【5G PHY】NR参考信号功率和小区总传输功率的计算

news2024/11/20 15:18:23

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章,感谢各位对原创的支持!
博主链接

本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。
在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G算力网络技术标准研究。


博客内容主要围绕:
       5G/6G协议讲解
       算力网络讲解(云计算,边缘计算,端计算)
       高级C语言讲解
       Rust语言讲解



文章目录

  • NR参考信号功率和小区总传输功率的计算
    • 一、NR参考信号功率的计算
      • 1.1 例子
        • 15 KHz
        • 30 KHz
        • 60 KHz
    • 二、小区总传输功率的计算
      • 2.1 例子
        • 8天线
        • 16天线
        • 64天线
        • 128天线

NR参考信号功率和小区总传输功率的计算

在这里插入图片描述

一、NR参考信号功率的计算

参考信号功率和小区的总发射功率可以用单通道功率计算,公式如下:
R S P o w e r = M a x T x P o w e r − 10 l o g 10 ( R B C e l l ∗ 12 ) ( d B m ) RS Power = Max Tx Power - 10log10(RBCell *12)(dBm) RSPower=MaxTxPower10log10(RBCell12)(dBm)

其中:

  • RSPower:单个信道下每个RE的功率,单位是dBm;
  • MaxTxPower:单个信道的功率,单位是dBm;
  • RBCell:根据小区带宽表示总的RB数,每个RB有12RE;

1.1 例子

假设将系统配置为最大发射功率为40 dBm(每信道10瓦),下面使用不同的子载波间隔计算RS功率。

15 KHz

在50MHz的带宽下,scs15KHz,对应的可用RB数为270。相关计算方法可以参考《【5G PHY】5G NR 如何计算资源块的数量?》

R S P o w e r = 40 − 10 l o g 10 ( 270 ∗ 12 ) ( d B m ) = 40 − 35.10 = 4.9 d B m RS Power = 40 - 10log10(270 *12)(dBm) = 40-35.10=4.9dBm RSPower=4010log10(27012)(dBm)=4035.10=4.9dBm

30 KHz

在50MHz的带宽下,scs30KHz,对应的可用RB数为273。

R S P o w e r = 40 − 10 l o g 10 ( 273 ∗ 12 ) ( d B m ) = 40 − 35.15 = 4.85 d B m RS Power = 40 - 10log10(273 *12)(dBm) = 40-35.15=4.85dBm RSPower=4010log10(27312)(dBm)=4035.15=4.85dBm

60 KHz

在50MHz的带宽下,scs60KHz,对应的可用RB数为130。

R S P o w e r = 40 − 10 l o g 10 ( 130 ∗ 12 ) ( d B m ) = 40 − 31.93 = 8.07 d B m RS Power = 40 - 10log10(130 *12)(dBm) = 40-31.93=8.07dBm RSPower=4010log10(13012)(dBm)=4031.93=8.07dBm


二、小区总传输功率的计算

NR小区的总发射功率,可以通过最大发射功率和发射天线数计算,相关公式如下:
总传输功率 = M a x T x P o w e r + 10 l o g 10 ( T x 天线数 ) ( d B m ) 总传输功率 = MaxTxPower + 10log10(Tx天线数)(dBm) 总传输功率=MaxTxPower+10log10(Tx天线数)(dBm)

2.1 例子

假设小区最大传输功率为40dBm,下面计算不同天线配置下的总Tx功率,例如8天线,16天线,64天线和128天线系统。

8天线

总传输功率 = 40 + 10 l o g 10 ( 8 ) = 40 + 9.03 = 49.03 d B m 总传输功率 = 40 + 10log10(8) = 40+9.03=49.03 dBm 总传输功率=40+10log10(8)=40+9.03=49.03dBm

16天线

总传输功率 = 40 + 10 l o g 10 ( 16 ) = 40 + 12.04 = 52.04 d B m 总传输功率 = 40 + 10log10(16) = 40+12.04=52.04 dBm 总传输功率=40+10log10(16)=40+12.04=52.04dBm

64天线

总传输功率 = 40 + 10 l o g 10 ( 64 ) = 40 + 18.06 = 58.06 d B m 总传输功率 = 40 + 10log10(64) = 40+18.06=58.06 dBm 总传输功率=40+10log10(64)=40+18.06=58.06dBm

128天线

总传输功率 = 40 + 10 l o g 10 ( 128 ) = 40 + 21.07 = 61.07 d B m 总传输功率 = 40 + 10log10(128) = 40+21.07=61.07 dBm 总传输功率=40+10log10(128)=40+21.07=61.07dBm



在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1332173.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Vue3 性能优化

代码分析 由于我们使用的是vite vite打包是基于rollup 的我们可以使用 rollup 的插件 npm install rollup-plugin-visualizervite.config.ts 配置 记得设置open 不然无效 import { visualizer } from rollup-plugin-visualizer; plugins: [vue(), vueJsx(),visualizer({open:…

【Java探索之旅】我与Java的初相识(完):注释,标识符,关键字

🎥 屿小夏 : 个人主页 🔥个人专栏 : Java入门到精通 🌄 莫道桑榆晚,为霞尚满天! 文章目录 📑前言一. Java的注释方式二. 标识符三. 关键字四. 全篇总结 📑前言 在Java编程…

1856_emacs_calc使用介绍与故事

Grey 全部学习内容汇总: GitHub - GreyZhang/g_org: my learning trip for org-mode 1856_emacs_calc使用介绍与故事 calc是emacs内置的一个计算器,可以提供多种计算表达方式并且可以支持org-mode中的表格功能。 主题由来介绍 我是因为想要了解org-…

nodejs微信小程序+python+PHP医疗机构药品及耗材信息管理系统-计算机毕业设计推荐

目 录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 nodejs简介 4 2.2 express框架介绍 6 2.4 MySQL数据库 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性:…

3 个适用于 Mac 电脑操作的 Android 数据恢复最佳工具 [附步骤]

在当今的数字时代,无论是由于意外删除、系统故障还是其他原因,从 Android 设备中丢失数据不仅会带来不便,而且会造成非常严重的后果。特别是对于Mac用户来说,从Android手机恢复数据是一个很大的麻烦。幸运的是,随着许多…

如何利用PPT绘图并导出清晰图片

在写论文的过程中,免不了需要绘图,但是visio等软件绘图没有在ppt上绘图比较熟练,尤其流程图结构图. 但是ppt导出的图片也不够清晰,默认分辨率是96dpi,而杂志投稿一般要求至300dpi。解决办法如下: 1.打开注…

一款超好看流行的HTML随机视频播放背景引导页面源码

前言 今天宋佳乐博客给大家带来一款2024新版视频背景网址导航引导页面源码带背景动态HTML源码 源码介绍 2024新版视频背景网址导航引导页面源码带背景动态HTML源码,非常的炫酷,有需要的自行去体验吧,还是非常不错的 演示地址:点…

【随想】每日两题Day.22

题目:102. 二叉树的层序遍历 给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[…

Unity PlayerPrefs存储数据在Windows环境中本地存储的位置

Unity PlayerPrefs存储数据在Windows环境中本地存储的位置 一、编辑器模式下的PlayerPrefs存储位置1.Win r 输入regedit进入注册表界面2. HKEY_CURRENT_USER/Software/Unity3.CompanyName和ProjectName可以在Unity->Edit->Project Settings->Player中查看和设置 二、…

Leetcode算法系列| 4. 寻找两个正序数组的中位数

目录 1.题目2.题解C# 解法一:合并List根据长度找中位数C# 解法二:归并排序后根据长度找中位数C# 解法三:方法二的优化,不真实添加到listC# 解法四:第k小数C# 解法五:从中位数的概念定义入手 1.题目 给定两个…

大模型工具_QUIVR

https://github.com/StanGirard/quivr/ 24.5K Star 1 功能 整体功能,想解决什么问题 实现了前后端结合的 RAG 方案。构建能直接使用的应用。提出了“第二大脑”,具体实现也是RAG,但针对不同用户不同场景支持多个“大脑”并存,每个…

C语言用两个函数求最大公约数和最小公倍数

目录 1【c语言】(函数)写两个函数,分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数。在主函数中输入两个数,分别调用这两个函数,并输出结果 2代码: 3运行代码: 4总结: 1【c语言】(函数)写两个函数,分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数。在主函数中输入两…

智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.金枪鱼群算法4.实验参数设定5.算法结果6.…

十一.约束(二)

约束 5.自增列:AUTO_INCREMENT5.1作用5.2关键字5.3特点和要求5.4如何指定自增约束5.5如何删除自增列5.6MySQL8.0新特性——自增变量的持久化 6.FOREIGN KEY 约束6.1作用6.2关键字6.3主表和从表/父表和子表6.4特点6.5添加外键约束6.6演示问题6.7约束等级6.8删除外键约束6.9开发场…

5G边缘计算:解密边缘计算的魔力

引言 你是否曾想过,网络可以更贴心、更智能地为我们提供服务?5G边缘计算就像是网络的小助手,时刻待命在你身边,让数字生活变得更加便捷。 什么是5G边缘计算? 想象一下,边缘计算就像是在离你最近的一层“云…

树与图的深度优先遍历、宽度优先遍历算法总结

知识概览 树是特殊的图,是无环连通图图分为有向图和无向图。因为无向图可以转化为有向图,树可以转化为图。因此本文讨论有向图。 树和图的存储: 邻接矩阵:空间复杂度,适合存储稠密图。邻接表:存储每个点可以…

SpringBoot3-核心原理

生命周期监听 场景:监听应用的生命周期 1. 监听器-SpringApplicationRunListener 自定义SpringApplicationRunListener来监听事件; 1.1. 编写SpringApplicationRunListener 实现类 1.2. 在 META-INF/spring.factories 中配置 org.springframework.boo…

Featured Based知识蒸馏及代码(3): Focal and Global Knowledge (FGD)

文章目录 1. 摘要2. Focal and Global 蒸馏的原理2.1 常规的feature based蒸馏算法2.2 Focal Distillation2.3 Global Distillation2.4 total loss3. 实验完整代码论文: htt

【数据库系统概论】第3章-关系数据库标准语言SQL(1)

文章目录 3.1 SQL概述3.2 学生-课程数据库3.3 数据定义3.3.1 数据库定义3.3.2 模式的定义3.3.3 基本表的定义3.3.4 索引的建立与删除3.3.5 数据字典 3.1 SQL概述 动词 分类 三级模式 3.2 学生-课程数据库 3.3 数据定义 3.3.1 数据库定义 创建数据库 tips:[ ]表…

图解LRU缓存

图解LRU缓存 OJ链接 介绍 LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近尾部的键值对是最近使用的,而靠近头部的键值对是最久未…