原文：comfyUI + animateDiff video2video AI视频生成工作流介绍及实例 - 知乎
目录
收起
前言
准备工作环境
comfyUI相关及介绍
comfyUI安装
生成第一个视频
进一步生成更多视频
注意事项
保存为不同的格式
视频宽高设置
种子值设置
提示词与负向提示词
节点变换提示词
controlnet权重控制
总结
参考
前言
最近一段时间，使用stable diffusion + animateDiff生成视频非常热门，但普通用户想要在自己电脑上成功生成一段视频并不容易。本文将介绍如何加载comfyUI + animateDiff的工作流，并生成相关的视频。在本文中，主要有以下几个部分：
- 设置视频工作环境
- 生成第一个视频
- 进一步生成更多视频
- 注意事项介绍
准备工作环境
comfyUI相关及介绍
comfyUI是一个节点式和流式的灵活的自定义工作流的AI画图软件。使用comfyUI可以方便地进行文生图、图生图、图放大、inpaint 修图、加载controlnet控制图生成等等，同时也可以加载如本文下面提供的工作流来生成视频。 相较于其他AI绘图软件，在视频生成时，comfyUI有更高的效率和更好的效果，因此，视频生成使用comfyUI是一个不错选择。
comfyUI安装
具体可参考comfyUI 页面介绍，安装python环境后一步步安装相关依赖，最终完成comfyUI的安装。相关过程需要对python语言及pip安装有一定的了解。具体安装步骤本文不再详细介绍，如有需要您可以自行搜索解决。如果您的电脑上安装好了comfyUI，那么可以进入下一步加载工作流及视频，开始生成。
如果您是普通用户，不想自己一步步的安装python环境及相关软件，那么您可以从tensorbee 官网下载安装tensorbee, 也可直接点击 下载链接 进行下载。tensorbee安装好后，在tensorbee 中点击下载它的 AnimateComfy， tensorbee将会为您配置好comfyUI的工作环境，和本文的使用的工作流，您只需要点击生成，即可生成第一个视频。
生成第一个视频
第一个待生成视频的原始视频为：
00:02
我们的目标是让AI学习该视频中的手势动作，生成一个新的视频。
为此，我们需要使用以下工作流
comfyUI animatediff vid2vid工作流
注意：如果您是tensorbee用户，只需要点击右侧的 Queue Prompt开始生成即可。可跳过这一节的加载工作流等内容。
您可以下载以下图片，然后使用comfyUI右侧的load按钮加载该图片，加载上面的工作流。
含工作流的图片
加载成功后。使用右侧的manager安装工作流对应缺失的节点并多次重启，使工作流能正常加载。
非tensorbee的用户，请自行下载工作流中相关的模型：
aniverse 模型
animatediff 1.5模型
lcm_sd1.5_lora: latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5 放到loras目录
将以上模型及lora放到comfyUI对应的目录，即可开始生成第一个视频。
工作流中其他controlnet相关的模型，comfyUI应该可以自行下载。
在3070ti的机器上，大约3分钟后，就能够完成生成。生成的视频如下：
00:02
进一步生成更多视频
由于该工作流使用了最新的清华出品的Latent Consistency Models技术，采样环节只需六步即可生成对应的视频，同样两秒左右的视频，使用20步采样，在3070ti的机器上，原来需要8分钟，使用了LCM lora后仅需要3分钟，如果重复生成，则需要的时间更短。因此，使用该工作流，可以尝试制作长视频。
由于视频加载器目前设置帧数最大1200，如果每秒12帧，则最长可生成100秒的视频，博主使用以下88秒的视频进行测试。
01:24
最终生成以下视频：
01:28
在3070ti的机器上，用时1小时，相对于其他的方式。生成视频的速度还是相当快的。
注意事项
保存为不同的格式
在video combine组件的格式设置区，可修改视频的输出格式，当前默认为mp4，您可以修改为gif、webp等便于您分享。
视频格式修改
视频宽高设置
在左上角的输入区，您需要按原始视频的比例设置视频的宽度和高度。注意，最好其中的一个数值保持为512，改变另一个数值，使生成的视频与原始视频的比例一致。
宽高设置
种子值设置
目前工作流的种子值设置为固定，如果您需要多次尝试更好的效果，可将种子值为为随机。
种子值设置
提示词与负向提示词
您可以提示词区调整提示词及负向提示词，注意提示词最后最好加上一个逗号，以便与下面的节点变换提示词控制更好的组合。
提示词设置
节点变换提示词
在此输入框中，可设置开始帧数及对应的场景。比如下面的分别设置了0和16帧时开始使用不同的场景。
节点变换控制
注意，上面的输入框中必须使用英文的引号、冒号及逗号。同时，最重要的是，最后一行不能有逗号，其他的行必须要有逗号。
controlnet权重控制
当前工作流中，controlnet的权限设置为0.5，该值最好设置在0.3~0.6之间，不要太大，否则会影响视频的生成效果。
总结
此工作流主要的流程是提取原始视频的人体关节图，以控制AI生成视频中对应的动作。视频中的其他内容由提示词控制生成。
因此，您如果旁通上面的controlNet节点，该工作流就自然变成一个文生视频的工作流。
参考
How does AnimateDiff Prompt Travel work?
latent-consistency-model
