2024.1.2 Redis 数据类型 Stream、Geospatial、HyperLogLog、Bitmaps、Bitfields 简介

news2024/9/22 10:02:55

目录

引言

Stream 类型

Geospatial 类型

HyperLogLog 类型

Bitmaps 类型

Bitfields 类型


引言

  • Redis 最关键(应用广泛、频繁使用)的五个数据类型
  1. String
  2. List
  3. Hash
  4. Set
  5. ZSet

  • 下文介绍的数据类型一般适合在特定的场景中使用!

Stream 类型

  • Stream 类型可理解为一个阻塞队列,可用记录和模拟实时的事件

什么是事件?

  • 有些操作,我们无法知道它啥时候会出现,所以只能等到这个事情出现了之后,再采取相应的动作来处理该事件

实例理解

  • JavaScript 中包含有 点击事件、键盘事件、窗口大小改变、位置改变事件 等
  • epoll 是 Linux 中特定的 I/O 多路复用机制,用于监视多个文件描述符的事件,每当 网卡 或 socket 上有可读可写的数据时,epoll 便会使用 事件回调机制 来通知应用程序

总结:

  • 官方文档的意思为 steam 类型可以用来模拟实现这种事件传播的机制

应用场景

  • stream 类型是 Redis 作为消息队列的重要支撑,属于 List 类型中 blpop 和 brpop 命令的升级版

Geospatial 类型

  • Geospatial 类型是指一组用于存储地理空间信息(地理位置)的数据结构和相关操作
  • 该类型主要用来存储坐标的(经纬度)

应用场景

  • 存储了一些坐标点后,便可让用户给定一个坐标,然后从刚才存储的坐标点中进行相应的查找
  • 比如 按照半径、矩形区域 等

  • 此处我们指定了一个坐标,并想要查找附近的美食此时地图上便会标识出符合要求的坐标位置

HyperLogLog 类型

  • HyperLogLog 类型不是 Redis 专有的类型,属于一种思想方法!
  • HyperLogLog 类型可用于 估算 集合中的不重复元素的个数

应用场景

  • Set 类型存在一个应用场景,即统计服务器的 UV (用户的访问次数)

明确:

  • 使用 Set 类型固然可以统计 UV,但是当 UV 的数据量非常大时,使用 Set 类型便会消耗很多内存空间

实例理解

  • 使用 Set 类型存储 userId,且单个 userId 按 8 字节算
  • 1亿 UV ——> 8 亿字节 ——> 0.8G ——> 800MB
  • 使用 Set 类型存储一亿个 userId 便需要消耗 800MB 的内存空间
  • 如果使用 HyperLogLog 类型,则最多消耗 12KB 的内存空间,便可实现上述效果!

重点理解:

  • 之所以 Set 类型要消耗这么大的空间,是因为 Set 类型需要存储每个元素
  • 而 HyperLogLog 类型却无需存储元素的内容,也能判断当前元素是否为重复元素
  • 因为 HyperLogLog 类型会提取新增元素的特征,并利用该特征来判断后续新增的元素是否为重复元素!

通俗理解:

  • HyperLogLog 类型适合用来计数,即记录出当前集合有多少个不同元素,但无法告诉你这些元素的内容是什么

注意:

  •  HyperLogLog 类型并不具有 100% 的精确性,即存在一定的误差
  • 官方文档描述误差大概为 0.81%

Bitmaps 类型

  • Bitmaps 类型使用 bit 位来表示整数

  • 位图(bitmaps)本质上还是一个集合,属于 Set 类型针对整数的特化版本
  • 其目的也还是为了节省空间,且也因为计算机进行位运算一般都是比较高效的

问题:

  • 相比于使用 Bitmap 类型,使用 HyperLogLog 类型更节省空间呀?

明确:

  • HyperLogLog 类型即可以存储数字,也可以存储字符串,但是 不存储元素内容,仅有计数效果
  • 因为 Hyperloglog 类型在存储元素的时候,提取特征的过程 是不可逆的!
  • 而 Bitmap 类型是实实在在存储了元素,即 可以通过遍历精确知道哪些元素已经存储

总结:

  • 通常我们首选还是使用 Set 类型,因为 Set 类型更加通用!
  • 如果存在这种极端的特定场景,再进而考虑使用 Bitmap 类型、Hyperloglog 类型

Bitfields 类型

  • Redis 的位域(bitfields)允许您设置、递增和获取任意位长度的整数值
  • 位域(bitfields)相较于之前的 String 、Hash 类型来说,其目的也是为了节省空间!

辅助理解:

  • C 语言中的位域 是一种结构体成员的特殊用法,允许你在内存中以位为单位对数据进行紧凑的存储

  • 位域 本质上是让我们进行精确位操作的一种方法

重点理解:

  • Bitfields 类型与 C 语言中的位域非常相似
  • Bitfields 类型可以理解成一串二进制序列(字节数组)
  • 程序员可以将这个字节数组中的某几个位赋予特定的含义,并且可以针对这某几个位进行 读取、修改、算数运算等相关操作

实例理解

  • 此处我们需要针对页游初始化新玩家的 金币数
  • 因此我们可以给每个玩家均分配一个位域,以此来表示每个玩家的 金币数
  • 此处假设每个新玩家初始状态均有 1000 金币
> BITFIELD player:1:stats SET u32 #0 1000
1) (integer) 0
  • 使用 BITFIELD 命令来进行操作
  • "player:1:stats" 为 key 值 
  • "SET" 属于 BITFIELD 命令下的一个子命令
  • "u32" ——> unsigned 32 ——> 无符号操作 32 个 bit 位
  • "#0" 相当于一个标签,此处表示 金币数
  • "1000" 设置的初始值 1000 金币

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1353964.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

守护进程“独辟蹊径”

守护进程“独辟蹊径” 一、前言二、实际运用2.1 知识介绍2.2 单机库场景应用2.2.1 配置dmwatcher.ini2.2.2 注册后台守护服务2.2.3 配置dmmal.ini2.2.4 配置归档和守护OGUID2.2.5 开启mal2.2.6 启动守护2.2.7 测试dmserver异常退出 三、总结 DM技术交流QQ群:9401242…

alibabaCloud学习笔记01(小滴课堂)

微服务架构常见的核心组件 讲解业务微服务架构常见解决方案 讲解AlibabaCloud核心组件介绍 创建数据库。 建表: 添加数据: 再建个用户库: 建表: 插入数据: 创建订单库: 建表: 创建项目&#x…

【ikbp】数据可视化DataV

天天查询一些数据,希望来一个托拉拽的展示,部署体验一下可视化大屏 快速搭建快速查询实时更新简单易用 启动服务 数据可视化 静态查询 配置数据 过滤数据 分享

目标检测-One Stage-RetinaNet

文章目录 前言一、RetinaNet的网络结构和流程二、RetinaNet的创新点Balanced Cross EntropyFocal Loss 总结 前言 根据前文目标检测-One Stage-YOLOv2可以看出YOLOv2的速度和精度都有相当程度的提升,但是One Stage目标检测模型仍存在一个很大的问题: 前…

计算机组成原理-总线操作和定时(同步定时方式 异步定时方式 半同步通信 分离式通信)

文章目录 总览总线传输的四个阶段同步定时方式读命令小结 异步定时方式半同步通信分离式通信小结 总览 总线传输的四个阶段 同步定时方式 读命令 总线传输分为多个时钟周期 首先CPU在T1阶段发出地址信息,此时地址线信号改变 CPU在T2阶段发出读命令,此时…

【Fastadmin】系统配置自定义键值组件

目录 1.修改config表的extend字段为text类型,否则会出现长度不足报错 2.添加配置 3.参考代码 图1代码: 图2代码: 图3代码: html部分: js部分:assets/js/general/config.js 参考文档: FastAdmin是一…

循环与基础函数

循环与函数 1.循环的三种方式2.循环的中断与空语句3.函数的定义与使用4.参数的作用域5.指针6.总结 1.循环的三种方式 我们最熟悉的循环为for和while,这两种循环方式在Python系列介绍过。在C中,循环的基本逻辑同Python是类似的。c中while循环的语法如下&…

词嵌入位置编码的实现(基于pytorch)

背景介绍 在transformers架构当中,对于词向量的输入需要加上原本词对应的位置信息,作为输入到模型中训练的input,那具体的位置编码如何实现呢?本篇博客就跟大家一起分享一下对应的步骤 位置编码的公式 对于词向量的位置编码的方…

C++上位软件通过LibModbus开源库和西门子S7-1200/S7-1500/S7-200 PLC进行ModbusTcp 和ModbusRTU 通信

前言 一直以来上位软件比如C等和西门子等其他品牌PLC之间的数据交换都是大家比较头疼的问题,尤其是C上位软件程序员。传统的方法一般有OPC、Socket 等,直到LibModbus 开源库出现后这种途径对程序袁来说又有了新的选择。 Modbus简介 Modbus特点 1 &#…

Navicat、Microsoft SQL Server Management Studio设置ID自增

一、Navicat中mysql数据库设置Id自增 (1)第一步 (2)第二步 二、Microsoft SQL Server Management Studio中Sqlservice数据库Id自增 (1)第一步 (2)第二步 (3&#xff09…

RuoYi-Cloud-Plus使用minio进行文件上传图片后无法预览解决_修改minio配置minio桶权限---SpringCloud工作笔记198

在文件管理的位置,发现刚刚上传的图片文件,会显示 预览图片失败 后来经过多方查看,发现是minio的配置的问题 可以从这里: 可以看到首先登录RuoYi-Cloud-Plus系统然后,打开文件管理页面可以看到,当上传了图片文件以后 显示文件展示中,文件预览失败,那么这个时候,去修改minio的配…

element中Table表格控件实现单选功能、多选功能、两种分页方式

目录 1、Table表格控件实现单选功能2、Table控件和Pagination控件实现多选和两种分页方式方法一&#xff1a;使用slice方法方法二&#xff1a;多次调用接口 1、Table表格控件实现单选功能 <template><div><!-- highlight-current-row 是否要高亮当前行 -->…

IMU用于无人机故障诊断

最近&#xff0c;来自韩国的研究团队通过开发以IMU为中心的数据驱动诊断方法&#xff0c;旨在多旋翼飞行器可以自我评估其性能&#xff0c;即时识别和解决推进故障。该方法从单纯的常规目视检查跃升为复杂的诊断细微差别&#xff0c;标志着无人机维护的范式转变。 与依赖额外传…

Elasticsearch:如何使用 Elasticsearch 进行排序

虽然你在唱这首歌时可能会想象圣诞老人&#xff0c;但欧洲民间传说&#xff0c;尤其是阿尔卑斯地区的民间传说&#xff0c;有两个传奇人物圣尼古拉斯和坎普斯。 象征着慷慨和善良的圣尼古拉斯&#xff0c;在 12 月 6 日 为乖巧的孩子们带来礼物和欢乐&#xff01; 相比之下&…

ROS 传感器—相机的使用

在ROS中&#xff0c;相机作为一种重要的传感器设备被广泛应用于机器人视觉、导航定位、目标检测与识别等多种场景。 ROS提供了一系列工具和接口来支持不同类型的相机&#xff0c;包括USB摄像头、GigE Vision相机、FireWire相机以及深度相机&#xff08;如Kinect或Intel RealSe…

gRCP - 面向未来的第二代 RPC 技术,解析 HTTP2.0 和 Protobuf

目录 一、gRCP - 面向未来的第二代 RPC 技术 1.1、gRPC 简介 1.1.1、gRPC 是个啥&#xff1f; 1.1.2、gRPC 核心设计思路 1.1.3、gRPC 和 ThriftRPC 区别 1.1.4、为什么使用 gRPC&#xff1f;&#xff08;好处&#xff09; 1.2、HTTP2.0 协议 1.2.1、回顾 HTTP1.0 和 H…

LeetCode 2807. 在链表中插入最大公约数

给你一个链表的头 head &#xff0c;每个结点包含一个整数值。 在相邻结点之间&#xff0c;请你插入一个新的结点&#xff0c;结点值为这两个相邻结点值的 最大公约数 。 请你返回插入之后的链表。 两个数的 最大公约数 是可以被两个数字整除的最大正整数。 示例 1&#xf…

高防ip适合防御网站和游戏类的攻击吗?

​  作为站长&#xff0c;要学会并承受得住网站外来攻击的压力&#xff0c;尤其是所属为 DDoS 攻击高发行业的网站类业务及游戏行业&#xff0c;是很容易被竞争对手或者一些伪黑客爱好者盯上的。 加上&#xff0c;有些站长并没有提前了解&#xff0c;就盲目进军了这两个行业&…

imgaug库指南(一):从入门到精通的【图像增强】之旅

文章目录 引言imgaug简介安装和导入imgaug代码示例imgaug的强大之处和用途小结结尾 引言 在深度学习和计算机视觉的世界里&#xff0c;数据是模型训练的基石&#xff0c;其质量与数量直接影响着模型的性能。然而&#xff0c;获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和…

关于“Python”的核心知识点整理大全59

目录 19.3.2 将数据关联到用户 1. 修改模型Topic models.py 2. 确定当前有哪些用户 3. 迁移数据库 注意 19.3.3 只允许用户访问自己的主题 views.py 19.3.4 保护用户的主题 views.py views.py 19.3.6 将新主题关联到当前用户 views.py 往期快速传送门&#x1f44…