前言

第三方库准备

shp文件是什么？笔者就不多做解释。后面将使用python的一些第三方库

1、sqlalchemy

2、pyshp

3、geoalchemy2

4、geopandas

这四个是主要的库，具体怎么使用可以参考相关教程，当然还有其他库，后面在介绍。

数据库准备

shp文件一般包含空间数据，所以选用的数据库是PostgreSQL。具体操作不多说。

shp文件准备

打开阿里云数据可视化平台，DataV.GeoAtlas地理小工具系列 (aliyun.com)

比如选择成都市，如下图。

可以其中类型中选择下载，直接下载json文件，也可以通过对json API 发送请求，得到json数据。

代码如下。

import requests
import json
r=requests.get(url='https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?code=510100_full')
str_data=json.dumps(r.json(),ensure_ascii=False)
with open('成都.json','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(str_data)

修改code参数，就可以得到其他地区的数据。

后面可以通过网站把json文件转shp文件，如下这个网站，JSON to SHP Converter Online - MyGeodata Cloud，当然也可以通过python把json转shp文件，很简单，代码如下。

import geopandas as gpd
data = gpd.read_file('成都市.json')
data.to_file('成都', driver='ESRI Shapefile', encoding='utf-8')

运行是成功的，如果有如下警告，可以忽略，不存在。

则会在当前目录下生成shp及相关的文件，如下图

通过arcmap打开shp文件，在通过arcmap修改一下属性，显示的结果如图。

打开属性表，可以看到数据，如下图所示。

正文

读取shp文件，有多种方法，可以通过peopandas，或者pyshp（shapefile）读取，因为要创建表，笔者使用pyshp来读取shp文件。

得到列

代码如下。

import shapefile
file=shapefile.Reader('成都/成都.shp')
fileds=file.fields
for i in fileds:
    print(i)
shapes=file.shape()
print(shapes.shapeTypeName)

打印的数据如下。

('DeletionFlag', 'C', 1, 0)
['adcode', 'N', 18, 0]
['name', 'C', 80, 0]
['childrenNu', 'N', 18, 0]
['level', 'C', 80, 0]
['parent', 'C', 80, 0]
['subFeature', 'N', 18, 0]
POLYGON

分析数据的意思

DeletionFlag没有用，可以删除，POLYGON，对应的空间数据是面，还有其他类型，如下图所示

具体含义可自行搜索。以['adcode', 'N', 18, 0]为例

'adcode' 是字段名。
'N' 是字段类型，表示数值类型，可以是整数或浮点数。
18 是字段长度，表示这个字段可以存储的最大字符数。
0 是小数位数，表示数值可以有的小数位数。在这个例子中，小数位数为 0，所以这个字段应该是整数类型。

还有其他字段类型，如下所示。

字段索引	字段类型
C	字符，文字
N	数字，带或不带小数
F	浮动（与“N”相同）
L	逻辑，表示布尔值True / False值
D	日期
M	备忘录，在GIS中没有意义，而是xbase规范的一部分

所以，可以总结出表的属性分别有

---

id（自己建立），geometry，adcode，name，childrenNu，level，parent，subFeature

和arcmap中看到的一致。

创建表

创建表可以自己使用sql语句，笔者直接使用已有的轮子，sqlalchemy，先对怎么创建表举个例子

示例——创建学生表

代码如下。

from sqlalchemy import create_engine,Integer,String,Column
from sqlalchemy.orm import declarative_base
# 构造基础类
Base = declarative_base()
# 创建交互引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database')

# 表的定义
class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer(), primary_key=True, autoincrement=True, nullable=False, comment='学生id')
    name = Column(String(16), nullable=False, comment='学生姓名')

# 执行创建
Base.metadata.create_all(engine)

需要安装pymysql库，如果是PostgreSQL，需要安装psycopg2库。

创建shp文件中的表

代码如下。

from geoalchemy2 import Geometry
# Geometry 空间数据类型
from sqlalchemy.schema import CreateTable
from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, VARCHAR, create_engine, BigInteger, Numeric, DATE, Boolean
from dataclasses import dataclass, fields
import shapefile

Base = declarative_base()


@dataclass
class Shp2Postgres:
    shp_path: str
    table_name: str = 'shp'
    pg_db: str = 'arcgis'
    engine: create_engine = create_engine(f'postgresql+psycopg2://username:password@localhost/{pg_db}')
    file: shapefile.Reader = None
    words: list = None
    shape_name: str = None
    """
    :param shp_path: shp文件路径
    :param table_name: 表名
    :param pg_db: 数据库名
    :param engine: 数据库引擎
    :param file: shp文件
    :param words: shp文件字段
    :param shape_name: shp文件类型
    :param ShpTable: shp文件对应的表
    """

    def __post_init__(self):
        self.file = shapefile.Reader(self.shp_path)
        self.words = self.file.fields[1:]
        self.shape_name = self.file.shapeTypeName

        class ShpTable(Base):
            __tablename__ = self.table_name
            id = Column(Integer(), primary_key=True, autoincrement=True, nullable=False, comment='id')
            geometry = Column(Geometry(geometry_type=self.shape_name, srid=4326), comment='空间信息')

        self.ShpTable = ShpTable
        self.add_column()

    def add_column(self):
        """
        添加字段
        :return:
        """
        for field in self.words:
            name = field[0]
            _type = field[1]
            length = field[2]
            decimal = field[3]
            match _type:
                case 'N':
                    _type = BigInteger()
                case 'C':
                    _type = VARCHAR(length)
                case 'F':
                    _type = Numeric(length, decimal)
                case 'L':
                    _type = Boolean()
                case 'D':
                    _type = DATE()
                case 'M':
                    _type = VARCHAR(255)
                case _:
                    _type = VARCHAR(255)
            setattr(self.ShpTable, name, Column(_type, comment=name, name=name, quote=False))

    def execute(self):
        """
        执行创建
        :return:
        """
        # 执行创建
        Base.metadata.create_all(self.engine)
        # 打印创建表的sql语句
        table = CreateTable(self.ShpTable.__table__).compile(self.engine)
        print(table)

运行以下

数据库中表如下

创建成功。

最后

下一篇接着写，怎么插入数数据。