排序算法——关于快速排序的详解

news2024/9/23 23:23:19

目录

1.基本思想

2.基本原理

      2.1划分思想

      2.2排序过程

     (1)选择基准值

     (2)分割过程(Partition)

     (3)递归排序

     (4)合并过程

      2.3具体实例

      2.4实现代码

      2.5关键要点

3.性能分析

      3.1空间效率

      3.2时间效率

      3.3稳定性


1.基本思想

        快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它采用分治法的思想,通过递归地将数据分解成小于基准值和大于基准值的两部分,然后对这两部分进行排序,最终将它们合并起来。

2.基本原理

      2.1划分思想

        在待排序表L[l...n]中任取一个元素pivot作为枢轴(或称基准,通常取首元素),通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分L[l...k-1]和L[k+l...n],使得L[l...k-l]中的所有元素小于pivot;L[k+l...n]中的所有元素大于或等于pivot,则pivot放在了其最终位置L(k)上,这个过程称为一次划分。

      2.2排序过程

     (1)选择基准值

        从待排序数组中选择一个元素作为基准值。通常选择第一个元素,但也可以选择随机元素或数组中间的元素。

     (2)分割过程(Partition)

        将数组按照基准值进行分割,将小于等于基准值的元素放在基准值的左侧,大于基准值的元素放在右侧。同时,基准值所在的位置被确定,这个位置之前的元素都小于等于基准值,之后的元素都大于基准值。这一过程可以使用双指针法来实现。

     (3)递归排序

        对基准值左侧和右侧的子数组分别进行递归排序。即对左侧子数组和右侧子数组分别重复步骤1和步骤2。

     (4)合并过程

        递归排序完成后,整个数组已经被拆分成若干有序的子数组,只需简单地将这些子数组合并即可得到最终的有序数组。

      2.3具体实例

        一趟快速排序的过程是一个交替搜索交换的过程,下面通过实例来介绍

*来自2024版王道数据结构考研复习指导

        设两个指针i和j,初值分别为low和high,取第一个元素49为枢轴赋值到变量pivot。

        对算法的最好理解方式是手动地模拟一遍这些算法。

      2.4实现代码

void Quicksort(ElemType A[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        //递归跳出的条件
        //Partition()就是划分操作,将表A [low…high]划分为满足上述条件的两个子表
        int pivotpos = Partition(A, low, high);
        //划分
        Quicksort(A, low, pivotpos - 1);
        //依次对两个子表进行递归排序
        Quicksort(A, pivotpos + 1, high);
    }
}
int Partition(ElemType A[], int low, int high) {
    //一趟划分
    ElemType pivot = A[low]; //将当前表中第一个元素设为枢轴,对表进行划分
    while (low < high) {
        //循环跳出条件
        while (low < high && A[high] >= pivot)
            --high;
        A[low] = A[high];
        //将比枢轴小的元素移动到左端
        while (low < high && A[low] < pivot)
            ++low;
        A[high] = A[low];
        //将比枢轴大的元素移动到右端
    }
    A[low] = pivot;
    //枢轴元素存放到最终位置
    return low;
    //返回存放枢轴的最终位置
}

      2.5关键要点

        (1)基准值的选择:选择待排序数组中的一个元素作为基准值。通常情况下选择第一个元素,但也可以采用其他策略,如随机选择。

        (2)分割过程:将数组分割成两个子数组,一个包含小于等于基准值的元素,另一个包含大于基准值的元素。这个过程通常被称为分区(partition)。

        (3)递归排序:对分割得到的两个子数组递归地应用快速排序算法。这是分治策略的关键,通过不断递归排序,最终实现整个数组的排序。

        (4)合并过程:将排好序的子数组与基准值合并起来,形成最终的有序数组。

        (5)终止条件:当子数组的长度为1或0时,不再进行递归,因为长度为1或0的数组被认为是有序的。

        (6)不稳定性:快速排序是一种不稳定的排序算法,即相等元素的相对位置可能在排序前后发生变化。

        (7)空间复杂度:快速排序是原地排序算法,不需要额外的存储空间,只需要在递归调用时保持一些辅助变量。

        (8)平均时间复杂度:快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),其中n是数组的长度。最坏情况下为O(n^2),但在实际应用中,快速排序通常表现良好。

3.性能分析

      3.1空间效率

        由于快速排序是递归的,需要借助一个递归工作栈来保存每层递归调用的必要信息,其容量与递归调用的最大深度一致。最好情况下为O(log2n);最坏情况下,因为要进行n-1次递归调用,所以栈的深度为O(n);平均情况下,栈的深度为O(log2n)

      3.2时间效率

        快速排序的运行时间与划分是否对称有关,快速排序的最坏情况发生在两个区域分别包含n-1个元素和0个元素时,这种最大限度的不对称性若发生在每层递归上,即对应于初始排序表基本有序或基本逆序时,就得到最坏情况下的时间复杂度为0(n^2)。

        快速排序是所有内部排序算法中平均性能最优的排序算法

      3.3稳定性

        在划分算法中,若右端区间有两个关键字相同,且均小于基准值的记录,则在交换到左端区间后,它们的相对位置会发生变化,即快速排序是一种不稳定的排序方法。例如,表L={3,2,2}经过一趟排序后L={2,2,3}最终排序序列也是L={2,2,3)显然,2与2的相对次序己发生了变化。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1360448.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

配置文件的创建和部署

配置描述文件&#xff08;Configuration Profiles&#xff09;的格式为xml&#xff0c;其提供了一个非常容易的方式去给电脑、移动设备或用户定义一些设置或限制&#xff0c;你可以使用Jamf Pro去创建这样的配置文件。 &#xff08;配置文件的负载&#xff09; 有关配置文件的配…

HarmonyOS 开发基础(五)Button

HarmonyOS 开发基础&#xff08;五&#xff09;Button Entry Component struct Index {build() {Row() {Column() {// Button&#xff1a;ArkUI 的基础组件 按钮组件// label 参数&#xff1a;文字型按钮Button(我是按钮)// width&#xff1a;属性方法&#xff0c;设置组件的宽…

git本地创建分支并推送到远程关联起来

git本地创建分支并推送到远程关联起来 git本地基于当前分支创建个新的分支&#xff0c;然后推送到远程&#xff0c;并把本地新创建的分支和远程分支关联 在当前分支下&#xff0c;新建分支 git checkout -b test推送到远程仓库 git push origin test将本地分支和远程分支关联…

推荐几个免费的HTTP接口Mock网站和工具

在前后端分离开发架构下&#xff0c;经常遇到调用后端数据API接口进行测试、集成、联调等需求&#xff0c;比如&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;前端开发人员很快开发完成了UI界面&#xff0c;但后端开发人员的API接口还没有完成&#xff0c;不能进行前后端数据接口对接…

Vue电商后端管理API接口测试

引言 最近有人在学习接口自动化测试时没有接口练手&#xff0c;其实接口的话&#xff0c;要么找第三方提供的&#xff0c;要么自己开发。第三方在线API需要认证&#xff0c;并且普通的话每天调用次数有一定的限制。自己开发的话&#xff0c;只要不停电&#xff0c;想怎么用就怎…

百度吉利合作造车生态,极越“智价比”能否带来科技平权?

文|AUTO芯球 作者|文泽 临近年关&#xff0c;车企迎来“降价潮”。为了获得更好的年终成绩单&#xff0c;包括上汽大众、比亚迪、长安汽车、智己汽车等20多家品牌推出了购车补贴、限时优惠等措施&#xff0c;优惠幅度最高近20万元。 在此背景下&#xff0c;新车发布一个多月…

读算法霸权笔记12_数据科学

1. 公平与公正 1.1. 公平大多数时候只是副产品 1.2. 由贪婪或偏见导致的不公正一直发生在我们身边 1.2.1. 如果承认法律面前人人平等&#xff0c;或者作为选民的大众应该被平等对待&#xff0c;我们就不能允许模型把我们分为不同的群体进行区别对待 1.3. 对于数学模型来说&…

常用python代码大全-使用Python的requests模块发送HTTP请求

要使用Python的requests模块发送HTTP请求&#xff0c;你需要首先确保已经安装了这个模块。如果没有安装&#xff0c;可以通过以下命令进行安装&#xff1a; pip install requests一旦安装完成&#xff0c;你可以按照以下步骤发送HTTP请求&#xff1a; 1.导入requests模块&…

61.网游逆向分析与插件开发-游戏增加自动化助手接口-游戏红字公告功能的逆向分析

内容来源于&#xff1a;易道云信息技术研究院VIP课 上一节内容&#xff1a;游戏公告功能的逆向分析与测试-CSDN博客 码云地址&#xff08;master分支&#xff09;&#xff1a;https://gitee.com/dye_your_fingers/sro_-ex.git 码云版本号&#xff1a;63e04cc40f649d10ba2f4f…

Qt qDebug基本的使用方法详解

目录 qDebug基本用法输出字符串输出变量值1输出变量值2支持流式输出输出十六进制去除双引号和空格调试输出级别 自定义类型输出自定义日志信息的输出格式示例占位符设置环境变量 关闭QDebug输出Qt工程VS工程 在VS工程中如何查看qDebug输出 DebugView下载 qDebug基本用法 qDebug…

初识大数据,一文掌握大数据必备知识文集(12)

&#x1f3c6;作者简介&#xff0c;普修罗双战士&#xff0c;一直追求不断学习和成长&#xff0c;在技术的道路上持续探索和实践。 &#x1f3c6;多年互联网行业从业经验&#xff0c;历任核心研发工程师&#xff0c;项目技术负责人。 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论…

一文详解动态 Schema

在数据库中&#xff0c;Schema 常有&#xff0c;而动态 Schema 不常有。 例如&#xff0c;SQL 数据库有预定义的 Schema&#xff0c;但这些 Schema 通常都不能修改&#xff0c;用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构&#xff0c;确保…

C++ OpenGL 3D GameTutorial 1:Making the window with win32 API学习笔记

视频地址https://www.youtube.com/watch?vjHcz22MDPeE&listPLv8DnRaQOs5-MR-zbP1QUdq5FL0FWqVzg 一、入口函数 首先看入口函数main代码&#xff1a; #include<OGL3D/Game/OGame.h>int main() {OGame game;game.Run();return 0; } 这里交代个关于C语法的问题&#x…

群晖Docker部署HomeAssistant容器结合内网穿透远程控制家中智能设备

目录 一、下载HomeAssistant镜像 二、内网穿透HomeAssistant&#xff0c;实现异地控制智能家居 三、使用固定域名访问HomeAssistant 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。 点击跳转到网站 Ho…

几种常见的CSS三栏布局?介绍下粘性布局(sticky)?自适应布局?左边宽度固定,右边自适应?两种以上方式实现已知或者未知宽度的垂直水平居中?

几种常见的CSS三栏布局 流体布局 效果&#xff1a; 参考代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1…

【elfboard linux 开发板】9. 虚拟机扩容和内核编译

1. 虚拟机扩容 需要将虚拟机的快照全都删除&#xff0c;并且将运行的系统关机点击扩展&#xff0c;改为需要的磁盘大小安装gparted工具 sudo apt-get install gparted 如果报错&#xff0c;则按照出错内容修改&#xff0c;一般是出现下载错误&#xff0c;可以使用下列命令&…

【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive的数据类型与数据操作

【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装-CSDN博客 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive常用命令和属性配置-CSDN博客 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive基础入门-CSDN博客 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化-CSDN博客 …

集合-及其各种特征详解

集合 概念&#xff1a;是提供一种存储空间 可变 的存储模型&#xff0c;存储的数据容量可以发生改变。&#xff08;也就是集合容量不固定&#xff09; 集合关系图 绿色的代表接口&#xff0c;蓝色的代表接口的实现类 单列集合 Collection(接口) 概述&#xff1a;单列集合的…

05、Kafka ------ CMAK 各个功能的作用解释(主题和分区 详解,用命令行和图形界面创建主题和查看主题)

目录 CMAK 各个功能的作用解释&#xff08;主题&#xff09;★ 主题★ 分区★ 创建主题&#xff1a;★ 列出和查看主题 CMAK 各个功能的作用解释&#xff08;主题&#xff09; ★ 主题 Kafka 主题虽然也叫 topic&#xff0c;但它和 Pub-Sub 消息模型中 topic 主题及 AMQP 的 t…

安科瑞变电站综合自动化系统在青岛海洋科技园应用——安科瑞 顾烊宇

摘 要&#xff1a;变电站综合自动化系统是将变电站内的二次设备经过功能的组合和优化设计&#xff0c;利用先进的计算机技术、通信技术、信号处理技术&#xff0c;实现对全变电站的主要设备和输、配电线路的自动监视、测量、控制、保护、并与上级调度通信的综合性自动化功能。 …