参考自:

        1.最详细ubuntu安装docker教程

        2.使用docker搭建python环境

首先假设已经安装了docker，卸载原来的docker

在命令行中运行：

sudo apt-get update

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

安装docker依赖

apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

添加Docker官方GPG密钥

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加Docker的软件源:

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

 

安装Docker:

apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

1. 配置用户组（可选）

默认情况下，只有root用户和docker组的用户才能运行Docker命令。我们可以将当前用户添加到docker组，以避免每次使用Docker时都需要使用sudo。命令如下：

sudo usermod -aG docker $USER

 

运行docker

我们可以通过启动docker来验证我们是否成功安装。命令如下：

systemctl start docker

安装工具

apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

重启docker

service docker restart

验证是否成功

sudo docker run hello-world

查看版本

sudo docker version

查看镜像，命令如下：

sudo docker images

 

python容器环境的安装

拉取python镜像

docker pull python:3.8.6

 在自己的目录下创建依赖库文件 requirements.txt

txt文件名称可以随意写

touch requirements.txt

通过编辑添加库名到这个文件中即可，文件中的内容类似这样的

创建Dockerfile

在server目录下创建Dockerfile文件(文件名必须是Dockerfile，没有后缀)内容如下

FROM python:3.8.6
WORKDIR /home/ubuntu/server
ADD requirements.txt /home/ubuntu/server
RUN pip install -r requirements.txt
CMD["python","run_server.py"]


# 解释
# 基于python:3.8.6这个基础镜像构建镜像
# 切换换工作空间
# 将python项目依赖包添加到镜像
# 安装依赖包
# 设置容器执行后自动执行的命令，这里的“run_server.py”是项目的执行入口

在server目录下执行镜像构建命令，以3.8.6python镜像为基础，添加依赖库新建一个镜像

docker build -t python3.8:server_env .

 构建成功后会看到一个新的镜像(docker images)，使用命令查看

sudo docker images

 

创建一个python容器并查看依赖包是否安装成功

搭建test_env容器

docker run -id --name=test_env python3.8:server_env /bin/sh

 查看容器运行状态

sudo docker ps -a

进入test_env容器，并查看安装包

docker exec -it -u 0 test_env  /bin/sh

进入后输入命令进行查看

pip list

 

如果存在没安装上的依赖包可以自行在test_env容器中安装

pip install 依赖包==版本

 

将项目代码所在映射到容器中,这里我又创建了一个env的容器

docker run -id -v /home/ubuntu/server_env:/home/ubuntu/server -p 8765:8765 -u=root --name=test1_env python3.8:server_env python run_server.py

参数说明：
-i：表示运行容器
-t：表示容器启动后会进入其命令行
-d：守护式方式创建容器在后台运行
--name：容器名称
-p 8765:8765：端口映射，宿主机端口:python服务端口（8765）
-u=root：指定容器用户为root用户
-v /home/ubuntu/server_env:/home/ubuntu/server：将项目代码映射到python容器中
 

运行成功后查看状态

sudo docker ps -a

docker的一些其他命令

docker start 容器名
#容器开始运行
docker stop 容器名
#容器停止运行
docker kill 容器名
#容器关闭
docker rm 容器名
#容器删除