【代码随想录】刷题笔记Day39

news2025/2/6 2:58:47

前言

下午答疑课过于无聊了，后台在跑代码也写不了作业，再刷点题吧~难得一天两篇

56. 合并区间 - 力扣（LeetCode）

和之前重叠区间是同个类型，和res里的元素比较，重叠就更新res里最后元素的最右边界

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
        // 排序的参数使用了lambda表达式
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});

        // 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在result上直接合并
        result.push_back(intervals[0]); 

        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间
                // 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的
                result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); 
            } else {
                result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 
            }
        }
        return result;
    }
};

738. 单调递增的数字 - 力扣（LeetCode）

暴力超时，从后往前遍历，如果前大于后，前-1，后全变9

class Solution {
public:
//从后往前遍历，如果前面的字符较大，则减1，后面的会更新成9
	int monotoneIncreasingDigits(int n) {
		string s = to_string(n);
		int len = s.size();
		int index = len;  //哪个地方往后需要全变成9
		//初始化为len，因为如果像1234这样不需要更改的，index应从尾部+1开始变9
		for (int i = len - 1; i > 0; i--) {
			if (s[i - 1] > s[i]) {
				s[i - 1]--;
				index = i;
            // 这里不直接将s[i]变为9，是因为当两相邻数相等时，
            // 不会满足修改条件，最终结果不符合要求 ，
            // 如1000，后两位相等，最后结果会变成900，明显应该是999才对
			}
		}
		for (int i = index ; i < len ;i++) s[i] = '9';
        //最后转为数字
        return stoi(s);
	}
};

968. 监控二叉树 - 力扣（LeetCode）

综合回溯（二叉树递归后序遍历） + 贪心（从叶子节点想覆盖）+ 各种考虑情况，直接抄

// 版本一
class Solution {
private:
    int result;
    int traversal(TreeNode* cur) {

        // 空节点，该节点有覆盖
        if (cur == NULL) return 2;

        int left = traversal(cur->left);    // 左
        int right = traversal(cur->right);  // 右

        // 情况1
        // 左右节点都有覆盖
        if (left == 2 && right == 2) return 0;

        // 情况2
        // left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
        // left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
        // left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
        // left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
        // left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
        if (left == 0 || right == 0) {
            result++;
            return 1;
        }

        // 情况3
        // left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
        // left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
        // left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
        // 其他情况前段代码均已覆盖
        if (left == 1 || right == 1) return 2;

        // 以上代码我没有使用else，主要是为了把各个分支条件展现出来，这样代码有助于读者理解
        // 这个 return -1 逻辑不会走到这里。
        return -1;
    }

public:
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
        result = 0;
        // 情况4
        if (traversal(root) == 0) { // root 无覆盖
            result++;
        }
        return result;
    }
};