自动化测试框架pytest系列之21个命令行参数介绍(二)

news2025/1/9 14:31:25

第一篇：自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)-CSDN博客

接上文

3.pytest功能介绍

3.1 第一条测试用例

首先，你需要编写一个登录函数，主要是作为被测功能，同时编写一个测试脚本，进行测试登录功能。

登录函数脚本: login.py

# 1. 实现登录函数
def login(username,password):
    db_username = 'admin'
    db_password = '123456'

    # 判断用户名是否为空
    if username is None or username == "":
        return {"code":1,"message":"用户名不能为空!"}
    # 判断密码是否为空
    if password is None or password == "":
        return {"code":2,"message":"密码不能为空"}

    # 用户名和密码是否和数据库中的匹配
    if username == db_username and password == db_password:
        return {"code":0,"message":"登录成功"}

    # 登录失败
    return {"code":3,"message":"用户名或密码不正确!"}

测试脚本：test01_login.py

class TestLogin():


    # case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
    def test_login_success(self):
        print("1")
        expect_result = 0
        actual_result = login('admin','123456').get('code')
        assert expect_result == actual_result


    # case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
    def test_password_is_wrong(self):
        print("2")
        expect_reesult = 3
        actual_result = login('admin','1234567').get('code')
        assert expect_reesult == actual_result

    # case3 : 输入用户名和空的密码进行登录
    def test_password_is_null(self):
        print("3")
        expect_reesult = 2
        actual_result = login('admin', '').get('code')
        assert expect_reesult == actual_result

编写好了以上的测试用例 ，那么该如何运行该测试用例呢 ，这里就涉及到了pytest的具体功能了 。

3.2 pytest的运行方式

通过pytest驱动测试用例运行，通常有两种形式：通过命令行运行和通过main方法运行。

但你无论使用那种方式运行，它们的共同点就是选项，也就是说他们都使用了共同的选项，只不过是运行方式不同。

我们使用一个选项来说明两者的不同运行方式，加入-s这个选项：

使用命令行+选项运行 ,打开cmd窗口，运行命令：pytest -s
使用main方法运行，在代码中输入：pytest.main(['-s'])

其它的选项也都是这样运行，简单的总结：

如果选择在命令行运行：pytest + 选项 + 运行的测试用例
如果选择main函数运行：pytest.main([选项]) ，这里要说明的是将选项传入到列表中，注意一定放在列表中。

那么，都有哪些选项呢？具体包括：

接下来我们使用上面编写的测试用例对以上的选项进行说明 :

pytest -k “string” ：匹配文件名、类名、函数名包含string的,并且可以使用逻辑操作符(and , or ,not)进行匹配。看下面的场景：

如果只想运行测试用例test_login_success的话：pytest test01_login.py -k "login_success"
如果想运行test_password_is_wrong和test_password_is_null用例：pytest test01_login.py -k "is_wrong or is_null" ,这里就使用了逻辑操作符or ,代表或者。
以上第二种情况也可以这样写：pytest test01_login.py -k "not login_success"

pytest -m string : 需要在代码中编写装饰器@pytest.mark.标记符，然后通过命令行去匹配这些用例。