1、引言

小屌丝：鱼哥， 想请教你个问题。
小鱼：啥问题呢？
小屌丝：我想把图片插入到excel里面
小鱼：这个还用问我？ 你是昨晚喝多了？
小屌丝：不是的，我是想把图片插入到excel单元格里面
小鱼：这么简单的操作，你竟然也说得出口!
小屌丝：不是的，我是想批量插入图片
小鱼：excel不支持批量插入图片功能？？
小屌丝：是的，我想把图片批量按照名称和统一尺寸，放入到单元格里面
小鱼：昂… 这个 excel也能批量操作啊。
小屌丝：太费劲了， 我有100多张图片， 我还得手动调单元格的大小，
小鱼：那确实挺多的， 那你就慢慢搞一下了，闲着也是闲着…
小屌丝：鱼哥，别啊，节省的时间，去泡个澡，剪个头发，不舒服吗？
小鱼：也对，不过现在剪头发都是198了…
小屌丝：没事鱼哥， 我有券…
小鱼：那… 等我会啊…

2、代码实战

2.1 代码示例

代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2022-12-05
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    在excel中，对应的名称后面，插入图片

'''

import openpyxl,PIL
from openpyxl.drawing.image import Image
import os

#excel文件路径
excel_path = './pic/image.xlsx'

#图片名称为A列
img_name_column = 'A'

#图片写入B列
img_column = 'B'
#读取图片的地址
img_path = './data/picture'

#转换图片格式，强制转换成jpg格式
# img_type = PIL.Image.open(img_path).convert("RGB")
# img_type.save(img_path, 'jpeg')

#打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
#获取sheet页
ws = wb.active

for i, v in enumerate(ws[img_name_column], start=1):
    #图片路径
    img_file_path = os.path.join(img_path, f"{v.value}.jpg")
    #获取图片
    img = Image(img_file_path)
    #设置图片的大小
    img.width, img.height = (110, 110)
    # 设置表格的宽20和高85
    ws.column_dimensions[img_column].width = 20
    ws.row_dimensions[i].height = 85
    # 图片插入名称对应单元格
    ws.add_image(img, anchor=img_column + str(i))

#保存
wb.save(excel_path)  # 保存
#关闭
wb.close()
print(f'保存完成')

运行结果

2.2 遇到问题及处理方案

2.2.1 遇到问题

这里，小鱼在运行脚本时， 遇到一个错误提示，
图片的类型是 “.webp”，如下：

我首先看图片的后缀，是不是.webp，发现，已修改为.jpg

于是，小鱼就想到了，是不是下载图片的时候， 虽然图片的后缀改成.jpg，但是，图片的本质，还是**.webp**格式，
为了验证小鱼的猜想，我就重新下载一次百度图片，如下：

确实，是这样的。

2.2.2 解决方案

遇到这种问题，两种解决方案：

1、直接下载jgp格式的图片；
可以参照小鱼的这篇《Python3，5行代码，让你拥有无限量壁纸美图》 ，这样下载的都是jpg格式的图片。

2、代码强制转换：

强制转换图片格式：

#转换图片格式，强制转换成jpeg格式
img_type = PIL.Image.open(img_path).convert("RGB")
img_type.save(img_path, 'jpeg')

3、总结

看到这里，今天的分享就差不多结束了。
在2022年初的时候， 小鱼把图片写入到excel里面，得到的反馈很不错。

• 《Python3，19行代码，我把她的照片写入到Excel中，2022年伊始，她终于被我感动了。》
  今天，在2023年的年初 ，我们把图片插入到单元格中，可算是把图片与excel玩的明明白白的。
  当然，
  关于python的更多更有趣的知识， 可以关注小鱼的 Python专栏。

我是小鱼：

• CSDN 博客专家；
• 阿里云社区 专家博主；
• 51CTO博客专家；
• 51 认证讲师；
• 企业金牌面试官；

关注我，带你学习更多更有趣的Python知识。