Open CV 图像处理基础：（四）使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理

news2024/11/16 19:45:08

使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理

方法介绍

在Java中使用OpenCV进行图片模糊处理，主要可以通过以下几种方式：

均值模糊（Averaging Blur）:

通过计算核窗口内所有像素的平均值来模糊图像。这种方法可以移除图像噪声，但也会使图像细节变得模糊。

Imgproc.blur(src, dst, new Size(10, 10), new Point(-1, -1), Core.BORDER_DEFAULT);

这里src是原始图像，dst是模糊后的图像，new Size(10, 10)定义了核窗口的大小。

高斯模糊（Gaussian Blur）:

这种模糊使用正态分布的权重核，相较于均值模糊，它保留了更多的图像细节。

Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(15, 15), 0);

其中new Size(15, 15)指定了高斯核的大小，0指定了沿X和Y方向的标准偏差。

中值模糊（Median Blur）:

使用核窗口内像素的中值来替换。对于去除椒盐噪声很有效，同时能够保留边缘。

Imgproc.medianBlur(src, dst, 5);

其中5指定了核的大小，它必须是一个正的奇数。

双边滤波（Bilateral Filter）:

它可以在保持边缘清晰的情况下减少不必要的噪声。这种过滤器通常用于图像去噪。

Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 9, 75, 75);

其中9是邻域直径，两个75分别是颜色空间和坐标空间的标准偏差。

代码


import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ImageBlur {
    static {
        // 加载 OpenCV 的本地库，方式任选一种即可
        System.load("D:/dll/x64/opencv_java440.dll");
    }

    public static void main(String[] args) {
        String old = "D:/to/image.jpg";
        String blur = "D:/to/blur_image.jpg";
        // 读取图片
        Mat src = Imgcodecs.imread(old);

        // 检查图片是否正确读取
        if (src.empty()) {
            System.out.println("图片读取错误");
            return;
        }

        // 模糊度标准
        Mat dst = new Mat();
        int w = 45;
        int h = 45;
        // 模糊内核参数 int w, int h
        Size size = new Size(w, h);

        // 模糊处理
        Imgproc.blur(src, dst, size, new Point(-1, -1));

        // 保存修改后的图片
        Imgcodecs.imwrite(blur, dst);
    }
}