LeetCode 2807. 在链表中插入最大公约数【链表,迭代,递归】1279

news2024/9/20 1:04:39

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给你一个链表的头 head ,每个结点包含一个整数值。

在相邻结点之间,请你插入一个新的结点,结点值为这两个相邻结点值的 最大公约数

请你返回插入之后的链表。

两个数的 最大公约数 是可以被两个数字整除的最大正整数。

示例 1:

输入:head = [18,6,10,3]
输出:[18,6,6,2,10,1,3]
解释:第一幅图是一开始的链表,第二幅图是插入新结点后的图(蓝色结点为新插入结点)。
- 186 的最大公约数为 6 ,插入第一和第二个结点之间。
- 610 的最大公约数为 2 ,插入第二和第三个结点之间。
- 103 的最大公约数为 1 ,插入第三和第四个结点之间。
所有相邻结点之间都插入完毕,返回链表。

示例 2:

输入:head = [7]
输出:[7]
解释:第一幅图是一开始的链表,第二幅图是插入新结点后的图(蓝色结点为新插入结点)。
没有相邻结点,所以返回初始链表。

提示:

  • 链表中结点数目在 [1, 5000] 之间。
  • 1 <= Node.val <= 1000

解法 迭代

遍历链表,在当前节点 cur \textit{cur} cur 后面插入 g c d gcd gcd 节点,同时 gcd \textit{gcd} gcd 节点指向 cur \textit{cur} cur 的下一个节点。插入后, cur \textit{cur} cur 更新为 cur . next . next \textit{cur}.\textit{next}.\textit{next} cur.next.next ,也就是 c u r cur cur 原来的下一个节点,开始下一轮循环。循环直到 c u r cur cur 没有下一个节点为止。

// cpp
class Solution {
public:
    ListNode* insertGreatestCommonDivisors(ListNode* head) {
        for (auto cur = head; cur->next; cur = cur->next->next)
            cur->next = new ListNode(gcd(cur->val, cur->next->val), cur->next);
        return head;
    }
};
// java
class Solution {
    public ListNode insertGreatestCommonDivisors(ListNode head) {
        for (ListNode cur = head; cur.next != null; cur = cur.next.next) {
            cur.next = new ListNode(gcd(cur.val, cur.next.val), cur.next);
        }
        return head;
    }
    private int gcd(int a, int b) { 
        while (a != 0) {
            int t = a;
            a = b % a;
            b = t;
        }
        return b;
    }
}
// python
class Solution:
    def insertGreatestCommonDivisors(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        cur = head
        while cur.next:
            cur.next = ListNode(gcd(cur.val, cur.next.val), cur.next)
            cur = cur.next.next
        return head
// go
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func insertGreatestCommonDivisors(head *ListNode) *ListNode {
    for cur := head; cur.Next != nil; cur = cur.Next.Next {
        cur.Next = &ListNode{gcd(cur.Val, cur.Next.Val), cur.Next}
    }
    return head
}
func gcd(a, b int) int {
    for a != 0 {
        a, b = b % a, a
    }
    return b
}
// rust
// Definition for singly-linked list.
// #[derive(PartialEq, Eq, Clone, Debug)]
// pub struct ListNode {
//   pub val: i32,
//   pub next: Option<Box<ListNode>>
// }
//
// impl ListNode {
//   #[inline]
//   fn new(val: i32) -> Self {
//     ListNode {
//       next: None,
//       val
//     }
//   }
// }
impl Solution {
    pub fn insert_greatest_common_divisors(mut head: Option<Box<ListNode>>) -> Option<Box<ListNode>> {
        let mut cur = &mut head;
        while cur.as_ref().unwrap().next.is_some() {
            let x = cur.as_mut().unwrap();
            let next = x.next.take();
            x.next = Some(Box::new(ListNode {
                val: Self::gcd(x.val, next.as_ref().unwrap().val),
                next,
            }));
            cur = &mut cur.as_mut().unwrap().next.as_mut().unwrap().next;
        }
        head
    }
    fn gcd(mut a: i32, mut b: i32) -> i32 {
        while a != 0 {
            (a, b) = (b % a, a);
        }
        b
    }
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n log ⁡ ⁡ U ) \mathcal{O}(n\log⁡U) O(nlogU) ,其中 n n n 为链表长度, U U U 为节点值的最大值。每次计算 g c d gcd gcd 需要 O ( log ⁡ ⁡ U ) \mathcal{O}(\log⁡U) O(logU) 的时间。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1) 。返回值的空间不计入。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1366422.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

天锐绿盾文档加密系统

绿盾文档加密系统是一种针对企业数据安全而设计的解决方案&#xff0c;旨在保护企业核心数据不被泄露。该系统由文件加密模块、内网安全模块等部分组成&#xff0c;主要功能包括对需要保护的文件进行强制加密保护&#xff0c;并对文件的使用进行全程监控。通过绿盾文档加密系统…

数据结构之B树和B+树

数据结构可视化演示链接&#xff0c;也就是视频中的网址 文章目录 一、B-Tree二、BTree(B-Tree变种) 一、B-Tree 叶节点具有相同的深度&#xff0c;叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列 二、BTree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储 data &#…

如何进行深入的竞品分析:掌握这些技巧让你更加了解市场

随着互联网行业的快速发展&#xff0c;产品经理需要对竞品进行深入分析&#xff0c;才能更好地把握市场需求和趋势&#xff0c;为公司带来更好的商业价值。那么&#xff0c;如何做好竞品分析呢&#xff1f;以下是我对于这个问题的思考和建议。 一、确定分析的目的和范围 在开…

积分的求法

1.第一类换元积分法&#xff08;凑微分法&#xff09;&#xff1a;用dt代替dx&#xff0c;积分消失加常数 2.第二类换元积分法&#xff08;用于开根号&#xff09;&#xff1a;用sint,cost,tant代替x&#xff0c;其中tant可以用于secx的平方-1tanx的平方 3.倒代换&#xff1a…

10个常用恶意软件检测分析平台(网工精选)

你们好&#xff0c;我的网工朋友。 我们往期的文章已经同步过很多的好用工具&#xff0c;毕竟&#xff0c;作为一个职场网工人&#xff0c;提升效率才是才能在单位时间内赚到更多的工资 往期的好用工具收到了不少好的反响&#xff0c;今天更新一波新的工具安利&#xff0c;专…

Python实现PowerPoint(PPT/PPTX)到PDF的批量转换

演示文稿是一种常见传达信息、展示观点和分享内容的形式&#xff0c;特别是PowerPoint演示文稿&#xff0c;广泛应用于各行各业&#xff0c;几乎是演讲等场合的必备工具。然而&#xff0c;演示文稿也有其限制&#xff0c;对设备的要求较高&#xff0c;且使用不同的软件或设备演…

用户管理第2节课--idea 2023.2 后端--实现基本数据库操作(操作user表) -- 自动生成 --合并生成后的代码【鱼皮】

一、模块页面功能 1.1 domain 【实体对象】 1.2 mapper 【操作数据库的对象】--> UserMapper 1&#xff09;UserMapper 其实就是我们用来操作数据库的一个对象 2) 继承了mybatis- plus&#xff0c;它会自动帮我们去定义一些增删改查的方法。 继承可以看下图&#xf…

1.4~1.5链表复习,代码操作(反转链表(用栈解决,双指针),删除链表指定元素),链表选择题,广义表

删除链表内指定范围的数 思路是双指针&#xff0c;定义两个指针&#xff0c;一个去找当前这个数满不满足要求&#xff0c;然后另一个定义为删除区间的起点 &#xff0c; 当不满足时&#xff0c;两个指针同时向后移动&#xff1b;当满足时&#xff0c;前驱指针就不动了&#xf…

决策树--CART分类树

1、介绍 &#xff08;1&#xff09;简介 CART&#xff08;Classification and Regression Trees&#xff09;分类树是一种基于决策树的机器学习算法&#xff0c;用于解 决分类问题。它通过构建树状的决策规则来对数据进行分类。 &#xff08;2&#xff09;生成过程 ① 选择…

AR眼镜定制_ar智能眼镜5G硬件解决方案

AR眼镜近年来备受瞩目&#xff0c;其易于佩戴、轻巧耐用、功能强大、用途广泛的特点受到了广泛关注。 AR眼镜的应用场景非常广泛&#xff0c;不仅包括消费级市场&#xff0c;还涵盖了旅游、教育、工业、医疗等多个领域。新的工业AR穿戴技术以及工业级语音交互操作系统&#xff…

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题(第二阶段)让电脑桌面飞起来全过程文档及程序

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模 D题 让电脑桌面飞起来 原题再现&#xff1a; 对于一些必须每天使用电脑工作的白领来说&#xff0c;电脑桌面有着非常特殊的意义&#xff0c;通常一些频繁使用或者比较重要的图标会一直保留在桌面上&#xff0c;但是随着时间的推移&#xff0c;…

【css】快速实现鼠标悬浮变色效果

<div class"nav-item"><div class"ic-img"></div><div>切换</div> </div>.nav-item {width: 100rem;height: 45rem;line-height: 45rem;display: flex;text-align: center;justify-content: center;align-items: cent…

1.5PTA集练6-1~6-4,7-3,7-4(6/26)

6-1 顺序表的删除 分数 10 List Delete( List &L, ElementType minD, ElementType maxD ){int k0;for(int i0;i<L.last;i){if(L.Data[i]<maxD&&L.Data[i]>minD){L.Data[k]L.Data[i];}}L.lastk;return L; } 这个就是注意L需要是用.,而不是用->&#x…

lc 140. 单词拆分 II

回溯算法查询匹配单词 class Solution { public:unordered_map<string, int> word_map;void mapping(vector<string>& wordDict){for(auto &a : wordDict)word_map[a];}vector<string> ret;// s: 原始字符串// tmp: 已查询到的单词// …

免费的开源低代码平台推荐

1.JNPF 最后&#xff0c;推荐一个近期用的不错的低代码。 应用地址&#xff1a;https://www.jnpfsoft.com?csdn 开发语言&#xff1a;Java/.net 这是一个基于 Java Boot/.Net Core 构建的简单、跨平台快速开发框架。前后端封装了上千个常用类&#xff0c;方便扩展&#xf…

如何使用静态IP代理解决Facebook多账号注册并进行网络推广业务?

在当今的数字时代&#xff0c;社交媒体成为了企业进行网络推广的一个重要途径&#xff0c;其中&#xff0c;Facebook是最受欢迎的社交媒体之一&#xff0c;因为它可以让企业通过创建广告和页面来推广他们的产品或服务。 但是&#xff0c;使用Facebook进行网络推广时&#xff0…

高级RAG(五):TruLens 评估-扩大和加速LLM应用程序评估

之前我们介绍了&#xff0c;RAGAs评估&#xff0c;今天我们再来介绍另外一款RAG的评估工具:TruLens , trulens是TruEra公司的一款开源软件工具&#xff0c;它可帮助您使用反馈功函数客观地评估基于 LLM 的应用程序的质量和有效性。反馈函数有助于以编程方式评估输入、输出和中间…

Google Earth Engine(GEE)深度学习入门教程- GEE导出篇

GEE导出篇 官方教程&#xff1a;TFRecord 和地球引擎 在GEE的JS Code Editor中&#xff0c;我们按照我们的需要去处理对应的遥感影像&#xff0c;得到处理后Image影像。为了导出后读取数据&#xff0c;在导出前一定清楚每个波段的名称&#xff08;不然没法读取&#xff09;。…

掌握Lazada API接口:开启电商开发新篇章,引领业务增长潮流

一、概述 Lazada API接口是Lazada平台提供的软件开发工具包&#xff0c;它允许第三方开发者通过编程方式访问Lazada平台上的商品、订单、用户等数据&#xff0c;并执行相关操作。通过使用Lazada API接口&#xff0c;开发者可以快速构建与Lazada平台集成的应用程序&#xff0c;…

三维轮廓测量仪:革命性技术在工业智能制造中的多重应用

现代工业智能制造领域中&#xff0c;三维轮廓测量仪是一项重要的测量技术。三维轮廓测量仪利用光学、激光或光电等技术手段&#xff0c;通过测量物体表面轮廓的三维坐标信息&#xff0c;能实现对物体形状、尺寸和表面特征的准确测量。它可以广泛应用于工业自动化、制造工艺控制…