1）案例需求：
使用 Flume 监听整个目录的文件，并上传至 HDFS
2）需求分析：
3）实现步骤：
（1）创建配置文件 flume-dir-hdfs.conf
创建一个文件
vim flume-dir-hdfs.conf 添加如下内容
a3.sources = r3
a3.sinks = k3
a3.channels = c3
# Describe/configure the source
a3.sources.r3.type = spooldir
a3.sources.r3.spoolDir = /opt/module/flume/upload
a3.sources.r3.fileSuffix = .COMPLETED
a3.sources.r3.fileHeader = true
#忽略所有以.tmp 结尾的文件，不上传
a3.sources.r3.ignorePattern = ([^ ]*\.tmp)
# Describe the sink
a3.sinks.k3.type = hdfs
a3.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://hadoop100:8020/flume/upload/%Y%m%d/%H
#上传文件的前缀
a3.sinks.k3.hdfs.filePrefix = upload-
#是否按照时间滚动文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a3.sinks.k3.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a3.sinks.k3.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个 Event 才 flush 到 HDFS 一次
a3.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100
#设置文件类型，可支持压缩
a3.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a3.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 60
#设置每个文件的滚动大小大概是 128M
a3.sinks.k3.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与 Event 数量无关
a3.sinks.k3.hdfs.rollCount = 0
# Use a channel which buffers events in memory
a3.channels.c3.type = memory
a3.channels.c3.capacity = 1000
a3.channels.c3.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a3.sources.r3.channels = c3
a3.sinks.k3.channel = c3
（2）启动监控文件夹命令
bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a3 --conf-file job/flume-dir-hdfs.conf 说明：在使用 Spooling Directory Source 时，不要在监控目录中创建并持续修改文件；上传完成的文件会以.COMPLETED 结尾；被监控文件夹每 500 毫秒扫描一次文件变动。
（3）向 upload 文件夹中添加文件
在/opt/module/flume 目录下创建 upload 文件夹
[root@hadoop100 flume]$ mkdir upload向 upload 文件夹中添加文件
[root@hadoop100 upload]$ touch atguigu.txt
[root@hadoop100 upload]$ touch atguigu.tmp
[root@hadoop100 upload]$ touch atguigu.log（4）查看 HDFS 上的数据
flume只会上传新目录，.tmp文件不会上传，自己加的.COMPLETED也不会上传。同时已经上传了的文件再修改upload文件里面的内容，hdfs是不会同步内容的。如果删除upload文件中的文件，在创建同名的，flume只会把它当作一个新文件上传到hdfs，不会覆盖原来同名的文件。
- Exec:不能断点续传
- spooldir：不能监控动态变化的文件
