一篇文章认识微服务中Eureka的原理和服务注册与发现

news2024/11/17 10:30:08

目录

1、认识Eureka

2、Eureka原理

2.1 和Dubbo架构对比:

2.2 三大角色

3、微服务常见的注册中心

3.1 Zookeeper

3.2 Eureka

3.3 Consul

3.4 Nacos

3.5 区别

Netflix 在设计Eureka 时,遵循的就是AP原则

CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中

  • 一致性(Consistency)

  • 可用性(Availability)

  • 分区容错性(Partition tolerance)

1、认识Eureka

CAP原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾

Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务以实现云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册中心,比如Zookeeper。

2、Eureka原理

SpringCloud 封装了NetFlix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现

Eureka采用了C-S的架构设计EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,SpringCloud的一些其他模块(比如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑。

2.1 和Dubbo架构对比:

Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client

Eureka Server 提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。

Eureka Client是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为90秒)。

2.2 三大角色

  • Eureka Server:提供服务的注册于发现

  • Service Provider:将自身服务注册到Eureka中,从而使消费方能够找到。

  • Service Consumer:服务消费方从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务

3、微服务常见的注册中心

3.1 Zookeeper

Zookeeper它是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。简单来说Zookeeper=文件系统+监听通知机制

3.2 Eureka

Eureka是在Java语言上,基于Restful Api开发的服务注册与发现组件,Springcloud Netflix中的重要组件。

3.3 Consul

Consul是由HashiCorp基于Go语言开发的支持多数据中心分布式高可用服务发布和注册服务软件,采用Raft算法保证服务的一致性,且支持健康检查。

3.4 Nacos

Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。简单来说 Nacos 就是注册中心 + 配置中心的组合,提供简单易用的特性集,帮助我们解决微服务开发必会涉及到的服务注册与发现,服务配置,服务管理等问题。Nacos 还是 Spring Cloud Alibaba 组件之一,负责服务注册与发现。

3.5 区别

我们通过一张表格大致了解Eureka、Consul、Zookeeper的异同点。

选择什么类型的服务注册与发现组件,可以根据自身项目要求决定。

组件名开发语言CAP一致性算法服务健康检查对外暴露接口
EurekaJavaAP可配支持HTTP
ConsulGoCPRaft支持HTTP/DNS
ZookeeperJavaCPPaxos支持客户端
NacosJavaAPRaft支持HTTP

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1359435.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

STM32使用中断方式进行USART数据收发以及printf函数的重写

时间记录:2024/1/5 一、USART/UART介绍 协议介绍 (1)起始位,一位逻辑电平0表示 (2)数据位,8-9位,逻辑高低电平,一般使用8位 (3)校验位&#xff…

5分钟搞懂AI的可解释性

大家好啊,我是董董灿。 想象一下,如果有一天,有人跑过来突然告诉你,他搞懂了人类大脑记忆的运行机制,你会是什么反应? 你可能会和我一样,把他当做疯子。 因为我觉得这个课题太深奥了&#xf…

kali-Linux安装ARL灯塔教程以及timeout of 20000ms exceeded 的解决方法

FLAG:别和妈妈诉苦,她帮不上,也睡不着。 专研方向: docker,ARL资产灯塔系统 每日emo:天冷了,你还在坚持吗? 欢迎各位与我这个菜鸟交流学习 kali安装ARL灯塔教程 1.安装docker环境,…

【智慧零售】东胜物联蓝牙网关硬件解决方案,促进零售门店数字化管理

依托物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)等快速发展,数字化和智能化已成为零售企业的核心竞争力。更多的企业通过引入人工智能、大数据等先进技术手段,提高门店运营效率和服务质量。 某连锁咖啡企业牢牢抓住…

位运算 (运算符)

文章目录 位运算位运算概述位运算概览& 按位与&#xff08;AND&#xff09;| 按位或&#xff08;bitwise OR&#xff09;^ 按位异或&#xff08;bitwise XOR&#xff09;~ 按位非&#xff08;bitwise NOT&#xff09;<< 左移&#xff08;bitwise shift left&#xff…

zookeeper应用场景之分布式的ID生成器

1. 分布式ID生成器的使用场景 在分布式系统中&#xff0c;分布式ID生成器的使用场景非常之多&#xff1a; 大量的数据记录&#xff0c;需要分布式ID。大量的系统消息&#xff0c;需要分布式ID。大量的请求日志&#xff0c;如restful的操作记录&#xff0c;需要唯一标识&#x…

分布式(7)

目录 31.基于Zookeeper如何实现分布式锁&#xff1f; 32.什么是ACID&#xff1f; 33.什么是分布式的XA协议&#xff1f; 34.什么是2PC&#xff1f; 35.什么是3PC&#xff1f; 31.基于Zookeeper如何实现分布式锁&#xff1f; 顺序节点 创建一个用于发号的节点“/test/lock…

Mybatis缓存实现方式

文章目录 装饰器模式Cache 接口及核心实现Cache 接口装饰器1. BlockingCache2. FifoCache3. LruCache4. SoftCache5. WeakCache 小结 缓存是优化数据库性能的常用手段之一&#xff0c;我们在实践中经常使用的是 Memcached、Redis 等外部缓存组件&#xff0c;很多持久化框架提供…

Unity3D Shader 之透视效果XRay

1、 Shader "Unlit/XRay" {Properties{_MainTex("Texture", 2D) "white" {}// 漫反射_Diffuse("Diffuse", COLOR) (1,1,1,1)// XRay 效果_XRayColor("XRay Color", COLOR) (0,1,1,1)_XRayPower("XRay Power",…

python识别验证码+灰度图片base64转换图片

一、为后面识别验证码准备 1、base64转换为图片&#xff0c;保存本地、并且置灰 上文中的base64,后面的就是包含Base64编码的PNG图像的字符串复制下来 import base64 from PIL import Image import io# 这里是你的Base64编码的字符串 base64_data "iVBORw0KGgoAAAANSUhE…

记录汇川:水塔指令解释-ST

可以通过帮助查看指令手册 PLC的IO地址映射-两种方法 第一种&#xff1a; 新建一个全局变量表&#xff0c;按照如图所示建立IO地址 第二种&#xff1a; 直接如图所示位置定义名字 注意&#xff1a;IW和QB这两个前面一个有蓝色M一个没有。 蓝色的M表示模块发生变化的时候地址不会…

不用愁企业内部知识库搭建啦,照着这样做轻松解决

在现代企业中&#xff0c;知识是一项宝贵的资源。拥有一个完善的内部知识库可以帮助企业有效地管理和分享知识&#xff0c;提高团队的协作效率&#xff0c;促进创新和发展。然而&#xff0c;对于很多企业来说&#xff0c;搭建一个高效的知识库可能会成为一项具有挑战性的任务。…

【docker】cgroups资源限制

目录 一、cpu资源控制 1、 设置cpu使用率上限 2、设置cpu资源占用比&#xff08;设置多个容器时才有效&#xff09;Docker通过–cpu-shares指定cpu份额&#xff0c;默认为1024&#xff0c;值为1024的倍数。 3、设置容器绑定指定的CPU 三、内存资源控制 四、磁盘IO配额控制…

非接触式红外测温MLX90614

1.MLX90614简介 MX90614是一款由迈来芯公司提供的低成本&#xff0c;无接触温度计。输出数据和物体温度呈线性比例&#xff0c;具有高精度和高分辨率。TO-39金属封装里同时集成了红外感应热电堆探测器芯片MLX81101&#xff08;温度是通过PTC或是PTAT元件测量&#xff09;和信号…

原生微信小程序如何动态修改svg图片颜色及尺寸、宽高(封装svgIcon组件)

最终效果 前言 动态设置Svg图片颜色就是修改Svg源码的path中的fill属性&#xff0c; 通过wx.getFileSystemManager().readFile读取.xlsx文件 把文件转成base64 封装svg-icon组件 1、在项目的components下新建svg-icon文件夹&#xff0c;新增base64.js文件 class Base64 {cons…

深圳易图讯实景三维数字孪生系统 实景三维电子沙盘

深圳易图讯实景三维数字孪生系统是一款基于三维地理空间的数字孪生系统&#xff0c;首先&#xff0c;该系统集成了多维度地理空间数据&#xff0c;可以将各类数据与应用需求进行充分整合&#xff0c;实现数据跨界融合、场景全角度可视等功能。其次&#xff0c;该系统具备智能化…

36V到80V降5V1A电源芯片WT6039

36V到80V降5V1A电源芯片WT6039 宽电压12V到90V的降压DC-DC转换器WT6039&#xff0c;功能强大&#xff0c;使用广泛。 WT6039是一款功能非常强大的降压DC-DC转换器芯片&#xff0c;它在12V到90V的宽电压范围内都能正常工作。WT6039不仅具有使能开关控制、参考电源、误差放大器等…

gRPC - 分布式 gRPC 四种通信方式、三种代理方式(全代码演示)

目录 一、分布式 gRPC 开发 1.1、项目结构 & 前置说明 1.1.1、项目结构 1.1.2、protoc 必备依赖 1.1.3、推荐插件&#xff08;简化开发&#xff09; 1.1.4、protoc 生成 Java 代码说明 1.2、一元 RPC&#xff08;代理方式一&#xff1a;阻塞式 BlockingStub&#xff…

深度学习中的准确率、精确率(查准率)、召回率(查全率)、F1值、ROC曲线的AUC值,

混淆矩阵 其中关于 TP, TN; FP, FN 的解释&#xff1b; 其中首字母 T&#xff0c;F代表预测的情况&#xff0c;即T代表预测的结果是对的&#xff0c; F代表预测的结果是错误的&#xff1b; 第二个字母代表预测是预测为 正样本&#xff0c;还是负样本&#xff0c; Positve 代表…

Python实现某城市从站点API获取天气状况示例(Crossin教室实例24)

一、要点说明&#xff1a; 根据站点当前API数据是由‘\r’字符连接的字符串的特点&#xff0c;主要用到了字符串的split()方法。此方法参数就是‘\r’。函数返回值是被分隔的字符串的列表。通过使用列表索引就可以分项取到天气数据。 二、示例代码&#xff1a; import reque…