Java之LinkedList核心源码解读

news2025/1/31 8:55:24

LinkedList核心源码解读

LinkedList 是一个基于双向链表实现的集合类，经常被拿来和 ArrayList 做比较

双向链表

LinkedList 插入和删除元素的时间复杂度？
  • 头部插入/删除：只需要修改头结点的指针即可完成插入/删除操作，因此时间复杂度为 O(1)。
  • 尾部插入/删除：只需要修改尾结点的指针即可完成插入/删除操作，因此时间复杂度为 O(1)。
  • 指定位置插入/删除：需要先移动到指定位置，再修改指定节点的指针完成插入/删除，因此需要移动平均 n/2 个元素，时间复杂度为 O(n)。
LinkedList 为什么不能实现 RandomAccess 接口？

RandomAccess 是一个标记接口，用来表明实现该接口的类支持随机访问（即可以通过索引快速访问元素）。由于 LinkedList 底层数据结构是链表，内存地址不连续，只能通过指针来定位，不支持随机快速访问，所以不能实现 RandomAccess 接口。

LinkedList 源码分析

这里以 JDK1.8 为例，分析一下 LinkedList 的底层核心源码。

LinkedList 的类定义如下：

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
  //...
}

LinkedList 继承了 AbstractSequentialList ，而 AbstractSequentialList 又继承于 AbstractList 。

阅读过 ArrayList 的源码我们就知道，ArrayList 同样继承了 AbstractList ， 所以 LinkedList 会有大部分方法和 ArrayList 相似。

LinkedList 实现了以下接口：

  • List : 表明它是一个列表，支持添加、删除、查找等操作，并且可以通过下标进行访问。
  • Deque ：继承自 Queue 接口，具有双端队列的特性，支持从两端插入和删除元素，方便实现栈和队列等数据结构。需要注意，Deque 的发音为 “deck” [dɛk]，这个大部分人都会读错。
  • Cloneable ：表明它具有拷贝能力，可以进行深拷贝或浅拷贝操作。
  • Serializable : 表明它可以进行序列化操作，也就是可以将对象转换为字节流进行持久化存储或网络传输，非常方便

LinkedList 类图

LinkedList 中的元素是通过 Node 定义的：

private static class Node<E> {
    E item;// 节点值
    Node<E> next; // 指向的下一个节点（后继节点）
    Node<E> prev; // 指向的前一个节点（前驱结点）

    // 初始化参数顺序分别是：前驱结点、本身节点值、后继节点
    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}
初始化

LinkedList 中有一个无参构造函数和一个有参构造函数。

// 创建一个空的链表对象
public LinkedList() {
}

// 接收一个集合类型作为参数，会创建一个与传入集合相同元素的链表对象
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);
}
插入元素

LinkedList 除了实现了 List 接口相关方法，还实现了 Deque 接口的很多方法，所以我们有很多种方式插入元素。

我们这里以 List 接口中相关的插入方法为例进行源码讲解，对应的是add() 方法。

add() 方法有两个版本：

  • add(E e)：用于在 LinkedList 的尾部插入元素，即将新元素作为链表的最后一个元素，时间复杂度为 O(1)。
  • add(int index, E element):用于在指定位置插入元素。这种插入方式需要先移动到指定位置，再修改指定节点的指针完成插入/删除，因此需要移动平均 n/2 个元素，时间复杂度为 O(n)。
// 在链表尾部插入元素
public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

// 在链表指定位置插入元素
public void add(int index, E element) {
    // 下标越界检查
    checkPositionIndex(index);

    // 判断 index 是不是链表尾部位置
    if (index == size)
        // 如果是就直接调用 linkLast 方法将元素节点插入链表尾部即可
        linkLast(element);
    else
        // 如果不是则调用 linkBefore 方法将其插入指定元素之前
        linkBefore(element, node(index));
}

// 将元素节点插入到链表尾部
void linkLast(E e) {
    // 将最后一个元素赋值（引用传递）给节点 l
    final Node<E> l = last;
    // 创建节点，并指定节点前驱为链表尾节点 last，后继引用为空
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    // 将 last 引用指向新节点
    last = newNode;
    // 判断尾节点是否为空
    // 如果 l 是null 意味着这是第一次添加元素
    if (l == null)
        // 如果是第一次添加，将first赋值为新节点，此时链表只有一个元素
        first = newNode;
    else
        // 如果不是第一次添加，将新节点赋值给l（添加前的最后一个元素）的next
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

// 在指定元素之前插入元素
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    // assert succ != null;断言 succ不为 null
    // 定义一个节点元素保存 succ 的 prev 引用，也就是它的前一节点信息
    final Node<E> pred = succ.prev;
    // 初始化节点，并指明前驱和后继节点
    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    // 将 succ 节点前驱引用 prev 指向新节点
    succ.prev = newNode;
    // 判断尾节点是否为空，为空表示当前链表还没有节点
    if (pred == null)
        first = newNode;
    else
        // succ 节点前驱的后继引用指向新节点
        pred.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}
获取元素

LinkedList获取元素相关的方法一共有 3 个：

  1. getFirst()：获取链表的第一个元素。
  2. getLast()：获取链表的最后一个元素。
  3. get(int index)：获取链表指定位置的元素。
// 获取链表的第一个元素
public E getFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return f.item;
}

// 获取链表的最后一个元素
public E getLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return l.item;
}

// 获取链表指定位置的元素
public E get(int index) {
  // 下标越界检查，如果越界就抛异常
  checkElementIndex(index);
  // 返回链表中对应下标的元素
  return node(index).item;
}

这里的核心在于 node(int index) 这个方法：

// 返回指定下标的非空节点
Node<E> node(int index) {
    // 断言下标未越界
    // assert isElementIndex(index);
    // 如果index小于size的二分之一  从前开始查找（向后查找）  反之向前查找
    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        // 遍历，循环向后查找，直至 i == index
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

get(int index) 或 remove(int index) 等方法内部都调用了该方法来获取对应的节点。

从这个方法的源码可以看出，该方法通过比较索引值与链表 size 的一半大小来确定从链表头还是尾开始遍历。如果索引值小于 size 的一半，就从链表头开始遍历，反之从链表尾开始遍历。这样可以在较短的时间内找到目标节点，充分利用了双向链表的特性来提高效率

删除元素

LinkedList删除元素相关的方法一共有 5 个：

  1. removeFirst()：删除并返回链表的第一个元素。
  2. removeLast()：删除并返回链表的最后一个元素。
  3. remove(E e)：删除链表中首次出现的指定元素，如果不存在该元素则返回 false。
  4. remove(int index)：删除指定索引处的元素，并返回该元素的值。
  5. void clear()：移除此链表中的所有元素。
// 删除并返回链表的第一个元素
public E removeFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkFirst(f);
}

// 删除并返回链表的最后一个元素
public E removeLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkLast(l);
}

// 删除链表中首次出现的指定元素，如果不存在该元素则返回 fals
public boolean remove(Object o) {
    // 如果指定元素为 null，遍历链表找到第一个为 null 的元素进行删除
    if (o == null) {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    } else {
        // 如果不为 null ,遍历链表找到要删除的节点
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item)) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

// 删除链表指定位置的元素
public E remove(int index) {
    // 下标越界检查，如果越界就抛异常
    checkElementIndex(index);
    return unlink(node(index));
}

这里的核心在于 unlink(Node<E> x) 这个方法：

E unlink(Node<E> x) {
    // 断言 x 不为 null
    // assert x != null;
    // 获取当前节点（也就是待删除节点）的元素
    final E element = x.item;
    // 获取当前节点的下一个节点
    final Node<E> next = x.next;
    // 获取当前节点的前一个节点
    final Node<E> prev = x.prev;

    // 如果前一个节点为空，则说明当前节点是头节点
    if (prev == null) {
        // 直接让链表头指向当前节点的下一个节点
        first = next;
    } else { // 如果前一个节点不为空
        // 将前一个节点的 next 指针指向当前节点的下一个节点
        prev.next = next;
        // 将当前节点的 prev 指针置为 null，，方便 GC 回收
        x.prev = null;
    }

    // 如果下一个节点为空，则说明当前节点是尾节点
    if (next == null) {
        // 直接让链表尾指向当前节点的前一个节点
        last = prev;
    } else { // 如果下一个节点不为空
        // 将下一个节点的 prev 指针指向当前节点的前一个节点
        next.prev = prev;
        // 将当前节点的 next 指针置为 null，方便 GC 回收
        x.next = null;
    }

    // 将当前节点元素置为 null，方便 GC 回收
    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

unlink() 方法的逻辑如下：

  1. 首先获取待删除节点 x 的前驱和后继节点；
  2. 判断待删除节点是否为头节点或尾节点：
    • 如果 x 是头节点，则将 first 指向 x 的后继节点 next
    • 如果 x 是尾节点，则将 last 指向 x 的前驱节点 prev
    • 如果 x 不是头节点也不是尾节点，执行下一步操作
  3. 将待删除节点 x 的前驱的后继指向待删除节点的后继 next，断开 x 和 x.prev 之间的链接；
  4. 将待删除节点 x 的后继的前驱指向待删除节点的前驱 prev，断开 x 和 x.next 之间的链接；
  5. 将待删除节点 x 的元素置空，修改链表长度。

unlink 方法逻辑

遍历链表

推荐使用for-each 循环来遍历 LinkedList 中的元素， for-each 循环最终会转换成迭代器形式。

LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
list.add("apple");
list.add("banana");
list.add("pear");

for (String fruit : list) {
    System.out.println(fruit);
}

LinkedList 的遍历的核心就是它的迭代器的实现。

// 双向迭代器
private class ListItr implements ListIterator<E> {
    // 表示上一次调用 next() 或 previous() 方法时经过的节点；
    private Node<E> lastReturned;
    // 表示下一个要遍历的节点；
    private Node<E> next;
    // 表示下一个要遍历的节点的下标，也就是当前节点的后继节点的下标；
    private int nextIndex;
    // 表示当前遍历期望的修改计数值，用于和 LinkedList 的 modCount 比较，判断链表是否被其他线程修改过。
    private int expectedModCount = modCount;
    …………
}

下面我们对迭代器 ListItr 中的核心方法进行详细介绍。

我们先来看下从头到尾方向的迭代：

// 判断还有没有下一个节点
public boolean hasNext() {
    // 判断下一个节点的下标是否小于链表的大小，如果是则表示还有下一个元素可以遍历
    return nextIndex < size;
}
// 获取下一个节点
public E next() {
    // 检查在迭代过程中链表是否被修改过
    checkForComodification();
    // 判断是否还有下一个节点可以遍历，如果没有则抛出 NoSuchElementException 异常
    if (!hasNext())
        throw new NoSuchElementException();
    // 将 lastReturned 指向当前节点
    lastReturned = next;
    // 将 next 指向下一个节点
    next = next.next;
    nextIndex++;
    return lastReturned.item;
}

再来看一下从尾到头方向的迭代：

// 判断是否还有前一个节点
public boolean hasPrevious() {
    return nextIndex > 0;
}

// 获取前一个节点
public E previous() {
    // 检查是否在迭代过程中链表被修改
    checkForComodification();
    // 如果没有前一个节点，则抛出异常
    if (!hasPrevious())
        throw new NoSuchElementException();
    // 将 lastReturned 和 next 指针指向上一个节点
    lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
    nextIndex--;
    return lastReturned.item;
}
ArrayList 与 LinkedList 区别?
  • 是否保证线程安全： ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
  • 底层数据结构：ArrayList 底层使用的是 Object 数组；LinkedList 底层使用的是 双向链表 数据结构
  • 插入和删除是否受元素位置的影响：
    • ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。比如：执行add(E e)方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（add(int index, E element)），时间复杂度就为 O(n)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。
    • LinkedList 采用链表存储，所以在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响（add(E e)、addFirst(E e)、addLast(E e)、removeFirst()、 removeLast()），时间复杂度为 O(1)，如果是要在指定位置 i 插入和删除元素的话（add(int index, E element)，remove(Object o),remove(int index)）， 时间复杂度为 O(n) ，因为需要先移动到指定位置再插入和删除。
  • 是否支持快速随机访问： LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList（实现了 RandomAccess 接口） 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。
  • 内存空间占用： ArrayList 的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间，而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。

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