一、作者介绍：五年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云开发社区专家博主、稀土掘金人工智能内容评审委员会成员。擅长：检测、分割、理解、AIGC 等算法训练与部署。

二、数据集介绍：

• 质量高：高质量图片、高质量标注数据，使用 labelimg 软件吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；
• 范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一、某些固定场景；
• 格式内容全：包含 VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt) 三种常见的目标检测数据集格式；
• 附加训练脚本：提供了 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，并提供了 GPU (多GPU)、CPU、Mac M芯片 的多平台训练方案，另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考；

下载说明：点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载，如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布，如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新，目标检测数据集汇总篇不再另开新篇，建议收藏关注 ~

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人体相关

夜间行人检测数据集

更多数据集更新中

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人体相关

夜间行人检测数据集

• 数据集介绍：夜间、低光行人检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如夜间街景行人、夜间道路行人、夜间遮挡行人、夜间严重遮挡行人数据；
• 适用实际项目应用：公共场所监控场景下夜间行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集夜间场景数据的补充；
• 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主)：

• 1000 张图片：目标检测_夜间行人目标检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本
• 更多：待更新

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