产业园区、住宅区、楼宇等商务住宅的数量是一个城市基础设施完善程度的重要体现，一个城市商务住宅的种类越丰富，数量越多，通常能表示这个城市的城市化水平越高！

本次我们为大家带来的是我国各省份、各地级市、各区县三个层级的商务住宅数量数据！包括4类常见商务住宅的数量，具体为：产业园区、住宅区、商务住宅相关、楼宇。

该数据是基于2023年6月份全国范围的高德地图POI数据，通过统计各省份（地级市和区县同理）的上述4类设施的数量得到的。数据包括Excel和shp两种格式；数据坐标为WGS1984坐标。

大家可以在公众号回复关键词 099 按照转发要求获取该数据，以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

该数据包括省份、地级市、区县三个行政层级的数据，每个层级包括Excel和Shp两种格式！下面我们依次来预览一下：

1.各省份商务住宅数量

我们先来看一下Shp格式的数据，34个省份的4类商务住宅数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、各类商务住宅数量、数据说明。

我们以各省楼宇数量为例来预览一下：

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，34个省份的商务住宅数量同样汇总为一个Excel文件。

2.各地级市商务住宅数量

我们先来看一下Shp格式的数据，371个城市的4类商务住宅数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、各类商务住宅数量、数据说明。

我们以各市住宅区数量为例来预览一下：

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，371个城市的商务住宅数量同样汇总为一个Excel文件。

3.各区县商务住宅数量

我们先来看一下Shp格式的数据，2877个区县的4类商务住宅数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、区县名称（country）、区县代码（country_co）、区县类型（country_ty）、各类商务住宅数量、数据说明。

我们以各区县保险公司数量为例来预览一下：

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，2877个区县的商务住宅数量同样汇总为一个Excel文件。

02 数据详情

统计时间：

2023年6月

统计口径：

各省/各市/各区县

数据格式：

Shp和Excel

地理坐标系：

GCS_WGS_1984

数据说明：

采用不同方式获取的POI数量可能会有不同，因此本数据只可用于练习，不得商用！

文末下方是我们的公众号”立方数据学社”的名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2023年我国省市县三级的商务住宅数量，欢迎大家多多关注我们进行了解！