大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。而大数据分析的基础是学好编程语言。本文和你一起来探索Python中的append函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

  

一、安装numpy包

  
append是numpy库下的函数，调用需先要安装numpy包。打开cmd，安装语句如下：

pip install numpy

由于numpy库是数据分析最常用的库之一，所以我早就安装过了，再安装会提示如下内容：
  

  
  

二、append函数定义

  
在Python的NumPy库中，numpy.append() 函数是用于在数组的末尾添加一个或多个新元素。其基本调用语法如下：

import numpy as np  
  
np.append(arr, values, axis=None)

常用参数详解：
  
arr：必需，输入数组。
  
values：必需，添加到 arr 的元素。可以是数组、列表或标量。如果 values 是一个标量，它将被扩展为与 arr 形状相同的数组。
  
axis：可选，沿着该轴向添加 values。默认情况下，将沿着最后一个轴向添加 values。

  
  

三、append函数实例

  

1 在列表中添加单个元素方法一

  
首先导入numpy库，然后用np.append函数给列表添加单个元素，具体代码如下：

import numpy as np  
  
list1 = [2, 3, 4, 5]
print(np.append(list1,<