1、普通计算公式

TPS = 总请求数 / 总时间

按照需求得到基础数据，比如在去年第xxx周，某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万（1次浏览都至少对应1个请求）

总请求数 = 50000请求数

总时间：由于不知道每个请求的具体时间，按照普通方法，可以按照一天的时间进行计算

总时间 = 1天 = 1*24 小时 = 24 * 3600 

秒套入公式可得：

TPS = 50000/24*3600秒 = 0.58tps

结论：按照普通计算方法，我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时，每秒能够发送0.58tsps就可以满足线上的需要。

2、二八原则计算方法

二八原则是指80%的请求在20%的时间内完成

计算公式：

TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)

按照公式进行计算：

TPS = 50000 0.8请求数 / 2436000.2秒 = 2.3tps

结论：按照二八原则计算，在测试环境我们的TPS只要能达到2.3请求数每秒就能满足线上需要。

二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。

3、按照业务运营数据进行计算

如xxx消费券发放时间固定开始时间，那个用户将会在活动开始前的30分钟内陆续开始访问xxx首页。

进入消费券主页，在活动开始前5分钟大量访问，活动倒计时10秒和活动开始后2分钟内会有用户不断点击和刷新页面。

根据以往活动数据，活动期间，平台总请求数据未50000，持续180分钟。得到总请求=50000，时间=158x60=9480秒。

再根据二八原则，80%用户在20%时间内访问。

得出：

tps = 50000 * 80%/9480x20% = 40000/1896 = 21tps/s

计算模拟用户峰值业务操作（压力测试）的并发量，根据这些数据统计，可以得出结论：可以拿21tps/s作为稳定性测试的参考值。

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

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