【1.查询至少连续3天下单的用户】

思路1（使用lead）：

1. distinct user_id,create_date去重，确保每个用户每天只有一条访问记录
2. lead(create_date,2,‘9999-12-31’) over(partition by user_id order by create_date)根据用户分区，订单日期排序，取后2行的订单日期(取不到则返回’9999-12-31’)
3. 用datediff计算【订单日期】与【后2行订单日期】的差值，如果等于2则说明存在连续3天下单
   
4. 筛选出datediff等于2的记录，distinct user_id即可

思路2（使用row_number）：

1. distinct user_id,create_date去重，确保每个用户每天只有一条访问记录
2. row_number() over(partition by user_id order by create_date)按用户分区，按访问日期排序，添加序号
3. 每个日期与序号相减获得一个新的日期
   
4. group by user_id,diff对用户和新的日期进行分组，然后count()统计日期，判断count() >=3
   

【2. 用户登录日志表user_id,visit_date 用sql查询出近30天连续访问7天以上的用户数量】
思路：

1. 筛选近30天每个用户的访问记录，并去重确保同一个用户当天只有一条记录
2. 对用户分组按访问日期排序，添加序号
3. 每条记录的访问日期与对应的序号相减，获得一个新的日期字段
4. group by用户，新的日期字段，统计个数，having筛选大于等于7

select user_id,diff,count(*) as cnt
from
(
	select 
	user_id,
	visit_date,
	date_sub(visit_date,row_number() over(partition by user_id order by visit_date)) as diff
	from 
	(
		select distinct user_id,visit_date 
		from table 
		where visit_date >= date_sub(current_date,30)
	) t1
) t2
group by user_id,diff
having cnt >= 7