplot(df)

sns.violinplot(df,x='type',y='value')

（3）hue=None，指定数据系列，通常与x，y共同使用。

df=pd.DataFrame(data={
    'type':['A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B'],
    'value':[2,3,3,4,4,4,4,5,5,6,5,6,6,7,7,7,7,8,8,9],
    'hue':[1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2]
})

sns.violinplot(df,x='type',y='value',hue='hue')

（4）order=None，hue_order=None，用于指定小提琴的显示顺序。

sns.violinplot(df,x='type',y='value',order=['B','A'])

sns.violinplot(df,x='type',y='value',hue='hue',hue_order=[2,1])

（5）bw='scott'，指定绘制小提琴时的核密度曲线的计算方式，通常默认即可。

（6）cut=2，用于设置小提琴的核密度曲线两端的延长线，当cut=0时，图形效果等于plt.violinplot()，如下：

sns.violinplot(ser,cut=0)

（7）scale='area'，对小提琴的大小进行设置，“area”表示所有小提琴的面积一样，“width”表示所有小提琴的宽度一样，“count”表示小提琴的宽度与数据桶中数据量一致。

（8）scale_hue=True，当设置了hue参数时，设置小提琴图的计算标准，通常采用默认值。

（9）inner='box'，用于设置小提琴内部的迷你图，默认是箱线图；“quartiles”表示绘制四分位线；“points”表示绘制数据点；“stick”是将数据点绘制为数据线；若设置为None，则内部为空。

sns.violinplot(df,x='type',y='value',inner='quartiles')

sns.violinplot(df,x='type',y='value',inner='points')

sns.violinplot(df,x='type',y='value',inner='stick')

sns.violinplot(df,x='type',y='value',inner=None)

（10）split=False，当设置hue参数后，用于设置hue是分裂显示还是独立显示。默认为False，即独立显示，当设置为True时，为分裂显示，效果如下：

sns.violinplot(df,x='type',y='value',hue='hue',split=True)

（11）dodge=True，当设置hue参数后，用于设置hue是否错位显示。默认为True，错位显示；当设置False时，效果如下：

sns.violinplot(df,x='type',y='value',hue='hue',dodge=False)

（12）orient=None，当x和y都是数值型数据时，用于指定沿哪个方向绘制小提琴，效果如下：

sns.violinplot(df,x='value',y='hue',orient='h')