Hibernate实战之操作MySQL数据库(2024-1-8)

news2024/11/19 0:50:09

Hibernate实战之操作MySQL数据库 2024.1.8

  • 前提环境(Java+MySQL+Navicat+VS Code)
  • 1、Hibernate简介
    • 1.1 了解HQL
  • 2、MySQL数据库建表
    • 2.1 编写SQL脚本
    • 2.2 MySQL执行脚本
  • 3、Java操作MySQL实例(Hibernate)
    • 3.1 准备依赖的第三方jar包
    • 3.2 了解MySQL数据库连接配置信息并配置XML文件
      • 3.2.1 新建 hibernate.cfg.xml 文件
      • 3.2.2 新建 Row.hbm.xml 文件
    • 3.3 编写Java类实现数据库操作(Row+App)
      • 3.3.1 Row.java
      • 3.3.2 App.java(含main函数)
    • 3.4 测试执行并利用Navicat查看数据库结果
      • 3.4.1 新增
      • 3.4.2 修改
      • 3.4.3 查询
      • 3.4.4 删除
  • 4、小结

前提环境(Java+MySQL+Navicat+VS Code)

Java 1.8
Visual Studio Code
Navicat Premium
MySQL 8.0.20(Company Edition)

1、Hibernate简介

        Hibernate是一个以LGPL(Lesser GNU Public License)许可证形式发布的开源项目,它可以直接提供相关支持,底层驱动可以随意切换数据库,快速简洁。使业务层与具体数据库分开,只针对Hibernate 进行开发,完成数据和对象的持久化。如果大家感兴趣想要深入了解,建议参考其官方文档和引导示例学习,如QuickStart和中文文档。

Hibernate英文官网
Hibernate-Github官网
Hibernate-中文网
Hibernate-W3CSchool

1.1 了解HQL

        HQLHibernate Query Language的缩写,它可以提供更加丰富灵活、更为强大的查询能力,HQL更接近SQL语句查询语法,对动态查询参数绑定提供了丰富的支持,提供了类似标准SQL语句的查询方式,同时也提供了更加面向对象的封装。尤其在实体查询、更新、删除方面,一些常见的用法示例如下:

from User user where user age=20;

from User user where user age between 20 and 30;

from User user where user age in(20,30);

from User user where user name is null;

from User user where user name like '%zx%';

from User user where (user age%2)=1;

from User user where user age=20 and user name like '%zx%';

        此外,具体的语法学习可参考社区文档。

2、MySQL数据库建表

        为了便于后续使用Java代码操作MySQL数据库,首先需要设计数据表结构,对表中的字段数量、类型、长度、别名、英文名均进行设置,编写好SQL脚本并在数据库中执行,之后在NavicatMySQL Workbench中进行查看。

2.1 编写SQL脚本

字段名字段类型字段别名
id文本唯一标识
name文本名称
date日期日期
income小数收入
test数据表字段设计

        针对上述表格中的create_Test.sql脚本文件内容如下:

CREATE database if NOT EXISTS `my_db` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `my_db`;
SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE if NOT EXISTS `test` (
	`id` CHAR(50) NOT NULL,
	`name` VARCHAR(50),
    `date` timestamp(6),
    `income`  float4,
	PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

2.2 MySQL执行脚本

        第一步,打开MySQL WorkbenchNavicat,新建MySQL数据库连接,输入正确的用户名密码后测试连接,连接成功后可以看到其中的数据库;
        第二步,点击菜单中的新建查询,然后在编辑框中复制SQL语句,当然也可以打开现有的SQL文件,之后点击执行按钮即可查看到数据库和数据表已成功创建。

MySQL Workbench创建数据库和数据表
MySQL Workbench中查看数据表
Navicat Premium中查看数据表

3、Java操作MySQL实例(Hibernate)

        下面具体以一个完整的Java项目为例,来介绍如何利用HibernateMySQL进行增删改查等操作。整个过程可能有些繁琐,但都较为基本,按部就班操作即可,具体分为:(1)准备三方依赖jar包;(2)了解MySQL数据库连接配置信息;(3)配置XML文件设置jdbc数据库连接MySQL;(4)编写Java类实现数据库操作;(5)测试执行查看效果。

3.1 准备依赖的第三方jar包

        Java项目代码所依赖的三方jar包名称如下,具体可以从Maven官方仓库下载。(注:如果使用Maven,也可在pom文件中引入)

antlr-2.7.7.jar
byte-buddy-1.11.22.jar
classmate-1.5.1.jar
dom4j-2.1.1.jar
hibernate-commons-annotations-5.0.4.Final.jar
hibernate-core-5.3.14.Final.jar
javax.persistence-api-2.2.jar
jboss-logging-3.3.3.Final.jar
jta-1.1.jar
mysql-connector-java-8.0.18.jar
Maven仓库官网(可下载jar包)
Java工程利用Hibernate操作MySQL所依赖的三方jar包

3.2 了解MySQL数据库连接配置信息并配置XML文件

数据库名称ip地址端口用户名密码
my_dblocalhost3306root123456
MySQL数据库连接配置信息

3.2.1 新建 hibernate.cfg.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
          "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
          "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<hibernate-configuration>
    <session-factory>
        <!-- 指定方言 -->
        <property name="dialect">
            org.hibernate.dialect.MySQLDialect
        </property>
        <!-- 链接数据库url -->
        <property name="connection.url">
              jdbc:mysql://localhost:3306/my_db?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8&amp;serverTimezone=GMT%2B8
        </property>
        <!-- 连接数据库的用户名 -->
        <property name="connection.username">
            root
        </property>
        <!-- 数据库的密码 -->
        <property name="connection.password">
            123456
        </property>
        <!-- 数据库驱动 -->
        <property name="connection.driver_class">
            com.mysql.jdbc.Driver
        </property>
        <!-- 显示sql语句 -->
        <property name="show_sql">
            true
        </property>
        <!-- 格式化sql语句 -->
        <property name="format_sql">true</property>
        <!-- 映射文件配置 -->
        <mapping resource="com/Row.hbm.xml" />
    </session-factory>
</hibernate-configuration>

3.2.2 新建 Row.hbm.xml 文件

        项目src下的Row.hbm.xml文件是对hibernate对数据库my_dbtest表做的映射配置,同时应注意与对应的数据表类放在同一目录package包)下,因此在编写HQL字符串语句时,需要从Row中查询而非test,实际执行时会从Row映射到test数据表哦!!!

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
    <class name="com.Row" table="test">
        <id name="id" column="id">
            <!-- <generator class="org.hibernate.id.UUIDGenerator"/> -->
            <generator class="uuid"/>
        </id>
        <property name="name" column="name"/>
        <property name="date" column="date"/>
        <property name="income" column="income"/>
    </class>
</hibernate-mapping>

3.3 编写Java类实现数据库操作(Row+App)

        编写Row.java类作为对test数据表中每行记录的抽象,编写App类调用main函数连接数据库执行相应的操作实例。

3.3.1 Row.java

package com;

import java.util.Date;
import javax.persistence.*;
import org.hibernate.annotations.GenericGenerator;

@Entity
@Table
public class Row {
    //设置主键
    @Id //配置uuid,原本jpa是不支持uuid的,但借用hibernate的方法能够实现。
    @GeneratedValue(generator = "idGenerator")
    @GenericGenerator(name = "idGenerator", strategy = "org.hibernate.id.UUIDGenerator") // uuid
    @Column(name = "id", unique = true, nullable = false, length = 32)
    private String id;

    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    private String name;

    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    private Date date;

    public Date getDate() {
        return date;
    }
    public void setDate(Date date) {
        this.date = date;
    }

    private Float income;

    public Float getIncome() {
        return income;
    }
    public void setIncome(Float income) {
        this.income = income;
    }
    
}

3.3.2 App.java(含main函数)

import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.Session;
// import org.hibernate.id.UUIDHexGenerator;
import java.util.List;
import java.util.Date;

import com.Row;

public class App {
    // 一、插入数据(新增)
    public static void insertData(String name, int count)
    {
        Configuration config = new Configuration().configure();// 创建Configuration对象并加载hibernate.cfg.xml配置文件
        SessionFactory sessionFactory = config.buildSessionFactory();// 获取SessionFactory
        Session session = sessionFactory.openSession();// 从sessionFactory 获取 Session
        Transaction transaction = session.beginTransaction();// 事务开启
        for(int i=0;i<count;i++)
        {
            Row row = new Row(); //uuid已经自动生成,无须手动添加
            row.setName(name);
			Date date = new Date();
			row.setDate(date);
			Float income = new Float((i+1) * count + 0.5);
			row.setIncome(income);
            Object res = session.save(row); // 将对象(Row)保存到表test中
            System.out.println("id:" + res);
        }
        transaction.commit(); // 事务提交
        session.close(); // 关闭session & sessionFactory
        sessionFactory.close();
    }

    // 二、根据条件删除数据库(删除)
    public static void deleteData(String condition)
    {
		Configuration config = new Configuration().configure();// 创建Configuration对象并加载hibernate.cfg.xml配置文件
        SessionFactory sessionFactory = config.buildSessionFactory();// 获取SessionFactory
        Session session = sessionFactory.openSession();// 从sessionFactory 获取 Session
		try
        {
			Transaction transaction = session.beginTransaction();
			String hql = "delete from Row where " + condition;
			int rowsAffected = session.createQuery(hql).executeUpdate();			
			System.out.println(rowsAffected + " rows affected.");
			transaction.commit();
		}
		catch(Exception e){
			System.out.println("出错: " + e.getMessage());
			e.printStackTrace();
		}
		finally{
			if (session != null)
			    session.close(); // 关闭session & sessionFactory
            if (sessionFactory != null)
                sessionFactory.close(); 
		}
	}

    // 三、根据条件更新数据库(修改)
    public static void updateData(String condition)
    {
        Configuration config = new Configuration().configure();// 创建Configuration对象并加载hibernate.cfg.xml配置文件
        SessionFactory sessionFactory = config.buildSessionFactory();// 获取SessionFactory
        Session session = sessionFactory.openSession();// 从sessionFactory 获取 Session
		try
        {
			Transaction transaction = session.beginTransaction();
			String hql = "update Row " + condition;
			int rowsAffected = session.createQuery(hql).executeUpdate();
			System.out.print(rowsAffected + " rows affected.");
			transaction.commit();
		}
		catch(Exception e){
			System.out.println("出错: " + e.getMessage());
			e.printStackTrace();
		}
		finally{
			if (session != null)
			    session.close(); // 关闭session & sessionFactory
            if (sessionFactory != null)
                sessionFactory.close(); 
		}
	}

    // 四、根据条件查询数据库(查询)
    public static void queryAllData(String condition){
		
        Configuration config = new Configuration().configure();// 创建Configuration对象并加载hibernate.cfg.xml配置文件
        SessionFactory sessionFactory = config.buildSessionFactory();// 获取SessionFactory
        Session session = sessionFactory.openSession();// 从sessionFactory 获取 Session
		try
        {
			String hql = "from Row where " + condition;
			List<Row> results = session.createQuery(hql).list();
			
			if(results.size() == 0){
				
				System.out.println("找不到记录!");
			}
			else{
				
				for(Row row: results){
					
					System.out.println("编号:" + row.getId() + ", 名称:" + row.getName() + ", 日期:" + row.getDate() + ", 收入:" + row.getIncome());
				}
			}
		}
		catch(Exception e){
			System.out.println("出错: " + e.getMessage());
			e.printStackTrace();
		}
		finally{
            if (session != null)
			    session.close(); // 关闭session & sessionFactory
            if (sessionFactory != null)
                sessionFactory.close(); 
		}
	}

    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        insertData("张三", 10);
        // queryAllData("1=1"); // "1=1" "id = '4028896c8cdd6d55018cdd6d56420002'"
        // updateData("set name = '12233330000' WHERE 1=1");
        // deleteData("1=1"); //  name = 'jing_zhong'
    }
}
整个Java项目文件结构

3.4 测试执行并利用Navicat查看数据库结果

        分别对常用的四种增删改查操作来进行测试执行,VSCode控制台和Navicat数据库结果分别如下图所示。

3.4.1 新增

3.4.2 修改

3.4.3 查询

3.4.4 删除

4、小结

        MySQL数据库作为极其受欢迎的一种关系型数据库,一直以来以其简单快速的优点受到广大开发者/工程师的一致好评,尽管市面上流行着各种各样的数据库,无论是开源或是商用型数据库,从设计理念查询执行速度和效率上或多或少会有不同,当然软件、数据库、连接驱动版本也都在随之更新、迭代和升级

        在平常的学习和工作中,熟练地运用数据库,学会利用SQLHQL等脚本语言友好地与数据库交互,不仅是一种乐趣,而且也是除文件资源管理存储外的不二选择,对前端、后端工程师都会受益匪浅,提高效率,欢迎大家共同交流和探讨新技术或者遇到的问题,千千万万的开发者通力合作,一同解决技术问题,答疑解惑助力技术升级,共同营造良好生态,拥抱绿色未来最后希望小伙伴们都能够学有所成学以致用哦!

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