高性能之道

1. 单线程模型
2. 基于内存操作
3. epoll多路复用模型
4. 高效的数据存储结构

redis的单线程指的是数据处理使用的单线程，实际上它主要包含

1. IO线程：处理网络消息收发
2. 主线程：处理数据读写操作，包括事务、Lua脚本等
3. 持久化线程：执行RDB或AOF时，使用持久化线程处理，避免主线程的阻塞
4. 过期键清理线程：用于定期清理过期键

至于redis为什么使用单线程处理数据，是因为redis基于内存操作，并且有高效的数据类型，它的性能瓶颈并不在CPU计算，主要在于网络IO，而网络IO在后来的版本中也被独立出来了IO线程，因此它能快速处理数据，单线程反而避免了多线程所带来的并发和资源争抢的问题

全局数据存储

Redis底层存储基于全局Hash表，存储结构和Java的HashMap类似（数组+链表方式）

rehash

Redis 默认使用了两个全局哈希表：哈希表 1 和哈希表 2。一开始，当你刚插入数据时，默认使用哈希表 1，此时的哈希表 2 并没有被分配空间。随着数据逐步增多，Redis 开始执行 rehash

1. 给哈希表 2 分配更大的空间，例如是当前哈希表 1 大小的两倍；
2. 把哈希表 1 中的数据重新进行打散映射到hash表2中；这个过程采用渐进式hash
   即拷贝数据时，Redis 仍然正常处理客户端请求，每处理一个请求时，从哈希表 1 中的第一个索引位置开始，顺带着将这个索引位置上的所有 entries 拷贝到哈希表 2 中；等处理下一个请求时，再顺带拷贝哈希表 1 中的下一个索引位置的 entries
3. 释放哈希表 1 的空间。

数据类型

查看存储编码类型：object encoding key

1. string

源码位置：t_string.c

string是最常用的类型，它的底层存储结构是SDS

存储结构

redis的string分三种情况对对象编码，目的是为了节省内存空间：

	robj *tryObjectEncodingEx(robj *o, int try_trim)

1. if: value长度小于20字节且可以转换为整数（long类型），编码为OBJ_ENCODING_INT，其中若数字在0到10000之间，还可以使用内存共享的数字对象
2. else if: 若value长度小于OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT（44字节），编码为OBJ_ENCODING_EMBSTR
3. else: 保持编码为OBJ_ENCODING_RAW

常用命令

	SET key value
	MSET key value [key value ...]
	SETNX key value #常用作分布式锁
	GET key
	MGET key [key ...]
	DEL key [key ...]
	EXPIRE key seconds
	INCR key
	DECR key
	INCRBY key increment
	DECRBY key increment

常用场景

• 简单键值对
• 自增计数器

INCR作为主键的问题

• 缺陷：若数据量大的情况下，大量使用INCR来自增主键会让redis的自增操作频繁，影响redis的正常使用
• 优化：每台服务可以使用INCRBY一次性获取一百或者一千或者多少个id段来慢慢分配，这样能大量减少redis的incr命令所带来的消耗

2. list

源码位置：t_list.c

存储结构

redis的list首先会按紧凑列表存储（listPack），当紧凑列表的长度达到list_max_listpack_size之后，会转换为双向链表

	// 1.LPUSH/RPUSH/LPUSHX/RPUSHX这些命令的统一入口
	void pushGenericCommand(client *c, int where, int xx)
	// 2.追加元素，并尝试转换紧凑列表
	void listTypeTryConversionAppend(robj *o, robj **argv, int start, int end, beforeConvertCB fn, void *data)
	// 3.尝试转换紧凑列表
	static void listTypeTryConversionRaw(robj *o, list_conv_type lct, robj **argv, int start, int end, beforeConvertCB fn, void *data)
	// 4.尝试转换紧凑列表
	// 若紧凑列表的长度达到list_max_listpack_size之后，则转换
	static void listTypeTryConvertQuicklist(robj *o, int shrinking, beforeConvertCB fn, void *data)

当redis进行list元素移除时

	// 1.移除list元素的统一入口
	void listElementsRemoved(client *c, robj *key, int where, robj *o, long count, int signal, int *deleted)
	// 2.尝试转换
	void listTypeTryConversion(robj *o, list_conv_type lct, beforeConvertCB fn, void *data)
	// 3.尝试转换
	static void listTypeTryConversionRaw(robj *o, list_conv_type lct, robj **argv, int start, int end, beforeConvertCB fn, void *data)
	// 4.尝试转换双向链表
	// 若双向链表中只剩一个节点，且是压缩节点，则对双向链表转换为紧凑列表
	static void listTypeTryConvertQuicklist(robj *o, int shrinking, beforeConvertCB fn, void *data)

以下参数可在redis.conf配置

list_max_listpack_size：默认-2

常用命令

	LPUSH key value [value ...]
	RPUSH key value [value ...]
	LPOP key
	RPOP key
	LRANGE key start stop
	BLPOP key [key ...] timeout #从key列表头弹出一个元素，若没有元素，则阻塞等待timeout秒，0则一直阻塞等待
	BRPOP key [key ...] timeout #从key列表尾弹出一个元素，若没有元素，则阻塞等待timeout秒，0则一直阻塞等待

组合数据结构

根据list的特性，可以组成实现以下常用的数据结构

• Stack（栈）：LPUSH + LPOP
• Queue（队列）：LPUSH + RPOP
• Blocking MQ（阻塞队列）：LPUSH + BRPOP

redis实现数据结构的意义在于分布式环境的实现

常用场景

• 缓存有序列表结构
• 构建分布式数据结构（栈、队列等）

3. hash

源码位置：t_hash.c

存储结构

redis的hash首先会按紧凑列表存储（listPack），当紧凑列表的长度达到hash_max_listpack_entries或添加的元素大小超过hash_max_listpack_value之后，会转换为Hash表

	// 1.添加hash元素
	void hsetCommand(client *c)
	void hsetnxCommand(client *c)
	// 2.尝试转换Hash表
	// 若紧凑列表的长度达到hash_max_listpack_entries
	// 或添加的元素大小超过hash_max_listpack_value
	// 则进行转换
	void hashTypeTryConversion(robj *o, robj **argv, int start, int end)
	// 3.尝试转换Hash表
	void hashTypeConvert(robj *o, int enc)
	// 4.转换Hash表
	void hashTypeConvertListpack(robj *o, int enc)

以下参数可在redis.conf配置

hash_max_listpack_value：默认64

hash_max_listpack_entries：默认512

常用命令

	HSET key field value
	HSETNX key field value
	HMSET key field value [field value ...]
	HGET key field
	HMGET key field [field ...]
	HDEL key field [field ...]
	HLEN key
	HGETALL key
	HINCRBY key field increment

常用场景

• 对象缓存

4. set

源码位置：t_set.c

存储结构

1. redis的set添加元素时，若存储对象是整形数字且集合小于set_max_intset_entries，则存储为OBJ_ENCODING_INTSET，若集合长度小于set_max_listpack_entries时，存储为紧凑列表。否则，存储为Hash表

	// 1.添加set元素
	void saddCommand(client *c)
	// 2.1.创建set表
	// 若存储对象是整形数字且集合小于set_max_listpack_entries，则存储为OBJ_ENCODING_INTSET
	// 若集合长度小于set_max_listpack_entries时，存储为紧凑列表
	// 否则存储为Hash表
	robj *setTypeCreate(sds value, size_t size_hint)