前言：
讲真，复习这块我是比较头大的，之前的线代、高数、概率论、西瓜书、樱花书、NG的系列课程、李宏毅李沐等等等等…那可是花了三年学习佳实践下来的，现在一想脑子里就剩下几个名词就觉得废柴一个了，朋友们有没有同感，高中的留给高中老师，大学的给大学老师，研究生的留给谁了呢~但是呢，想想我马上要成为风口上的众多马上飞起的^{(*￣(oo)￣)}，不说废话，撸起袖子开干！！！
tips:不做具体视频课程学习，基本会按照有PPT的看PPT，知识点忘得比较干净的上课程里面查漏补缺，也不能忘得一干二净不是，还是留了点的O(∩_∩)O哈哈~

学习资料

我的专栏笔记为主（基本涵盖了下面的资料）：

1. 《AI for everyone》：对AI的基础了解
2. 《DeepLearning.TV》视频：短小的视频介绍
3. 《李宏毅深度学习》：2022最新的课程
4. 《吴恩达DeeplearningAI》：2023最新课程
5. 李飞飞老师视觉《Stanford CS231N 2017》观看地址：http://t.cn/RTueAct
6. 书籍 - Ian Goodfellow的《Deep Learning》
7. 人工智能数学基础：https://www.showmeai.tech/tutorials/83

知识点串联

深度学习基础

深度学习类型

深度学习流程

深度学习案例

• 深度学习流程可视化：https://playground.tensorflow.org/