Anaconda详细安装步骤图文教程

news2024/9/22 7:24:34

文章目录

  • 前言
  • 一、什么是Anaconda?
  • 二、为什么安装Anaconda
  • 三、如何安装AnacondaAnaconda
      • 关于Python技术储备
        • 一、Python所有方向的学习路线
        • 二、Python基础学习视频
        • 三、精品Python学习书籍
        • 四、Python工具包+项目源码合集
        • ①Python工具包
        • ②Python实战案例
        • ③Python小游戏源码
        • 五、面试资料
        • 六、Python兼职渠道


前言

在这里插入图片描述

Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。

一、什么是Anaconda?

Anaconda在英文中是“蟒蛇”,麻辣鸡(Nicki Minaj妮琪·米娜)有首歌就叫《Anaconda》,表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。

简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。

接下来我详细介绍下Anaconda及其安装过程,并在最后给出Jupyter notebook:

二、为什么安装Anaconda

1)Anaconda 附带了一大批常用数据科学包,它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

2)管理包

Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。

在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包。

3)管理环境

为什么需要管理环境呢?

比如你在A项目中用了 Python 2,而新的项目B老大要求使用Python 3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

还有很多项目使用的包版本不同,比如不同的pandas版本,不可能同时安装两个 Numpy 版本,你要做的应该是,为每个 Numpy 版本创建一个环境,然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到,而且conda不会影响系统自带的python。

三、如何安装AnacondaAnaconda

可用于多个平台( Windows、Mac OS X 和 Linux)。你可以在下面地址上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。

Anaconda官网下载地址:Anaconda下载官网

你也可以去清华镜像去下载你需要的Anaconda的各个版本:Anaconda清华镜像地址

Anaconda 的下载文件比较大(约 500 MB),因为Anaconda附带了 Python 中最常用的数据科学包。

如果计算机上已经安装了 Python,安装不会对你有任何影响。实际上,脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。

注意:如果你是windows 10系统,注意在安装Anaconda软件的时候,右击anaconda软件→选择以管理员的身份运行。具体安装步骤:

1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择,选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。

2. 完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序。

注意:

① 如果在安装过程中遇到任何问题,那么暂时地关闭杀毒软件,并在安装程序完成之后再打开。

② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装,只为“我这个用户”安装。

3. 选择“Next”。

4. 阅读许可证协议条款,然后勾选“I Agree”并进行下一步。

5. 除非是以管理员身份为所有用户安装,否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。

6. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径,然后点击“Next”。

注意:

① 目标路径中不能含有空格,同时不能是“unicode”编码。

② 除非被要求以管理员权限安装,否则不要以管理员身份安装。

7. 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(“添加Anaconda至我的环境变量。”)。因为如果勾选,则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda,则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”(类似macOS中的“终端”)中进行使用。

除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python,否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节,则可以点击“Show Details”。

8. 点击“Next”。

9. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功,点击“Finish”完成安装。

注意:如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”,则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。

10. 验证安装结果。可以选择下面的结果进行验证是否安装成功:

其实安装的过程就是一路next就好,是不是很简单,不要勾选将其加入到环境变量即可,安装完成之后即可在开始界面看到如下

内容:此时我们就可以在开始界面Anaconda中右击Anaconda Prompt打开终端或命令提示符中键入 conda list,以查看你安装的内容如下图:

在开始界面Anaconda中点击Jupyter Notebook即可打开浏览器,显示如下界面,至于如何使用Jupyter Notebook我会在下一篇博客中做详细点的介绍


关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述
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③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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因篇幅有限,仅展示部分资料

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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六、Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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