人工智能（AI）发展迅速，尤其是近年来。据估计，超过 2.5 亿家公司(77%) 正在其运营中以某种方式使用或探索人工智能，而且这种趋势短期内不会出现任何放缓的迹象。如果说有什么不同的话，那就是人工智能的使用和可用性将在未来的几个月和几年里继续渗透。

一、我们应该关注人工智能图像吗？

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人工智能在推动自动驾驶汽车、行为模式分析等创新方面发挥了重要作用。近几个月来，人工智能图像生成是一个备受关注的领域。

就像 ChatGPT 和 Bard 一直是围绕AI 文本生成和编码讨论的核心一样，DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 等类似工具一直处于生成逼真图像的最前沿，否则这些图像将在人类摄影师或平面设计师。使用文本提示和说明，这些工具可以创建可用于各种应用程序的详细且发人深省的图像、艺术品和信息图表。

虽然人们很容易带着有色眼镜看待人工智能图像生成，但重要的是要认识到一些值得进一步讨论的固有伦理问题。尽管许多人对这项技术的新创意潜力表示遗憾，但专家们谨慎地建议谨慎对待人工智能图像生成器，并建议企业领导者注意它可能对勤奋的创意人员产生的影响。无监督地使用人工智能可能会导致许多企业更换团队而不是增强团队，而其他企业可能本质上并没有意识到这些工具中存在的网络安全威胁。

那么，如何在利用人工智能提高效率和保护团队的创造力和经验丰富的头脑之间取得适当的平衡呢？本文将探讨广泛人工智能生成的一些关键伦理效益和考虑因素。

二、利用人工智能增强创造力的积极作用

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人工智能图像生成器最受赞誉的方面之一是它们与生俱来的能力，使数字艺术、设计和创作变得更容易获得。

DALL-E 2 等工具本质上使用户可以访问一整套直观元素，使他们能够相对轻松地创建图像。可以说，这种创造力的“民主化”为能够有效利用工具的企业和个人提供了很多优势。

从环境角度来看，使用人工智能工具可以提高可持续性和社会责任感。将图像生成委托给计算机可能比人类创意之旅和购买新摄影设备造成的集体排放对环境要好得多。然而，技术的可持续重用和重新利用可以缓解这个问题。

另一个积极的方面是，人工智能图像和艺术生成器允许任何人，无论经验或技能水平如何，都可以自由地绘画和表达创作。即使是业余设计师或没有天生艺术天赋的新手也可以探索他们过去可能无法企及的艺术一面。此外，经验丰富的设计师、艺术家和内容创作者可以快速迭代图像，以补充和支持他们的项目。它们可以缓解从头开始到紧迫的期限创建资产时持续存在的许多固有时间压力，更不用说耗时的编辑和精炼过程了。

人工智能的使用还具有成本效益；独立创作者和公司都可以降低在多种付费服务上的支出，例如图片库、存储工具、外部硬盘等。人工智能的核心是一种高度依赖机器学习和深度学习的创新技术。换句话说，你使用它的次数越多，输出就越准确和可用。通过成功利用人工智能图像，它可以使新形式的视觉媒体和创造力为您的企业提供更深入的探索。

三、版权和剽窃问题

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为了公平起见，必须关注有关人工智能图像生成不受监管和无监督使用的主要问题。版权侵权和抄袭的可能性巨大；如果您不谨慎行事，您可能会打开许多众所周知的“蠕虫罐”。大多数人工智能工具都经过训练，可以识别和利用从互联网上抓取的大量图像数据集，但没有任何机制来提醒它们这些图像本身是否是原创的，或者是否被非法使用。

当出现提示时，人工智能工具可能会复制受保护的元素、符号、样式或版式，而无需对其合法所有者进行任何正确的认证。即使系统不会生成直接复制原始艺术品、照片或品牌的新图片，它们也可能会产生类似或相似的衍生品，这仍然可能是一个法律问题。

人工智能生成的图像可能会间接或直接侵犯版权源材料，这可能会影响原创艺术家的报酬或报酬。版权法存在不确定性且缺乏明确性，无法充分保护原创摄影师和艺术家的作品，这无济于事。此外，将人工智能生成的作品伪装成原创作品只会欺骗那些想要庆祝和拥护人类聪明才智和创造力的观众。

对人工智能生成的透明度和保证的需求从未如此强烈。从目前来看，法律方面仍在不断发展和适应，但为了维护民生，这些问题必须在不久的将来得到解决。

四、对就业和劳动力动态的影响

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对人工智能崛起的另一个明显担忧是它可能对人类创造力产生的就业影响。如果公司可以使用开源工具制作图像、设计和文本，这对于世界上经验丰富的图形设计师、艺术家和内容创作者意味着什么？这对他们的生计意味着什么？

随着人工智能图像生成的不断发展，对人类创意的需求可能会减少。此外，公司可能将人工智能生成视为公平补偿人类设计师或摄影师的替代方案，这在许多人看来在道德上是值得怀疑的。

即使工作岗位不直接被替换，工人的责任也不太可能转移和改变。人们相信人工智能创意工具不太可能完全取代人类思维。没有计算机可以复制人脑的复杂性和经验。然而，很明显，专业人士在决定是在全公司范围内采用人工智能还是采取更系统、更周到的整合方法时，需要认真权衡劳动力的影响。

五、无意识的偏见和影响

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从社交角度来说，人工智能系统产生的图像和内容反映了他们的训练数据。在研究其成果时，偏见和有毒的观点是显而易见的，而持续缺乏监管意味着这种话语只会通过生成的艺术和图像继续传播和延续。

这可能以种族、性别、性取向、残疾、宗教或其他偏见和刻板印象的形式出现，或者按照用户的“要求”放大仇恨、辱骂或暴力图像。由于人工智能工具缺乏道德指南针和“过滤器”，对文化的挪用或恶意诽谤变得更容易，错误信息的潜在传播也是如此。随着采用的普及，围绕道德、治理和政策的持续对话将至关重要。

六、负责任地前行

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人工智能图像生成似乎已准备好在许多行业中实现重大增长和应用。这种颠覆给创作者、公司和政策制定者带来了很多风险，使得驾驭这种技术转变变得困难。

透明度和深思熟虑的法律指导将是关键，明确披露人工智能工具的使用并遵守相关的数据保护和版权法规。应定期审核和测试人工智能系统是否存在有问题的偏见，并验证原创艺术家是否在需要时获得认可并为其工作提供补偿。

这项新兴技术仍然需要围绕其道德应用进行公开、持续的对话。也就是说，未来的可能性无疑是令人兴奋的，只要更多的专业人士能够深思熟虑地实施人工智能。