压缩空气储能研究（Matlab代码）

news2024/9/20 22:45:37

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 额定功率VS风速半径

2.2 30天

2.3 12个月

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

压缩空气储能（CAES）作为一种流行的风能储能技术，在数学上与新型液压风力发电系统集成在一起。压缩空气储能的集成提高了输电质量，同时保持了600 kW液压风电系统在变频率下稳定的变频。

为实现“双碳”目标，加快发展风电和太阳能等新能源是我国能源绿色低碳转型的必然选择。风能的波动性和随机性会对电网的安全稳定运行造成威胁，实际应用中往往将风力发电与储能技术相结合，相比于传统的风力发电，可在一定程度上减小系统输出电能对电网的冲击。

📚2 运行结果

2.1 额定功率VS风速半径

2.2 30天

2.3 12个月

部分代码：

%--------battery charging/discharging mode transtion login definition with time step count-----------\\

function [P_excess,P_need,P_real,P_without_supplu] = fcn(P_auto,real_Tload,auto_Tload,wm,P_aero)
P_real = real_Tload * (wm *pi/30);

if P_auto > P_real
P_without_supplu = 0;
else
P_without_supplu = P_auto;
end

act_t= 20; % Time constant to determine if excess power is available or power needed to maintain minimum power delivary
time_stp=0.001; % simulation time step

persistent counter1 counter2
if isempty(counter1)
counter1=0; % initialize couter1
end

if isempty(counter2)
counter2=0; % initialize couter2
end

%--------charging number count definition-----------\\
if P_auto >= P_real
P_need = 0;
counter1=counter1+1;
if counter1 > act_t/time_stp % number of counter1
P_excess = P_auto - P_real;
else % counter1<act_t/time_stp
P_excess = 0;
end
else

P_excess=0;
counter1=0;
end

%-------discharging number count definition-----------\\
if P_auto <= P_real
P_excess=0;
counter2=counter2+1;
if counter2>act_t/time_stp % number of counter1
P_need = P_real - P_auto;
else % counter2 < act_t/time_stp
P_need = 0;
end
else
P_need=0;
counter2=0;
end
end