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回溯法题目目录
理论基础
定义
回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。
回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数。
基本问题
- 组合问题（无序）：N个数里面按一定规则找出k个数的集合
- 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
- 子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
- 排列问题（有序）：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式
- 棋盘问题：N皇后，解数独等等
解题模版
所有回溯问题都可以抽象为一个树问题。
返回值和参数
一般返回值都是void。参数需要根据实际情况确定。
void backtracking(参数)终止条件
类似树的结构，一般是找到叶子节点之后返回，必要的时候需要保存结果。
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}遍历过程
for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
处理节点;
backtracking(路径，选择列表); // 递归
回溯，撤销处理结果
}
需要注意集合大小和分支数量是对应的。以及在回溯过程当中在每一次回溯之后需要撤销这一步的处理内容。
77. 组合
class Solution(object):
def combine(self, n, k):
"""
:type n: int
:type k: int
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
self.backtracking(n, k, 1, [], res)
return res
def backtracking(self, n, k, start_idx, path, res):
# 终止条件
if len(path) == k:
res.append(path[:]) # 加入res
return # 回溯
for i in range(start_idx, n + 1):
path.append(i)
self.backtracking(n, k, i + 1, path, res) # 起始位置变成i+1
path.pop() # 回溯第24天完结🎉
