1856_emacs_calc使用介绍与故事

news2024/10/3 10:45:28

Grey

全部学习内容汇总: GitHub - GreyZhang/g_org: my learning trip for org-mode

1856_emacs_calc使用介绍与故事

calc是emacs内置的一个计算器,可以提供多种计算表达方式并且可以支持org-mode中的表格功能。

主题由来介绍

我是因为想要了解org-mode的表格功能才来做calc的了解的,本来我的想法是简单浏览一下就过去。不过,一个简单的入门说明以及开发背后的信息故事让我觉得这段技术文档写得荡气回肠,因此还是把这部分信息做了一个整理。

资料整理过程说明

关于org-mode的表格相关文档链接: The Spreadsheet (The Org Manual)

上面这部分资料我还没有完全看完,因为calc是什么我还不是很熟悉,因此暂且还是先转头了解calc了。

GNU Emacs Calc Manual

上面这个链接是calc的手册,我这一次参考的主要是第一个章节的部分。

资料分析

  • 这个功能实现了HP-28、48系列计算器的很多功能。
  • 支持任意精度的浮点类型。
  • 支持符号运算
  • 支持调用GNUPLOT来绘制图形,这个软件如何用,后面可以做一个简单了解在判断是否需要掌握。
  • HP-28/48我并不熟悉,去查了一下其实是一种便携式的计算器。具体的一个效果如下:

  • hpcalc.org - HP Calculator Archive
  • HP的计算器所能够提供的,而是扩充了很多。别的不说,符号计算以及绘图的调用肯定是不在其中的。

    • 后面章节中的教程部分,有多达70多个例子。描述的风格是偏向于时间操作的。从掌握一个工具的角度考虑,这部分其实是值得研究理解的。首先看看calc可以做什么,哪些可以用于我自己的需求场景,针对可以用于我自己需要的部分做针对性的练习。之后,处理类似的问题应该就可以从容应对。
    • 至于参考手册,使用方式可以按照查询的方式来使用。不过,手册覆盖的内容应该是要有一定的了解。

  • 我为了能够有更好的文档阅读体验,通过自己的工具把html的信息转成了pdf以离线查看。其实,emacs的内部是有一个内置的calc文档的。可以通过C-x * t来打开教程的手册,也能够进行不同章节以及层级的跳转。
  • 在emacs的源代码中是有TEX的源代码的,可以通过源代码生成pdf文档。这个过程略微麻烦,倒不如我直接从html网页提取来的干脆了。

    • 这是calc支持的几种操作模式,主要是三种方式,第一种是照搬了惠普计算器的RPN模式;第二种是代数表达式的模式;第三种类似图形界面。
    • 关于什么是RPN,我还找了一份资料来看了下。其实就是惠普的计算器操作模式,逆向波兰标记方法。下面的链接中有介绍,也有一个可以在线体验的计算器。
    1. 链接: Reverse Polish Notation (RPN) Calculator

    1. Polish Notation (RPN) provides the quickest way to enter data in a calculator because it eliminates the need for parenthesis. It was made mainstream by HP when they implemented it in their famous programmable calculators. It is also very simple to code into a computer program. This is a simple online RPN calculator for you to try out. It's written in Javascript

How to use it

Unlike with a traditional calculator, you enter the parameters first, than the operator. For example, to calculate '20+50': type '20' -> Press Enter -> '50' -> Press '+'

  • The 'C' key deletes the input line.
  • The 'AC' key deletes the whole stack.
  • Use the 'POP' key to remove the last value entered and shift the stack down, and the 'SWAP' key to swap the last two elements.

    • calc提供了单位转换的功能
    • 还提供了日期计算的功能。
    • 关于这两个功能,感觉我大概率用不到。如果需要类似的功能,或许我大概率会使用python来处理一下。除非我是在org-mode中使用表格处理。不过,即使是使用表格处理,大概率也可能是直接使用 org-babel 的功能直接处理掉。

      • calc的标准接口模式其实就是RPN模式(可能用过HP计算器的会对此情有独钟,但是我觉得这种输入方式脱离了自然表达的流畅)

  • 如果退出之后,重新进入calc不会保持之前的对话模式。不过,也有对应的方法可以实现保存的效果。
  • 这里也额外提到了其他的calc的关闭方式。

  • 快速计算的模式可以提供比较直接的代数运算表达处理,我试了也支持符号运算。
  • 相比之下,我觉得这个可能会是一个比较实用的功能。其他的功能,由于操作的便捷性以及处理效率等方面,可能不会是我在自己工作流中的选择方案。

  • 这是前面提到的第三种接口模式,用文本的方式实现了一个类似图形的计算器,而且可以使用鼠标操作。
  • 这种方式足够新颖也足够神奇,但是想要快速融合到自己的工作流中肯定得费费心思。想来想去,总觉得不如临时切入到python之中处理。

  • 很多作品的设计驱动,最初其实都是来自于满足自我的需求。

  • 很多时候,软件设计的灵魂就是算法甚至说是数学理论。更不用说计算机设计本身,从这里看得出来作者这方面的功力深厚。

  • 这是让我觉得比较有意思的一段描述。很多时候,设计源自于生活。当然,也可能是生活中看到的其他人的设计。最初,我也搞不清为什么作者会考虑照搬一个HP的计算器,难道是他自己使用过这样的计算器用着很顺手?原来,这个创意来自于看到了朋友的计算器。

  • 一个好汉三个帮,calc的实现背后,也有数学高手的支持。

  • 在参考的资料中,出现了高德纳老爷子的TAOCP第二卷。看起来,这部巨著能够催生无限的力量,以后我也一定要把我自己买的翻一下。
  • 最后两部分的着色部分,让我有些吃惊。前面作者讲过,设计calc只是为了填补自己时间的空档期,希望能够占用两周的时间。而且,开发的时候他似乎对emacs lisp等并没有什么了解。看到前面的说明,我以为这个项目的开发肯定是时间巨长无比的。没想到,作者还是在两周内完成了这样的功能。而这里提到了一份emacs lisp的教程,并且还提到了RMS的emacs能够提供的帮助。然而,我终究还是怀疑。或许,这里两周完成的只是一个基本的操作版本,不然,需要耗费几百页来说明用法的一个工具,2周的时间做完那的确是神级的生产力了。

小结

以上就是对于calc初步的认识,设计的过程以及背后的故事十分有趣。本以为对calc的了解会是一看即过的,但是这种有趣的事情以及功能,还是值得整理到自己的笔记系统之中的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1332170.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

nodejs微信小程序+python+PHP医疗机构药品及耗材信息管理系统-计算机毕业设计推荐

目 录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 nodejs简介 4 2.2 express框架介绍 6 2.4 MySQL数据库 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性:…

3 个适用于 Mac 电脑操作的 Android 数据恢复最佳工具 [附步骤]

在当今的数字时代,无论是由于意外删除、系统故障还是其他原因,从 Android 设备中丢失数据不仅会带来不便,而且会造成非常严重的后果。特别是对于Mac用户来说,从Android手机恢复数据是一个很大的麻烦。幸运的是,随着许多…

如何利用PPT绘图并导出清晰图片

在写论文的过程中,免不了需要绘图,但是visio等软件绘图没有在ppt上绘图比较熟练,尤其流程图结构图. 但是ppt导出的图片也不够清晰,默认分辨率是96dpi,而杂志投稿一般要求至300dpi。解决办法如下: 1.打开注…

一款超好看流行的HTML随机视频播放背景引导页面源码

前言 今天宋佳乐博客给大家带来一款2024新版视频背景网址导航引导页面源码带背景动态HTML源码 源码介绍 2024新版视频背景网址导航引导页面源码带背景动态HTML源码,非常的炫酷,有需要的自行去体验吧,还是非常不错的 演示地址:点…

【随想】每日两题Day.22

题目:102. 二叉树的层序遍历 给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[…

Unity PlayerPrefs存储数据在Windows环境中本地存储的位置

Unity PlayerPrefs存储数据在Windows环境中本地存储的位置 一、编辑器模式下的PlayerPrefs存储位置1.Win r 输入regedit进入注册表界面2. HKEY_CURRENT_USER/Software/Unity3.CompanyName和ProjectName可以在Unity->Edit->Project Settings->Player中查看和设置 二、…

Leetcode算法系列| 4. 寻找两个正序数组的中位数

目录 1.题目2.题解C# 解法一:合并List根据长度找中位数C# 解法二:归并排序后根据长度找中位数C# 解法三:方法二的优化,不真实添加到listC# 解法四:第k小数C# 解法五:从中位数的概念定义入手 1.题目 给定两个…

大模型工具_QUIVR

https://github.com/StanGirard/quivr/ 24.5K Star 1 功能 整体功能,想解决什么问题 实现了前后端结合的 RAG 方案。构建能直接使用的应用。提出了“第二大脑”,具体实现也是RAG,但针对不同用户不同场景支持多个“大脑”并存,每个…

C语言用两个函数求最大公约数和最小公倍数

目录 1【c语言】(函数)写两个函数,分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数。在主函数中输入两个数,分别调用这两个函数,并输出结果 2代码: 3运行代码: 4总结: 1【c语言】(函数)写两个函数,分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数。在主函数中输入两…

智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.金枪鱼群算法4.实验参数设定5.算法结果6.…

十一.约束(二)

约束 5.自增列:AUTO_INCREMENT5.1作用5.2关键字5.3特点和要求5.4如何指定自增约束5.5如何删除自增列5.6MySQL8.0新特性——自增变量的持久化 6.FOREIGN KEY 约束6.1作用6.2关键字6.3主表和从表/父表和子表6.4特点6.5添加外键约束6.6演示问题6.7约束等级6.8删除外键约束6.9开发场…

5G边缘计算:解密边缘计算的魔力

引言 你是否曾想过,网络可以更贴心、更智能地为我们提供服务?5G边缘计算就像是网络的小助手,时刻待命在你身边,让数字生活变得更加便捷。 什么是5G边缘计算? 想象一下,边缘计算就像是在离你最近的一层“云…

树与图的深度优先遍历、宽度优先遍历算法总结

知识概览 树是特殊的图,是无环连通图图分为有向图和无向图。因为无向图可以转化为有向图,树可以转化为图。因此本文讨论有向图。 树和图的存储: 邻接矩阵:空间复杂度,适合存储稠密图。邻接表:存储每个点可以…

SpringBoot3-核心原理

生命周期监听 场景:监听应用的生命周期 1. 监听器-SpringApplicationRunListener 自定义SpringApplicationRunListener来监听事件; 1.1. 编写SpringApplicationRunListener 实现类 1.2. 在 META-INF/spring.factories 中配置 org.springframework.boo…

Featured Based知识蒸馏及代码(3): Focal and Global Knowledge (FGD)

文章目录 1. 摘要2. Focal and Global 蒸馏的原理2.1 常规的feature based蒸馏算法2.2 Focal Distillation2.3 Global Distillation2.4 total loss3. 实验完整代码论文: htt

【数据库系统概论】第3章-关系数据库标准语言SQL(1)

文章目录 3.1 SQL概述3.2 学生-课程数据库3.3 数据定义3.3.1 数据库定义3.3.2 模式的定义3.3.3 基本表的定义3.3.4 索引的建立与删除3.3.5 数据字典 3.1 SQL概述 动词 分类 三级模式 3.2 学生-课程数据库 3.3 数据定义 3.3.1 数据库定义 创建数据库 tips:[ ]表…

图解LRU缓存

图解LRU缓存 OJ链接 介绍 LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近尾部的键值对是最近使用的,而靠近头部的键值对是最久未…

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks 1. 文章简介2. 文章概括3. 相关工作4. 文章重点技术4.1 Collection of posts4.1.1 数据下载4.1.2 数据预处理4.1.3 统计显著性分析 4.2 Classification of Posts4.3 Polarization of users 5…

碳排放预测 | 基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测(Matlab)

目录 预测效果基本介绍模型描述ARIMA模型GM(1,1)模型 程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测(Matlab) 基于ARIMA(自回归移动平均模型)和GM(1,1)(灰色预测模型)的碳排放预测是…

1-2B参数规模大模型使用心得及模型汇总

大模型时代,根据大模型缩放定律,大家通常都在追求模型的参数规模更大、训练的数据更多,从而使得大模型涌现出更多的智能。但是,模型参数越大部署压力就越大。即使有gptq、fastllm、vllm等推理加速方法,但如果GPU资源不…