Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任,这样说应该比较好理解吧。

当下Python有多火我不再赘述，Python有哪些作用呢？

就目前Python发展而言，Python主要有以下五大主要应用：

• 网络爬虫
• 数据分析
• 网站开发
• 人工智能
• 自动化运维

接下来和大家一一聊聊这几个方面：

一、网络爬虫

首先，什么叫网络爬虫？

网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序python编程代码复制。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

爬虫有什么用？

1. 做垂直搜索引擎（google,baidu等）

2. 科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都需要大量数据，网络爬虫是收集相关数据的利器。

3. 偷窥，hacking，发垃圾邮件……

4. 爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。

用什么语言写爬虫？

C，C++。

高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，

脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。

简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取。

为什么眼下最火的是Python？

个人用c#,java都写过爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是便一发不可收拾。

Python优势很多，总结两个要点：

1. 抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。

这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize。

2. 网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。

二、数据分析

通过网络爬虫数据之后，我们就可以对数据进行数据分析了。

与一般的数据分析工具相比，如excel，SASS，SPSS等等。python可以使用丰富的第三方库达到近乎你想要的一切数据分析操作。

最常用在几个第三方库是：Numpy,Pandas,Scipy等。

三、网站开发

那开发网站需要用到哪些知识呢？

1. python基础，因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识。

2. html、css的基础知识，因为要开发网站，网页都html和css写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂html标签。

3. 数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据。

上面这些知识会的话，开发一个简单的小站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。

四、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的"容器”，也可能超过人的智能。

Python正在成为机器学习的语言。大多数机器语言课程都是使用Python语言编写的，大量大公司使用的也是Python，让许多人认为它是未来的主要编程语言。

五、自动化运维

Python拥有强大的脚本处理功能，它在操作Linux系统方面具有先天的优势，许多云平台、运维监控管理工具都是使用Python开发的，Python自动化运维让运维工程师的工作量减少效率提高！

学习路线导图

可以按照这个去学习，我以前就是

我把之前的学习资料整理了一下，有需要的可以评论区留言

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