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一、es集群部署

安装java环境

部署es集群

安装IK分词器插件

二、filebeat安装（docker方式）

三、logstash部署

四、kibana部署

背景：因业务需求需要将nginx、java、ingress日志进行收集。

架构：filebeat+logstash+es+kibana

服务器规划：

192.168.7.250（es）

192.168.6.216（filebeat，es）

192.168.7.191（logstash，es）

一、es集群部署

安装java环境

官网：（Java Archive Downloads - Java SE 8u211 and later）

以下载jdk-8u391-linux-x64.tar.gz为例，并上传至服务器

mkdir -p /usr/local/java
tar xf jdk-8u391-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java/

#在/etc/profile中添加以下内容
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_391
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

#立即生效
source /etc/profile

通过打印Java 版本验证 Java 安装校验：

java -version

部署es集群

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo <<-'EOF'
[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
EOF

 使用YUM源进行安装

yum install -y elasticsearch-7.17.6

修改配置文件：（/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml）

#集群名称，三台节点必须一样
cluster.name: elasticsearch
#节点名称，三台节点必须都不一样
node.name: master
#是否有资格被选举为主节点
node.master: true
#是否存储索引数据
node.data: true
#数据存储位置
path.data: /elk/elasticsearch
#日志存储位置
path.logs: /var/log/elasticsearch
#设置绑定的ip，也是与其他节点交互的ip
network.host: 192.168.6.242
#http访问端口
http.port: 9200
#节点之间交互的端口号
transport.tcp.port: 9300
#是否支持跨域
http.cors.enabled: true
#当设置允许跨域，默认为*,表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
#集群中master节点的初始列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.242:9300","192.168.6.170:9300","192.168.7.167:9300"]
#设置几台符合主节点条件的节点为主节点以初始化集群(低版本不适用此配置项，es默认会把第一个加入集群的服务器设置为master)
cluster.initial_master_nodes: ["master"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2       # 为了避免脑裂，集群节点数最少为 半数+1

将/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml拷贝至另外两台节点，并修改node.name、network.host、discovery.zen.ping.unicast.hosts参数，path.data及path.logs可自定义数据和日志存储位置

安装IK分词器插件

由于elastic官方未提供ik分词插件，需下载插件进行安装。（适配es7.17.6版本）

链接：https://pan.baidu.com/s/1_RGAzctJk17yJjHOb4OEJw?pwd=to96 
提取码：to96

/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip

将elasticsearch加入开机自启动,并立即启动。

systemctl enable elasticsearch.service --now

查看elasticsearch运行情况

curl -X GET "localhost:9200/"

二、filebeat安装（docker方式）

cat /elk/filebeat/filebeat.yml

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /elk-log/*/access.*.log
    - /elk-log/*/error.*.log
  scan_frequency: 10s
  exclude_files: /elk-log/es-elk/*
  tail_files: true
  fields:
    index_name: "tomcat_log"
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /elk-log/*/*.log
  exclude_files: ['/access.*', '/error.*', '/elk-log/es-elk/*']
  fields:
    tag_name: "java_log"
output.logstash:
  hosts: ["192.168.7.191:5044"]
  enabled: true

# filebeat 部署
docker run -d -it \
    --name filebeat \
    --restart=always \
    --network  host \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -v /etc/localtime:/etc/localtime \
    -v /elk-log/:/elk-log/ \
    -v /elk/filebeat/data/:/usr/share/filebeat/data/ \
    -v /elk/filebeat/logs/:/usr/share/filebeat/logs/ \
    -v /elk/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \
    -v /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
    docker.elastic.co/beats/filebeat:7.17.10

三、logstash部署

sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo
[logstash-7.x]
name=Elastic repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
yum install -y logstash

目录结构：
数据目录：/usr/share/logstash/
配置目录：/etc/logstash/
日志目录：/var/log/logstash/
logstash.yml #配置Logstash的yml
pipelines.yml #包含在单个Logstash实例中运行多个管道的框架和说明
 

cat /etc/logstash/conf.d/tomcat-java.conf
input {
 beats {
    port => "5044" #收集主机5044端口
  }
}
filter {
  if [fields][index_name] == "tomcat_log" { #判断是否是tomcat_log标签进行执行以下操作
     json {
         source => "message"
      }
    }
  else if [fields][tag_name] == "java_log" { #判断是否是java_log标签进行执行以下操作
    grok {
        patterns_dir => ["/etc/logstash/patterns"] #引用自定义gork规则文件
        match => { "message" => "%{JAVA_TIME:javatime}"} #将message中的匹配JAVA_TIME规则的字段拿出来定义未javatime
    }
    date {
        match => ["javatime","HH:mm:ss.SSS"] #重新定义时间格式
        target => "java_time"
    }
  }
}
output {
    if [fields][index_name] == "tomcat_log" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.7.250:9200","192.168.6.216:9200","192.168.7.191:9200"]
          index => "tomcat-log-%{+YYYY.MM.dd}"
      }
    }
    if [fields][tag_name] == "java_log" {
      elasticsearch {
          hosts => ["192.168.7.250:9200","192.168.6.216:9200","192.168.7.191:9200"]
          index => "java-log-%{+YYYY.MM.dd}"
      }
    }
}

四、kibana部署

下载地址：Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic

#解压kibana软件包，可使用-C自定义解压路径
tar xf kibana-7.17.6-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-7.17.6-linux-x86_64/config
vim kibana.yml

# Kibana 访问地址
server.host: 0.0.0.0
# elasticsearch集群列表
elasticsearch.hosts: ["http://***:9200","http://***:9200","http://***:9200"]

#后台启动
nohup ./bin/kibana --allow-root &