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Download Grafana | Grafana Labs

部署prometheus

配置文件

global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'StarRocks_Cluster' metrics_path: '/metrics' static_configs: - targets: ['192.168.110.50:8030','192.168.110.51:8030','192.168.110.52:8030'] labels: group: fe - targets: ['192.168.110.50:8040 ', '192.168.110.51:8040 ', '192.168.110.52:8040 '] labels: group: be - job_name: 'StarRocks_Cluster02' metrics_path: '/metrics' static_configs: - targets: ['192.168.110.50:8030','192.168.110.51:8030','192.168.110.52:8030'] labels: group: fe - targets: ['192.168.110.50:8040 ', '192.168.110.51:8040 ', '192.168.110.52:8040 '] labels: group: be

启动命令

nohup ./prometheus --config.file="./prometheus.yml" --web.listen-address=":9090" --log.level="info" &

访问 Prometheus​

您可以通过 Web 页面访问 Prometheus。通过浏览器打开 9090 端口，即可访问 Prometheus 的页面。依次点击导航栏中 Status 和 Targets，即可看到所有分组 Job 的监控主机节点。正常情况下，所有节点都应为 UP，表示数据采集正常。如果节点状态不为 UP，您可以访问 StarRocks 的 Metrics 接口（http://fe_host:fe_http_port/metrics 或 http://be_host:be_http_port/metrics）检查是否可以访问。如果仍无法解决，您可以查询 Prometheus 相关文档寻找解决方案。

部署 Grafana

配置 Grafana

[paths] data = ./data logs = ./data/log plugins = ./data/plugins [server] http_port = 8000 domain = localhost

启动Grafana

nohup ./bin/grafana-server --config="./conf/defaults.ini" &

配置 DashBoard

1. 配置数据源。

依次点击 Configuration，Data sources，Add data source，和 Prometheus。

• Name: 数据源的名称，自定义，比如 

starrocks_monitor

• URL: Prometheus 的 web 地址，如 

http://prometheus_host:9090

• Access: 选择 Server 方式，即通过 Grafana 进程所在服务器，访问 Prometheus。

2. 添加 Dashboard。

下载 Dashboard 模版。

监控报警 | StarRocks

确认数据源可用后，点击左边导航栏的 + 号以添加 Dashboard。这里我们使用上文下载的 StarRocks 的 Dashboard 模板。依次点击左边的导航栏 + 号，Import，和 Upload Json File，导入 JSON 文件。

导入后，可以命名 Dashboard，默认是 StarRocks Overview。同时，需要选择数据源，这里选择之前创建的 starrocks_monitor。

点击 Import 完成导入。至此，您可以看到 StarRocks 的 Dashboard 展示。

配置 Grafana 的 influx