Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略
目录
tensorflow-addons的简介
tensorflow-addons的安装
tensorflow-addons的使用方法
1、使用 TensorFlow Addons 中的功能：
tensorflow-addons的简介
TensorFlow Addons 是一个符合成熟 API 模式的贡献仓库，但实现了在核心 TensorFlow 中尚不可用的新功能。TensorFlow 本身原生支持大量运算符、层、度量、损失和优化器。然而，在像机器学习这样快速发展的领域中，存在许多有趣的新发展，这些发展尚不能整合到核心 TensorFlow 中（因为它们的广泛适用性尚不明确，或者主要由社区的较小子集使用）。
tensorflow-addons的安装
pip install tensorflow-addons
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-addons
tensorflow-addons的使用方法
1、使用 TensorFlow Addons 中的功能：
TensorFlow Addons 提供了许多不在核心 TensorFlow 中的操作和功能。你可以根据你的需求选择合适的模块，比如 layers、activations、optimizers 等。例如，使用其中的 tfa.layers.SpectralNormalization 层：
import tensorflow as tf
import tensorflow_addons as tfa
from tensorflow_addons.layers import SpectralNormalization
model = tf.keras.Sequential([
SpectralNormalization(tf.keras.layers.Dense(128)),
tf.keras.layers.Activation('relu'),
# 其他层和配置
])
